cursor.close() con.close() return jsonStr except MySQLdb.Error, e: print "Mysql
方法一： 直接执行命令： mysql> select count(1) from table into outfile '/tmp/test.xls'; Query OK, 31 rows affected...(0.00 sec) 在目录/tmp/下会产生文件test.xls 遇到的问题： mysql> select count(1) from table into outfile '/data/test.xls...下写的权限，没有深究 方法二： 查询都自动写入文件： mysql> pager cat > /tmp/test.txt ; PAGER set to 'cat > /tmp/test.txt' 之后的所有查询结果都自动写入.../tmp/test.txt'，并前后覆盖 mysql> select * from table ; 30 rows in set (0.59 sec) 在框口不再显示查询结果 以上参考：http://blog....163.com/cpu_driver/blog/static/117663448201111295420990/ 方法三： 跳出mysql命令行 [root@SHNHDX63-146 ~]# mysql
MySQL自带的，它提供了访问数据库元数据的方式。...元数据是关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等 解决方案 所以，需要借助INFORMATION_SCHEMA的里系统表，通过如下SQL查询： SELECT b.COLUMN_NAME...WHERE b.TABLE_NAME = a.TABLE_NAME AND a.TABLE_SCHEMA = '数据库名称' AND a.table_name = '数据表名称' 通过SQL查询出数据...然后复制一下数据库里的数据，在word文档里，选择，然后黏贴一下就可以 总结归纳 通过这个方法，节省了写文档的时间，可以有更多时间去写代码，补充INFORMATION_SCHEMA是MySQL...数据库系统很重要的库，我们可以通过里面的系统表排查一些性能问题，也可以像本文一样来查出表结构来提高写文档效率，活学活用，学到的知识需要用起来
Python系列之MySQL查询数据导出Excel 最近接到需求，需要通过一条SQL查询出来的id，去过滤另外一条SQL的数据，听起来并不难，但是因为业务原因需要查询很多个环境，而且需要经常查询，所以想到通过...python程序来实现，先查出一个SQL数据，然后通过id拼装in查询出数据。...，主要有pandas和pymysql Pandas 是基于 BSD 许可的开源支持库，为 Python 提供了高性能、易使用的数据结构与数据分析工具。...Pymysql：PyMySQL是从Python连接到MySQL数据库服务器的接口。...，需要引入pymysql，封装一个连接数据库的函数 # 数据库配置 MYSQL_HOST_ITEM = '127.0.0.1' MYSQL_PORT_ITEM = 3306 MYSQL_USER_ITEM
前言 很简单就是通过Navicat的查询来查询~ 步骤 真的不要太简单了~ 打开Navicat并点击查询 新建查询 选择对应的连接和库 写入SQL并运行 导出结果 1.选择导出当前的结果 2.选择保存格式...3.选择下一步 点击红色圈处可修改文件名和保存位置 4.选择下一步 5.点击开始并等待导出完成 查看数据
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...效果图： 1.点击导出表按钮 2.接着就会出现下图 3.点击上图中的确定按钮再接着就会出现下图 4.点击上图中的保存按钮接着就会出现下图，浏览器下载完成后的提示 5.打开下载好的文件如下图 好了
select count(status=1 or null) as s1_count, count(status=2 or null) as s2_count from order; 注意：count是返回匹配条件的行数...，只要有值就会算进去，所以这里不符合条件的算作Null 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/100282.html原文链接：
最左匹配 所谓最左原则指的就是如果你的 SQL 语句中用到了联合索引中的最左边的索引，那么这条 SQL 语句就可以利用这个联合索引去进行匹配，值得注意的是，当遇到范围查询(>、的是~你执行 b= 2 and a =1 也是能匹配到索引的，因为Mysql有优化器会自动调整a,b的顺序与索引顺序一致。 相反的，你执行 b = 2 就匹配不到索引了。...从全局来看，b的值为1，2，1，4，1，2，是无序的，因此直接执行b = 2这种查询条件没有办法利用索引。 从局部来看，当a的值确定的时候，b是有序的。例如a = 1时，b值为1，2是有序的状态。...因为a的值此时是一个范围，不是固定的，在这个范围内b值不是有序的，因此b字段用不上索引。 综上所示，最左匹配原则，在遇到范围查询的时候，就会停止匹配。...如果你建立的是(a,b)索引，那么只有a字段能用得上索引，毕竟最左匹配原则遇到范围查询就停止匹配。
前言 MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，对于大规模的数据操作和查询，查询速度的优化至关重要。本文将介绍如何提升MySQL的查询速度，包括优化数据库结构、优化查询语句以及配置和优化服务器。...使用LIMIT关键字限制返回的行数，减少网络传输和内存消耗。 3 使用JOIN优化查询 合理使用JOIN操作，避免多次查询和数据的重复获取。优化JOIN语句的顺序和条件，减少JOIN操作的数据量。...配置和优化服务器 1 调整缓冲区大小 根据系统的内存大小和数据库的需求，适当调整MySQL的缓冲区大小，如缓冲池、查询缓存等，以提高查询性能。...总结 通过优化数据库结构、优化查询语句和配置和优化服务器，可以提升MySQL的查询速度。合理选择数据类型、创建索引、规范化数据结构可以减少数据冗余和提高查询效率。...综合应用这些优化技巧，可以显著提升MySQL的查询速度，提升系统的性能和响应能力。
，而是通过了一台堡垒机，这就说我们不能通过可视化客户端直接连接mysql的，所以所有的操作都是需要通过sql语句的，下面看一下导出的sql： mysql> select count(1) from table...into outfile '/tmp/test.xls'; 直接在我们查询的结果后面增加 into outfile '路径即可'，但是在开始的时候我后面添加的路径不是 /tmp 而是/data 这样执行以后抛出下面的错误... 这是因为mysql设置的权限，我们可以通过下面sql查看一下权限设置： show variables like '%secure%'; ?...导出的数据必须是这个值的指定路径才可以导出，默认有可能是NULL就代表禁止导出，所以需要设置一下； 我们需要在/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 文件的末尾进行设置，在末尾添加一句... 4、可以导出至任意目录 secure_file_priv="/" 这样设置以后我们就可以，实现我们一些自定义的的导出了！
背景 今天应产品运营的需要，需要导出一批订单数据，总数一共是七万多。按照以往的方式使用navicat将查询出来的表结果以excel的形式导出。...导出至本地打开excel后发现算上表头一共才65536行数据，凭借计算机程序员的专业嗅觉，发现这个真正的数据行65535这个数字不是碰巧出现的。带着疑问进行一番排查。...原因 Excel 97-2003 中，工作表的大小为 256 列 × 65,536 行，sheet表名最大32位 Excel 2010 和 Excel 2007 中，工作表的大小为 16,384 列 ×...1,048,576 行， 在 Excel 中，超出最大行列数单元格中的数据将会丢失。...解决 将导出类型换成csv，或者txt便可避免这个问题。 首发链接：https://www.cnblogs.com/lingyejun/p/16361605.html
经常会踫到这样的场景需求：自定义时间从MySql流水月表中SELECT出来数据到excel报表文件中，所以自己写了这个shell脚本来处理。...由于linux默认是uft-8的格式，所以在使用awk命令处理完txt文件后，通过iconv命令把utf8的文件转换成最终的gbk文件。...2 脚本代码 鉴于数据量比较大，我们的shell脚本需要考虑MySQL执行INSERT的效率，所以采用了对次数取模拼接多个VALUES的值来实现。.../bin/bash # FileName: exportmysqlshell1.sh # Description: 使用shell脚本导出MySql月表数据到EXCEL中 # Simple...命令导出查询结果到txt文件中 mysql -h113.16.111.17 -P3301 -utest_user -p12345678 activity --default-character-set=
（前提，数据库中有所有人的全部记录。） 常规思路是，直接在数据库中查找这个人，按条件返回即可，只不过还得写一个导出到文件，然后打开文件复制到原来的表中，说实话还真有点繁琐。...得到了这个值，我们就可以调用MySQL去查询了： let 源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表2"]}[Content], 更改的类型 = Table.TransformColumnTypes...而我们的原始表中，moon处于第2行： 而经过排序后的数据，第二行变成了infi： 因此，返回的查询一定也是infi的。...而这种方式，对比用行号的方式，优势在于不论如何插入数据和改变排序，取值只看主键，所以查询结果不会变。...我们测试一下： 不论怎么调整顺序，或者删除数据，只要表中还有moon，那么返回的结果都是不会变的。
8、在使用索引字段作为条件时，如果该索引是符合索引，那么必须使用到该索引中第一个字段作为条件时才能保证系统使用到该索引，否则该索引不被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致（虽然MySQL底层会优化...num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 10、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时...11、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的select查询效率，但是同时也降低了insert和update的效率，因为insert和update有可能会重建索引，一个表的索引数最好不要超过6个。...13、尽量使用可变长度类型varchar， 因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。...14、 任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
Mysql慢查询设置 分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划，还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。...条SQL语句，其中： -s, 是表示按照何种方式排序，c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序，ac、at、al、ar，表示相应的倒叙； -t, 是top n的意思，即为返回前面多少条的数据...； -g, 后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的； 比如 /path/mysqldumpslow -s r -t 10 /tmp/slow-log 得到返回记录集最多的10个查询。...mysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句,那如何打开mysql的慢查询日志记录呢?...Windows: 当你是第一次开启mysql的慢查询，会在你指定的目录下创建这个记录文件，本文就是mysqlslowquery.log，这个文件的内容大致如下(第一次开启MYSQL慢查询的情况下) E:
mysql如何导出数据库 导出方法 1、使用命令mysqldump导出数据时，默认直接在终端显示。 2、保存文件时，需要与>重定向输出相结合的操作。 3、导出指定库中的部分表或完整的库。...mysqldump [选项] 库名 [表名 1] [表名 2] ··· > /备份路径/备份文件名 导出一个或多个完整的库，包括所有表 mysqldump [选项] --databases 库名 1 [...库名 2] ··· > /备份路径/备份文件名 实例 将MySQL库中的user表导出为mysql-user.sql文件，并采用语法基本格式，将整个auth库导出为auth.sql文件，两种语法基本格式的所有操作都需要...~]# mysqldump -u root -p --databases auth > auth.sql Enter password: 以上就是mysql导出数据库的方法，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑 收藏 | 0点赞 | 0打赏
我们拿navicat导出mysql数据表结构为例： 1、点击“工具”–>数据传输。 ?...2、在弹出的窗口里左边可以选择需要导出的表，右边选择连接或文件（我要导出sql文件，所以我选的是文件）选择导出的位置。 ?...3、如果只是想导出表结构而不需要表的数据，那么点击“高级”–>把“插入记录”前的勾去掉。如果需要导出数据，那么默认打勾就可以， ?...这样就把mysql数据表结构完整地导出了。有需要的朋友可以试试。
先看效果 为了查看慢的地方，添加了一些日志记录。其中遍历1w次便会输出一次时间。 优化前 优化后 优化后 背景 报表的查询导出功能，查询导出使用同一方法获取数据。...页面分页查询耗时还能接收，小数据量导出也能接受。 但是导出数据达到10w级别变得没法接受了。 查看服务器cup使用率一直非常高（双核服务器，cup使用率一直高于50%）。...代码分析 `` result.ForEach(item => { // 省略一部分，简单的判断和赋值...}); `` 其中 wobTrackingList也是提前查询出来的。看似都在内存中计算，应该会很快的。但是忽略了两点。...尽量减少循环中的复杂逻辑，只做简单的取值赋值，判断和计算。 循环中处理数据，特别是耗时严重的操作（如查询数据库），要考虑好循环可能出现的次数。 循环中内存取值，用字典要比list效率高。
,20; 该SQL是一个非常典型的排序+分页查询: order by col limit N,M MySQL 执行此类SQL时需要先扫描到N行，然后再去取M行。...对于此类操作，获取前面少数几行数据会很快，但是随着扫描的记录数越多，SQL的性能就会越差，因为N的值越大，MySQL需要扫描越多的数据来定位到具体的N行，这样耗费大量的 IO 成本和时间成本。...select * from t where kid =3 and type=1 order by id desc 8,2; MySQL 是如何执行上面的sql 的？...依然是一图胜千言，通过这其实也是 延迟关联的 核心思思:通过使用覆盖索引查询返回需要的主键,再根据主键关联原表获得需要的数据,而不是通过二级索引获取主键再通过主键去遍历数据页。 ?...对于第二种方式 我们推荐使用"延迟关联"的方法来优化排序操作，何谓"延迟关联" ：通过使用覆盖索引查询返回需要的主键,再根据主键关联原表获得需要的数据。
某日，尼古拉斯赵四 crud 完后，突发奇想： MySQL大in查询技术还能优化吗?还是只能业务优化？。 注意，in里面的数据随用户选择类型成递增。 x团：可以试试 in 分批查！...其实不同业务不同处理，大家遇到这种问题，又是如何解决的呢？
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