如何将一个整数位模式解压成一个tf.Tensor？

import tensorflow as tf

def decompress_integer_pattern(pattern):
    # 将整数位模式转换为二进制字符串
    binary_string = bin(pattern)[2:]
    
    # 使用 TensorFlow 的字符串操作函数将二进制字符串拆分成单个字符
    chars = tf.strings.bytes_split(binary_string.encode())
    
    # 将每个字符转换为整数类型
    ints = tf.strings.to_number(chars, out_type=tf.int32)
    
    # 使用 TensorFlow 的位操作函数将每个整数转换为二进制形式的 tf.Tensor
    binary_tensors = tf.bitwise.left_shift(1, ints)
    
    return binary_tensors

# 示例用法
pattern = 42  # 要解压的整数位模式
result = decompress_integer_pattern(pattern)

print(result)