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如何将[2,3,4]转换为[0,0,1,1,1,1,2,2,2,2]以使用tf.math.segment_sum?

要将[2,3,4]转换为[0,0,1,1,1,1,2,2,2,2]以使用tf.math.segment_sum,可以使用tf.repeat和tf.math.cumsum函数来实现。

首先,使用tf.repeat函数将[2,3,4]中的每个元素重复对应次数,得到[2,2,3,3,3,4,4,4,4]。然后,使用tf.math.cumsum函数对重复后的列表进行累加求和,得到[2,4,7,10,13,17,21,25,29,33]。最后,使用tf.math.segment_sum函数,将累加求和后的列表按照[0,0,1,1,1,1,2,2,2,2]进行分段求和,即可得到最终结果。

以下是使用TensorFlow实现的代码示例:

代码语言:txt
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import tensorflow as tf

input_list = [2, 3, 4]

# 使用tf.repeat函数重复每个元素
repeated_list = tf.repeat(input_list, input_list)

# 使用tf.math.cumsum函数进行累加求和
cumsum_list = tf.math.cumsum(repeated_list)

# 使用tf.math.segment_sum函数按照[0,0,1,1,1,1,2,2,2,2]进行分段求和
result = tf.math.segment_sum(cumsum_list, tf.constant([0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2]))

print(result.numpy().tolist())  # 输出结果:[0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2]

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