如何将一个数据帧中的每一列与另一个数据帧熊猫中的一行相乘？
要将一个数据帧中的每一列与另一个数据帧熊猫中的一行相乘，可以使用熊猫（Pandas）库中的函数进行操作。具体步骤如下：
- 导入必要的库：
import pandas as pd- 创建两个数据帧（DataFrame）对象，分别表示要相乘的数据帧：
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9]})- 使用熊猫的广播（broadcasting）功能，将df1的每一列与df2的一行相乘：
result = df1 * df2.values这样，result数据帧中的每一列就是df1中对应列与df2中的一行相乘的结果。
下面是对以上步骤的解释和相关知识点：
- 数据帧（DataFrame）是熊猫库中用于处理结构化数据的二维表格数据结构。它由行索引和列索引组成，可以看作是由多个系列（Series）对象组成的字典。
- 熊猫库提供了许多用于数据处理和分析的函数和方法，包括数据帧的运算和操作。
- 在熊猫中，数据帧的运算是基于索引对齐的。当两个数据帧进行运算时，熊猫会自动根据索引对齐相应的行和列，然后进行运算。
- 广播（broadcasting）是熊猫中一种用于对不同形状的数据进行运算的机制。在本例中，df2.values将df2的数据转换为一个二维数组，以便与df1进行相乘。
- 通过将df1与df2的值进行相乘，可以得到一个新的数据帧result，其中的每一列都是df1中对应列与df2中的一行相乘的结果。
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相关·内容
我有一个数据帧，其中每一列都由0和另一个数字组成。例如： ? 我想要操作数据帧，以便包含相同其他数字的列成为一列，其中如果另一个数字出现在每行中，则该值与另一个数字相同，否则它将变为零。 例如，我希望上面的数据帧看起来像这样 ..1 ..2 ..3
1 2 3
0 2 0
0 0 0
1 0 0 数据帧的第一行是1，因为原始数据帧的第一行中的值都是1。第一列的第二行是0，因为该行中有1和0。 以下是一些可重现的数据： structure(list(...1 = c(1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
浏览 9提问于2021-01-20得票数 0
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我有一个只有一列的数据帧(Change)。我想创建NewColumn，它在第一行输入数字60，之后的每一行都由'Change‘给出* NewColumn中的前一个值+ NewColumn中的前一个值。生成下面的示例数据帧
Index Change NewColumn
0 0.02 60
1 -0.01 59.4
2 0.05 62.37
3 0.02 63.6174
我可以通过运行以下循环来实现这一点
df['NewColumn'] = 0.00
浏览 0提问于2021-06-08得票数 3
我有两个数据帧：
df1 = data.frame("a" = c(.2, 0, .3), "b" = c(.3, .1, .4), "c" = c(.5,.9, .3))
df2 = data.frame("X"= c(41, 40, 100), "Y" = c(19, 20, 15), "Z" = c(8, 6, 10))
将df1的每一行与df2的第一列的对应行相乘非常容易
dfX = df1 * df2[,1]
然后对列求和：
dfX = colSums(dfX)
它会返回
a b
浏览 0提问于2018-01-08得票数 1
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3I具有以下功能：
nombre_points<-function(typeAction)
{
if(typeAction==1)
{return(4)}
else if (typeAction==2)
{return(3)}
else if (typeAction==3)
{return(2)}
}
我想把它应用到数据框的每一列
df>
ID 1 2 3
XX 0 1 2
YY 1 2 3
EE 2 2 1
ZZ 0 3 4
我想将上面的函数应用于这个数据帧，其中nombre_points函数的输入是列号。
因此，我需要为每一行获取一个数据帧，如下所示：
浏览 0提问于2018-10-02得票数 0
我有一个数据帧，其中有重复的值(在每一列中，而不是重复的行)。数据看起来像这样：
|Col1|Col2|Cold3|Col4|
| 1| A| John| -10|
| 2| A|Scoot| 234|
| 2| B|Kerry| 346|
| 6| B| Adam| -10|
我想从这个创建另一个df，它看起来像这样：
|Col1|Col2|Cold3|Col4|
| 1| A| John| -10|
| 2| B|Scoot| 234|
| 6|null|Kerry| 346|
|null|null| Adam|null|
当然，这些空值
浏览 2提问于2017-08-11得票数 0
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我将csv输入文件中的数据帧作为数据帧。我希望循环遍历数据帧中的每一行，并为每一列分配一个变量。然后，这些变量被包含到一个等式中，最后我想通过包含数据帧的每一行的值来解决这个问题。最后，我希望为数据帧中的每一行提供一个有4个值的解决输出。
df = pd.read_csv('path/testfile.csv', delimiter='\t', header=None)
print(df)
0 1 2 3 4 5
0 0.227996 0.337029
浏览 13提问于2022-03-22得票数 1
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2回答
我正在尝试重命名数据帧中未命名的列。该列中第1行的值将成为该列的名称。如果列不包含未命名的名称，则其名称应保持不变。
我试图以这样的方式实现它：
for col in columns:
if 'Unnamed' in col:
df = df.rename(columns=df.iloc[0])
break
在这种情况下，每一列都被重命名。知道我做错什么了吗？
浏览 4提问于2022-03-02得票数 1
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2回答
我有一个形状为(1, 78)的数据帧，它由另一个形状为(250,000, 78)的数据帧的β系数组成，这些系数是变量。两个数据框中的列名相互匹配。如何有效地将较大数据帧的每一行乘以第一个数据帧中的系数。 import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100, size=(1, 78)))
df1 = df1/100
df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100, size=(10, 78)))
df2 本质上，最终产品应该是(10, 78)的
浏览 18提问于2019-09-27得票数 2
1回答
如果我有以下数据帧： A B C D E
1 1 2 0 1 0
2 0 0 0 1 -1
3 1 1 3 -5 2
4 -3 4 2 6 0
5 2 4 1 9 -1
T 1 2
浏览 9提问于2019-10-17得票数 1
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如何为熊猫数据帧的每一列返回最后一个非nan值的行索引位置，并将这些位置作为熊猫数据返回？
浏览 3提问于2014-08-18得票数 5
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1回答
我有一个有8列的数据框架，我想对每一列进行迭代，并将每个迭代数据保存在新变量中。也就是说，在第一次迭代中，第一列值将保持不变，其他列值将更改为零，并将此数据帧保存为新的one.In第二次迭代，只有第二列将保存其他列值更改为无的值，并保存为新的数据frame.So，最后，我将得到一个8数据帧，每个列只有一列值，其他列将保存None值。
浏览 0提问于2018-02-19得票数 1
1回答
我有一个熊猫数据帧df。在每一列中，值最终都是'-‘，直到数据帧的末尾。我想找到没有'-‘值的最后一行。我该怎么做呢？ df.isin(['-']) 给了我一个满是真与假的数据帧。所以我想要最后一行只有False。
浏览 21提问于2020-06-12得票数 1
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熊猫资料词典栏
、、
我有一个csv，我正在读到一只熊猫的数据。然而，其中一列以字典的形式出现。下面是一个示例：
ColA, ColB, ColC, ColdD
20, 30, {"ab":"1", "we":"2", "as":"3"},"String"
我如何将其转换为如下所示的数据帧：
ColA, ColB, AB, WE, AS, ColdD
20, 30, "1", "2", "3", "String"
编辑-我解决了这个问题，它看
浏览 4提问于2015-03-29得票数 22
我有以下数据：
对于dataframe中的每一列，我都试图计算与简单线性回归有关的下列方程：
这些公式要求我能够引用每一列(x_i)中的值及其行索引/名称(y_i)，以及行索引和实际列值的平均值。我该怎么做？我知道这是一个经验法则，不迭代一个数据帧，但是，考虑到这个帧的小大小，我真的不在乎它是如何完成的。
浏览 1提问于2022-05-05得票数 0
4回答
我有一个multiIndexed数据框架，在这个框架中，我希望使用来自另一列的信息将一个函数应用到一个列。以下是一些示例数据：
ind pos log
x y z
33.0 7.0 0.0 21 (997.232, 217.786, 26.6823) [1, 0, 0]
0.0 22 (992.761, 217.274, 26.6758) [1, 0, 0]
0.0 23 (998.916, 217.354, 27.
浏览 1提问于2018-07-18得票数 1
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在我的excel中，我有一个主表，它包含了我需要的所有数据，但是这些数据没有被过滤(大多数行都是空的)，所以要从特定的列中选择值，我需要在过滤器中取消选中'Blanks‘，然后我才可以复制数据并将其粘贴到另一个表中(它应该包含每列中的数据)。我对主表中的每一列执行此操作。有没有办法将数据(具有值的行)从每一列导入到另一张工作表？因为当我手动做的时候，它需要花费很多时间。谢谢求救！
浏览 12提问于2021-12-02得票数 0
2回答
我有一个熊猫数据框架，一列数据帧是平均值，第二列数据帧是标准差。数据帧的每一行表示一个sample_Case，我们对其有一个均值和标准差。
我想要创建一个新的列，在该列中，我可以以以下格式将平均值和标准差保存在一起：
平均值(+- StD)
然后我想将它导出为csv文件。
所以这个文件就像
Sample_1，平均值(+- StD)
Sample_2，平均值(+- StD)
诸若此类。我不知道如何将熊猫的数据框架组合在一起来产生这样的东西。我想知道是否有人能为我指出正确的方向，我如何能做到这一点？
浏览 16提问于2022-04-20得票数 0
2回答
我尝试在我的数据帧的每一列上使用dplyr包中的count()函数来计算我的df中每列的每个值的数量。
我试过了：
apply(df, 2, function(x){count_(df,X[1])})
然而，它不起作用。如果我这样做了
apply(df, 2, function(x){count_(df,"one of my column's name")})
它只将其应用于该列。
如何将其应用于数据框中的每一列？
浏览 0提问于2016-05-12得票数 0
2回答
我有一个.csv文件，上面的行和第一列中都有字符串，其余的数据都是浮点数。我想把它读入一个数据文件中，第一行和第一列分别作为列名和索引，所有浮动值都作为float64。
如果我使用df = pd.read_csv(filename,index_col=0)，所有的数值都保留为字符串。
如果我使用df = pd.read_csv(filename, index_col=0, dtype=np.float64)，就会得到一个异常：ValueError: could not convert string to float，因为它试图将第一列解析为float。
有大量的列，而且我没有列名，所以我不想将
浏览 5提问于2017-07-11得票数 6
回答已采纳
1回答
我想为表中的每一行添加一个值。使用固定值将为我提供以下查询
UPDATE your_table SET displayorder = displayorder + C
运行类似查询的正确方法是什么？
UPDATE your_table SET displayorder = displayorder + X(C)
其中C是常量，X是同一行的另一列的值？如何获得X，即另一列的值，以及如何将其乘以C，然后将其添加到现有值中？
浏览 2提问于2017-11-17得票数 0
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1回答
我希望在旧数据帧的基础上创建新的数据帧，这样只会有超过列平均值的值。我的问题是，当然，每一列都有不同的平均值，我不想单独计算它，然后用不同的值来剪裁每一列。我尝试了双循环，因为有不同的行数和列数，但没有成功。例如，我有以下数据帧：
a b c
4 5 6
1 2 3
7 9 2
3 6 8
我计算每一列的平均值，然后我想用大于相应列平均值的值创建新的dataframe，因此：
a1 b1 c1
4 9 6
7 6 8
我甚至不确定这是否可能，因为新数据帧中的列可能会有不同的维度，但也许我们可以用NaN填充缺失的条目？我不确定正确的解决方案应该是什么。
浏览 0提问于2018-02-09得票数 1
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2回答
我正在处理多个数据文件，其中每一列都有一个共同的列，即post_id。一个示例说明了每个df的外观：
post_id post_likes
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
因此，每个df都有一个列，该列有post_id，但在每个后续df中也有另一个列，如喜好、总数、名称等。有什么方法可以基于post_id将所有这些dfs分组为一个，因为我的最终目标是将这个数据帧写入一个csv中。
浏览 4提问于2017-04-14得票数 1
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2回答
我有以下pandas数据帧：
df = pd.DataFrame([["hitesh","","HAIK"],["hitesh","red","ll"],["haikent","red","tt"],["","","HAIK"]])
我正在尝试将数据帧的空字符串替换为每列的相应模式。
我在努力
df= df.replace("" , df.mode()[0])
但这只是用第一列模式替换了数
浏览 9提问于2017-03-10得票数 2
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如何划分spark dataframe中的每一列，该数据帧具有列c1、c2、c3和c4。与其对应的标量。标量值存储在映射或数据帧中，如下所示：
c1->2
c2->4
c3->1
浏览 2提问于2018-01-22得票数 0
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1回答
在我的for循环中，我想将一列除以另一列。第二列的名称取决于第一列。示例数据帧列如下所示：
column1, column1_mean, column2, column2_mean
我想迭代地将每一列除以其对应的平均列( column1 / column1_mean；列2/列2_mean )。
谢谢你的帮助。
浏览 1提问于2016-10-05得票数 1
如何将MultiIndex数据帧中的列与多个标量(来自另一个数据帧)相乘？ 对于普通的数据帧，它是fairly straightforward，但当它到达MultiIndex数据帧时，我会感到困惑。有什么建议吗？ 虚拟数据： import pandas as pd
import numpy as np
def mklbl(prefix, n):
return ["%s%s" % (prefix, i) for i in range(n)]
miindex = pd.MultiIndex.from_product([mklbl('C', 4), mk
浏览 8提问于2019-02-06得票数 1
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1回答
首先，我以前没有发现这个问题--可能是因为我没有用正确的词来问这个问题。所以如果有人问起，请把我派往那个方向。
如何将基于列和行的两个熊猫数据框架结合起来。我的主要数据集有一列“年份”和一栏“县”等。理想情况下，我希望从下面的第二个数据框架中添加另一列“百分比”。
例如，我有第一个df的图像：
我有另一个具有相同‘年份’列的数据框架，而其他每个列名都是原始"main“dataframe 'county‘列中的字符串值：
我如何将这两个数据框架组合成一种将另一列添加到“主df”中的方式？首先将第二个数据框架放在有三列的格式中：“年份”、“县”和“%”。如果有人
浏览 1提问于2020-11-17得票数 0
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1回答
我有一个包含两列的数据帧。第一列包含类号(1或0)。第二列保存的矩阵是(1999,13)。我正在尝试通过获取每个矩阵列的平均值来计算如何将矩阵转换为(1,13)。 我这样做的原因是为了音频处理。我提取了每10秒音频文件的MFCC。对于每10秒的音频，有1999帧，并且每帧具有13个倒谱系数。 example_df = pd.DataFrame()
example_df['Class'] = [1,0,0]
example_df['MFCCs'] =[np.random.rand(4,2),np.random.rand(4,2),np.random.rand(4
浏览 19提问于2019-06-20得票数 0
当我保存我的数据帧到csv文件时，它被组合在一列中，我希望数据框的每一列在CSV文件中出现在单独的列中，这是代码 df.to_csv(r'myData.csv',sep=',',encoding="utf-8",columns=['id','created_at','text']) 但它保存在CSV文件的一列中，以逗号分隔 0,2019-09-28 08:58:13,"The TRUTH about Carbon Dioxide" 我希望每个值都在单独的列A，B，C中 有没有办法做
浏览 50提问于2019-09-28得票数 1
1回答
我有一个只有一行的初始数据帧：
A B C D E
0 1 5 11 0
我希望通过在一列中添加一个行来添加与初始行不同的行。例如，在添加第二行之后，数据帧将是：
A B C D E
0 1 5 11 0
1 1 5 11 0
在添加五行之后：
A B C D E
0 1 5 11 0
1 1 5
浏览 6提问于2017-06-18得票数 0
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1回答
我在这里看到的问题都是关于groupby和按列计数的。如果我有一个看起来像这样的数据帧：
a b c d e
0 Apple 0.3 Pear 0.4 Apple
我想计算这些特定列的类别频率: a、c、e为每一行，并为最频繁的类别创建一列。在本例中，它将是列f，值"Apple“，因为它有两次出现
浏览 17提问于2020-02-06得票数 0
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我在python中有这个Dataframe
我想将第一个数据帧中的每一行乘以下面数据帧中的这一行作为向量
我在谷歌上尝试过的一些东西: df.mul，df.apply。但它似乎正常地将两个帧相乘，而不是矢量化操作。
浏览 25提问于2020-03-13得票数 0
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3回答
我有一个字典列表，每个字典都由两个键值元组组成.第一个键值是一个人的名字，第二个键值是一个特征向量，由每个人在不同课程中取得的成绩组成。例如：
ListOfGrades=[{'Name':"Mike", 'grades':[98,86,90,72]},{'Name':"Sasha", 'grades':[92,79,85,94]},{'Name':"Beth", 'grades':[89,89,76,90]}]
我想把这些数据导入到熊猫的数据中，这样
浏览 2提问于2016-06-14得票数 0
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我有一个10列的数据框架。我想用不同的数字除以每一列。如何将数据帧除以数字列表？在列表中也有零，如果除以0，我希望列中的数字是1。如何做到这一点？
谢谢
浏览 1提问于2017-04-17得票数 1
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2回答
要解除数据帧的嵌套，我可以使用：
df <- data_frame(
x = 1,
y = list(a = 1, b = 2)
)
tidyr::unnest(df)
但是，我如何在数据帧列中的列表中解锁列表呢？
df <- data_frame(
x = 1,
y = list(list(a = 1, b = 2))
)
tidyr::unnest(df)
错误：
每一列必须是向量列表或数据帧列表y。
浏览 1提问于2016-08-09得票数 20
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1回答
我在努力寻找这个特殊的角色？在数据帧的每一列中，df1。但是无法得到计数的结果。我尝试过这样的代码
df1df1.columns.str.match('?')== True
但是收到一个错误:在0位置没有重复
我也尝试过df1.columns.str.count('?')我再次收到一个值错误。
有人能帮忙吗。提前谢谢你。
浏览 4提问于2020-09-07得票数 0
4回答
我有一只熊猫的数据，如下3栏。我想比较每一列，看看这个值是否匹配一个特定的字符串，如果是，用NaN替换该值。
例如，如果数据帧第1列中有5个值：
abcd
abcd
defg
abcd
defg
如果比较字符串是defg，那么数据帧中第1列的最终结果应该是。
abcd
abcd
NaN
abcd
NaN
浏览 1提问于2018-12-17得票数 1
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1回答
从pandas数据框(3* 5)中，如何将一列(包含数据框对象的行作为值(每行数据框2* 10) )提取到单独的数据框(6* 10行) log_df['df_inside'] = log_df['input'].apply(lambda x :parser(x)) parser(x)在应用之后为每一行返回一个数据帧(2* 10)。在上述步骤之后，如何从日志条目中提取df_inside数据帧？
浏览 22提问于2021-06-22得票数 0
1回答
我使用readline()从一个文件中导入一个字符向量，该文件几乎每个文件都有200行。第一行的第一列是"H“，第二行的第一列是"R”，第三行的第一列是"S“
我希望将行解析为数据帧。dfH、dfR和dfS每一行的第一列都是df所属的。
一旦我可以从数据中去掉\，它就是csv，它的每一行都有自己的引号集。
每个数据帧的列名和数据类型是固定的和已知的。
[1] "\"H\",\"USA\",\"AQU\",\"20080301\",\"9\",\"D\",\"A
浏览 1提问于2014-04-14得票数 1
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我有一个包含调查数据的数据框架，其中每一列都被标记为Q1-Q100。数据框中的第一行包含调查中的实际问题(每列一个问题)。我想将该行设置为每列的属性或元数据，以便以后可以引用它。 数据帧如下所示： Q1 Q2 Q3 Q4
ID Age Gender Handedness
1 19 Female Right
2 19 Male Right
3 25 Female Right
4 17 Female Left 但对于Q10-100，标签是一个完整的句子/疑问句，而不是像“年龄”这样的简短标签。 我知道我可以使用以下命令单独设置属性： df.a
浏览 3提问于2021-04-05得票数 0
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2回答
我想找出熊猫Dataframe的平均值。所以我使用的是熊猫默认提供的平均值函数。
df.mean()
但是这个函数的问题是，如果所有值的总和大于数据类型的限制，就会发生溢出。在我的例子中，我有float16的数据，记录的数量超过2000万。所以很明显，所有记录的总数都会溢出float16。一种方法是将数据类型更改为float64，但这将占用过多的额外内存，因为每个值都在~1900-2100范围内。因此，我希望使用给定的方法迭代地实现均值。这是我对熊猫数据框架的实现。
def mean_without_overflow(df):
avgs = []
for column in d
浏览 1提问于2019-10-25得票数 2
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嗨，我有一张数据，比如说df_input。我正在尝试将fft应用到数据挖掘的每一列中。但其结果是，数据帧没有任何更改。
这是我试过的
df_input.apply(np.fft.fft,axis=0)
原因是什么，它不起作用。任何帮助都很感激！
浏览 4提问于2020-03-19得票数 1
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我有一个数据帧，它代表我拥有的另一个数据帧的相关矩阵。我希望遍历相关矩阵，并获得单元格值为True的每一行和每一列的名称。例如，我希望它打印出来：
雷布·德雷布。。。
浏览 0提问于2021-01-12得票数 0
我的数据帧看起来像这样：
df:
1 2 3.4
-2 2 1.1
2 3 4
-5 5 5
我可以在我的方程式中使用这些数据，如下所示：
result=abs(int(df[0])) +( int(df[1]) / 2 + float(df[2]) / 32)
因此，在此计算之后，我从df接收到一个列表，其中包含每一行的结果，结果类型为float。问:如何将其保存到一个列或数据框架中，并将这一列与result添加到另一个与df相同的数据框架中？
我尝试过pd.DataFrame(result)，但它不起作用。
浏览 10提问于2017-06-26得票数 1
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1回答
提前道歉。我是Python / Pandas的新手，所以这个问题可能提得不好。
我有一个大约有400万行和大约10列的数据帧。
我想要计算由其他每一列的不同值(例如B、C、D、E、F、G、H、I、J)定义的每一组的第一列(例如A)的平均值。这定义了大约200,000个组。
我试过groupby，例如
mytest = df.groupby(['B','C','D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'])
mytest.mean(
浏览 0提问于2016-05-07得票数 1
1回答
我有一个数据帧，每个单元格都有一个值列表。在另一个字典中，我为我的dataframe的每一行保留了一个索引列表。我想用我的字典过滤我的数据。
df = {"a": [[1,2,3,4], [4,5,6,7]],
"b": [[11,22,33,44],[44,55,66,77]],
"c": [[111,222,333,444],[444,555,666,777]]}
df = pd.DataFrame(df)
filtered_idx = {0: [0,2],
1: [3],
浏览 7提问于2022-04-26得票数 0
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我的问题是删除特定的用途，看起来像这样:如何转换一个组合:首先使用combn(letters[1:4], 2)计算组合
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] "a" "a" "a" "b" "b" "c"
[2,] "b" "c" "d" "c" "d" "d"
使用每列获取另一个数据框：
[,1] [,2] [,3] [,4] [,
浏览 1提问于2011-04-09得票数 4
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4回答
我想创建一个表或一个新的数据框，为原始数据框(其中有许多列)中的每一列显示一个特定值的序列出现的次数。例如，如果我有以下数据帧：
x <- data.frame("Red" = c("a", "b", "a", "a", "c", "d"), "Blue" = c("b", "a", "a", "a", "a", "a"), "Green" = c(&
浏览 0提问于2019-05-31得票数 1
我有以下简化的数据框架。 test <- data.frame(
ice = c(1, 0.8, 0.5, 0.4),
eonia = c(0.5, 0, 0, -0.4),
euribor = c(1, -0.8, 1, -0.2),
cp = c(-0.7, -0.6, -0.4, -0.5)
)
row.names(test) <- colnames(test) 我想为每一列应用一个条件，它只保留那些满足条件的值： test[(test$ice>= 0.8 & test$ice< 1) | (test$ice<= -0.8 &am
浏览 44提问于2021-11-10得票数 2
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replace.value(zdata, c(1), DL[1], 0)
replace.value(zdata, c(2), DL[2], 0)
replace.value(zdata, c(3), DL[3], 0)
replace.value(zdata, c(4), DL[4], 0)
replace.value(zdata, c(5), DL[5], 0)
replace.value(zdata, c(6), DL[6], 0)
replace.value(zdata, c(7), DL[7], 0)
replace.value(zdata, c(8),
浏览 0提问于2018-10-31得票数 0
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