如何将一个dataframe中的值更改为另一个dataframe中的值，并且最接近匹配？

import pandas as pd
import numpy as np

source_df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                          'B': [10, 20, 30, 40, 50]})
target_df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                          'B': [100, 200, 300, 400, 500]})

def find_closest_value(value, target_column):
    return target_column.iloc[(target_column - value).abs().argsort()[:1]].values[0]

source_df['B'] = source_df['B'].apply(lambda x: find_closest_value(x, target_df['B']))

print(source_df)