如何将一个大拼图文件拆分成多个拼图文件并按时间列保存到不同的hadoop路径中

将一个大拼图文件拆分成多个拼图文件并按时间列保存到不同的Hadoop路径中，可以通过以下步骤实现：

1. 确定拆分规则：根据需要将大拼图文件拆分成多少个小文件，并确定按照时间进行拆分。
2. 读取大拼图文件：使用合适的编程语言（如Python、Java等）读取大拼图文件。
3. 解析拼图文件：将大拼图文件解析为拼图数据结构，例如二维数组、图像对象等。
4. 拆分拼图文件：根据拆分规则，将解析后的拼图文件分成多个小文件。可以按照时间片段进行划分，每个时间片段保存到不同的文件中。
5. 存储到Hadoop路径：使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）的API，将拆分后的小文件存储到不同的Hadoop路径中。可以根据时间片段创建对应的Hadoop路径，并将小文件保存到相应的路径下。

总结起来，实现将一个大拼图文件拆分成多个拼图文件并按时间列保存到不同的Hadoop路径中的步骤如下：

1. 确定拆分规则。
2. 读取大拼图文件。
3. 解析拼图文件。
4. 拆分拼图文件。
5. 存储到Hadoop路径。

在腾讯云中，可以使用以下产品和工具来完成上述任务：

1. 腾讯云对象存储（COS）：用于存储和管理拆分后的小文件，提供高可靠性和高可扩展性的分布式存储服务。产品介绍和文档链接：腾讯云对象存储（COS）
2. 腾讯云数据处理服务（DTS）：用于进行数据转移和数据处理，可以帮助将大拼图文件按照时间拆分成小文件。产品介绍和文档链接：腾讯云数据处理服务（DTS）
3. 腾讯云Hadoop集群（EMR）：用于存储和处理大规模数据集，可以将拆分后的小文件保存到Hadoop路径中。产品介绍和文档链接：腾讯云Hadoop集群（EMR）

请注意，以上仅为示例产品和工具，其他云计算厂商也提供类似的产品和服务。