我正在尝试对一个数据集进行加权平均，如下所示：-1.00531026686364,weights
让我们假设这是我的数据集我尝试了很多方法，甚至变换矩阵，但我不能用weighted.mean做到这一点。
有谁可以帮我？
浏览 10提问于2020-05-12得票数 1
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我想出了如何像这样单独做到这一点： group_by(period) %>% var2 = weighted.mean(var2, wgtvar),
var3 = weighted.mean(var3, wgtvar我知道我的论点是: 1.当前的数据集2.周期3.加权变量4.
浏览 4提问于2020-06-24得票数 1
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我试图在R中按组计算加权平均值，但它只是返回整个数据集的加权平均值，并且无法确定我的问题发生在哪里。下面是我的密码。注意，在weighted.mean函数中，如果不为列类型指定数据帧名称，则不会返回任何内容，因此不确定引用数据的方式是否导致了问题。unit_averages = selected_units %>% summarise(index_mean = weighted.mean
浏览 3提问于2022-06-10得票数 0
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我正在尝试使用dplyr整理数据集。我的变量包含百分比和直截了当的值(在本例中，页面浏览量和跳跃率)。require(dplyr) group_by(pagename)%>%但这会返回：我的
浏览 2提问于2017-03-23得票数 22
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假设我有一个基于“物种”列的嵌套虹膜数据集，如何将purr::map应用于此嵌套数据以：
过滤器在每个“物种”中的行基于(Sepal.Length>5)，例如在每个“物种”中突变一个新列，即Sepal.Length
浏览 0提问于2021-05-31得票数 0
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wm3 = weighted.mean(Month3,TotalDue,na.rm=TRUE), wm7 = weighted.mean(Month7,TotalDuewm12 = weighted.mean(Month12,TotalDue,na.rm=T
浏览 0提问于2014-12-03得票数 0
关于命令by和weighted.mean的问题已经存在，但是没有一个能够帮助解决我的问题。我是R的新手，比起编程，我更习惯使用数据挖掘语言。我有一个数据框架，每个人(观察值/行)的收入，教育水平和样本权重。我想按教育程度计算收入的加权平均值，并希望结果与原始数据框架的新列中的每个人相关联，如下所示：1. 1000weighted mean of income for education level Adata$in
浏览 5提问于2016-07-22得票数 11
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考虑以下数据集，包括NAs w1=c(0.25, 1, 0.90, 0),x2=c(2, NA, 4, 8),我想用dplyr、mutate和weighted.mean计算一个新列为dplyr，mutate和weighted.mean，但是我不知道如何设置变量和权重，而且在其他量化中也找不到确切的问题。
浏览 6提问于2019-11-18得票数 0
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关键的区别是这种方法不容易应用，因为现在一个组有多个观察值。 基于下面的数据集，下面是我想要应用的操作。group_by(state, year) %>% ~weighted.mean(value[-.x], wt[-.x]))) 作为一种变通办法，我尝试了以下方法(首先在县-年内查找加权平均值并应用上面的代码)，但这两种方法产生的结果
浏览 9提问于2020-01-21得票数 0
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在函数中，我使用R的"by“函数，它将数据放在子集中，并在其上运行一个函数。所以，我用一个数值，一个因子，四个水平，虽然只有三个数据(例如缺少/拟合的数据)和一个权重变量。此外，它还为d2级别返回NA，在那里我没有任何数据，这正是我所需要的。(由于我正在处理不同的数据集</
浏览 6提问于2017-03-17得票数 0
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这既是关于使用带分组变量的boot()函数的问题，也是关于将多列数据传递到引导中的问题。几乎所有的boot()函数示例似乎都传递了一列数据来计算平均值的简单引导。下面我模拟三个组(A、B、C)的数据集，每个组有不同的计数范围。我还试图提出一个函数"my.function“，用于引导加权平均值。这可能是我的第一个错误:这就是我如何设置一个函数，将数据的“计数”和“权重”列传递到每个引导样本中吗？还有其他方法来索引数据吗？
在汇总()调用中，我用".“引用原始数据
浏览 5提问于2020-12-31得票数 2
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我有一个名为df的数据框架，有五列：time <- c(20,26,41,60,29,28,54,24,59,70,25112,119,114,120,121,117,116,114,121,122,124)我想要的是使用两个条件将基于每个年龄的weighted.mean应用于我的数据帧：1)gender = 2 and 2) Q2
浏览 7提问于2021-12-10得票数 1
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我正在尝试使用一个基于此的简单生成对抗网络(GAN)。代码中GAN示例使用MNIST数据集(X_train, _), (_, _) = mnist.load_data()
您能帮助我如何将mnist.load_data()更改为我自己的自定义数据集吗？
浏览 4提问于2020-02-10得票数 2
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我有一个在base R中工作的版本，但对于我的实际大型数据集来说，它非常慢(并且在某些大小下似乎崩溃而没有产生结果，我认为是由于内存耗尽)： ave(test_w * x, test_g, FUN = sum) /我的实际数据集有大约我从这个答案中看出，weighted.mean()与ave()不能很好
浏览 2提问于2021-07-12得票数 1
我的数据看起来像这样： dat <- data.frame(Latitude = c(35.8, 35.85, 36.7, 35.2, 36.1, 35.859, 36.0, 37.0, 35.1, 35.2na] } } sum(w * (x - weighted.mean(x, w)) ^ 2) &#
浏览 23提问于2021-08-31得票数 0
我有一个63*62的训练集，并且还提供了类标签。测试数据是25*62维，并且也有类标签。鉴于此，我将如何执行最小二乘回归？当我有61个特征+1个类(训练数据为62列)时，我该如何输入参数？
另外，如何将模型应用于测试数据？
浏览 0提问于2013-04-10得票数 1
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我有一个两百万行，15列的数据框。我想用ddply对这些列中的3列进行分组(所有3列都是因子，并且这些因子有780,000个唯一的组合)，并获得3列的加权平均值(权重由我的数据集定义)。fac1 + fac2 + fac3, data=aggdf, FUN=mean)) 91.358 4.747 115.727
问题是我想使用weighted.mean如果我在相同的数据帧上尝试以下ddply (注意，我强制转换为不可变)，则在20分钟后无法完成以下
浏览 0提问于2011-03-10得票数 7
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假设我需要数据集中每个数值变量的平均值。我可以用df %>% summarise_if(is.numeric, .fun = mean)df %>% summarise_if(is.numeric, .fun = function(x, w) weighted.mean(x, w), w = Sepal.Length)df %>% summarise_if(is.numeric, .fun = function(x, w) wei
浏览 5提问于2021-10-03得票数 1
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我想用“数字”来汇总我的数据，并计算一个加权平均值。现在我想做一个加权和，但是不知怎么的，我无法找到如何将加权和应用到我的数据中。weighted.sum函数不再适用于我的R版本。., na.rm = TRUE),
weighted = ~weighted.mean(., w = weight))), .groups = 'drop
浏览 5提问于2020-09-06得票数 2
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