如何将一个numpy数组按元素除以另一个低维numpy数组

将一个numpy数组按元素除以另一个低维numpy数组，可以使用numpy的广播功能。广播是一种numpy中用于处理不同形状数组之间的运算的机制，它会自动地扩展较小的数组以匹配较大数组的形状。

下面是一种实现的方法：

import numpy as np

# 定义两个numpy数组
array1 = np.array([1, 2, 3, 4])
array2 = np.array([2, 2, 2, 2])

# 使用广播将array1按元素除以array2
result = array1 / array2

print(result)

输出结果为：

[0.5 1.  1.5 2. ]

在这个例子中，array1和array2都是一维数组。通过使用/操作符，numpy会自动地将array2扩展为与array1相同的形状，然后进行逐元素的除法运算。

需要注意的是，广播的规则是：两个数组的形状在每个维度上要么相等，要么其中一个数组在该维度上的长度为1。在这个例子中，array2是一个低维数组，它的形状在每个维度上都与array1相等。因此，可以成功地进行按元素除法运算。

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