要将一个浮点数组传递给金属内核函数,可以按照以下步骤进行:
MTLDevice
类创建一个金属设备对象,然后使用该设备对象创建一个金属计算命令队列。通过命令队列,可以创建金属计算任务。MTLDevice
类创建一个金属函数库对象,并从该函数库对象中获取所需的金属内核函数。内核函数是通过编写Metal着色器语言编写的,并且可在Metal设备上执行。MTLDevice
类创建输入和输出缓冲区。对于输入缓冲区,可以使用MTLDevice
类的makeBuffer(bytes:length:options:)
方法创建一个MTLBuffer
对象,并将浮点数组复制到该缓冲区中。对于输出缓冲区,可以使用同样的方法创建一个MTLBuffer
对象。MTLComputeCommandEncoder
对象的setBuffer(_:offset:at:)
方法,将输入和输出缓冲区设置为内核函数的参数。可以使用offset
参数指定缓冲区中数据的偏移量。MTLComputeCommandEncoder
对象,并使用MTLComputeCommandEncoder
对象的setComputePipelineState(_:)
方法设置为要执行的内核函数。然后,通过MTLComputeCommandEncoder
对象的dispatchThreadgroups(_:threadsPerThreadgroup:)
方法,指定线程组和线程数量,以及要执行的线程组数量。下面是一个示例代码,演示如何将浮点数组传递给金属内核函数:
import Metal
func computeWithMetal(floatArray: [Float]) {
// 创建Metal设备对象和命令队列
guard let device = MTLCreateSystemDefaultDevice(),
let commandQueue = device.makeCommandQueue() else {
return
}
// 创建Metal函数库对象和内核函数
guard let library = try? device.makeDefaultLibrary(),
let kernelFunction = library.makeFunction(name: "myKernelFunction") else {
return
}
// 创建输入缓冲区
let inputBuffer = device.makeBuffer(bytes: floatArray, length: floatArray.count * MemoryLayout<Float>.stride, options: [])
// 创建输出缓冲区
let outputBuffer = device.makeBuffer(length: floatArray.count * MemoryLayout<Float>.stride, options: [])
// 创建计算任务
guard let commandBuffer = commandQueue.makeCommandBuffer(),
let computeEncoder = commandBuffer.makeComputeCommandEncoder() else {
return
}
// 设置内核函数
computeEncoder.setComputePipelineState(try! device.makeComputePipelineState(function: kernelFunction))
// 设置内核函数参数
computeEncoder.setBuffer(inputBuffer, offset: 0, index: 0)
computeEncoder.setBuffer(outputBuffer, offset: 0, index: 1)
// 执行内核函数
let threadGroupSize = MTLSize(width: floatArray.count, height: 1, depth: 1)
let threadGroups = MTLSize(width: 1, height: 1, depth: 1)
computeEncoder.dispatchThreadgroups(threadGroups, threadsPerThreadgroup: threadGroupSize)
// 完成计算任务
computeEncoder.endEncoding()
commandBuffer.commit()
commandBuffer.waitUntilCompleted()
// 从输出缓冲区中读取结果
let outputData = NSData(bytesNoCopy: outputBuffer.contents(), length: floatArray.count * MemoryLayout<Float>.stride, freeWhenDone: false)
let resultArray = outputData.toArray(type: Float.self)
print("Result: \(resultArray)")
}
// 测试
let inputFloatArray: [Float] = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]
computeWithMetal(floatArray: inputFloatArray)
在上述示例代码中,computeWithMetal
函数将输入浮点数组传递给名为myKernelFunction
的金属内核函数,并输出结果。需要注意的是,该示例只是一个简单示例,并未涉及到具体的内核函数实现。
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