将一个数据框附加到另一个数据框可以使用以下方法:
示例代码:
import pandas as pd
# 创建两个数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
# 按行连接两个数据框
result = pd.concat([df1, df2], axis=0)
print(result)
示例代码:
import pandas as pd
# 创建两个数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
# 将df2附加到df1的末尾
result = df1.append(df2)
print(result)
需要注意的是,以上方法都会返回一个新的数据框,原始数据框不会被修改。如果想要在原始数据框上进行修改,可以使用inplace参数,将其设置为True。
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