如何将一个pandas数据帧的列与另一个数据帧的每一列相加？

要将一个pandas数据帧的列与另一个数据帧的每一列相加，可以使用pandas的add()函数。add()函数可以将两个数据帧或者一个数据帧和一个标量进行相加操作。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：在代码中导入pandas库，以便使用其中的函数和数据结构。

import pandas as pd

1. 创建两个数据帧：创建两个需要相加的数据帧，分别为df1和df2。

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

1. 使用add()函数进行相加操作：使用add()函数将df1的列与df2的每一列相加。

result = df1.add(df2)

1. 查看结果：打印输出相加后的结果。

print(result)

完整代码示例：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

result = df1.add(df2)

print(result)

这样就可以将一个pandas数据帧的列与另一个数据帧的每一列相加。相加后的结果将生成一个新的数据帧，其中每个元素是对应位置的两个数据帧元素相加的结果。

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