将"count"函数的输出存储在数据帧列表中,可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
data_frames = []
# 假设有三个数据帧 df1、df2、df3
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [13, 14, 15], 'B': [16, 17, 18]})
# 将每个数据帧的输出存储在新的数据帧中
output_df1 = df1.count()
output_df2 = df2.count()
output_df3 = df3.count()
# 将输出数据帧添加到数据帧列表中
data_frames.append(output_df1)
data_frames.append(output_df2)
data_frames.append(output_df3)
# 遍历数据帧列表并打印输出结果
for i, df in enumerate(data_frames):
print(f"输出结果 {i+1}:")
print(df)
这样,你就可以将"count"函数的输出存储在数据帧列表中,并对每个数据帧的输出结果进行进一步处理或分析。
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