桶排序（Bucket Sort）是一种非比较性排序算法，适用于对一定范围内的浮点数进行排序。它将元素分配到若干个桶中，然后对每个桶中的元素进行排序，最后按照顺序合并所有的桶，得到有序数组。桶排序是一种线性时间复杂度的排序算法，适用于一定范围内的浮点数排序。本文将详细介绍桶排序的工作原理和Python实现。
只要理解了 WebGL 背后的概念，学习 WebGL 并没有那么难。很多 WebGL 入门文章并没有介绍这些重要的概念，直接使用 WebGL 复杂的 API 开始渲染图形，很轻松就把入坑文变成了劝退文。这篇文章将会着重讲解这些概念，并一步步探究 WebGL 是如何渲染图片到屏幕的，理解这些重要的概念，将会大大降低学习曲线。
可执行程序是为了实现某个功能而由不同机器指令按特定规则进行组合排列的集合。无论高级还是低级程序语言，无论是面向对象还是面向过程的语言最终的代码都会转化为一条条机器指令的形式被执行。为了管理上的方便和对代码的复用，往往需要将某一段实现特定功能的指令集合进行抽离和处理从而形成了函数的概念，函数也可以称之为子程序或者子例程。出现函数的概念后可执行程序的机器指令集合将不再是单一的一块代码，而是由多个函数组成的分块代码，这样可执行程序就变成了由函数之间相互调用这种方式来构建和组织了。
圆周率π是一个无理数，没有任何一个精确公式能够计算π值，π的计算只能采用近似算法。国际公认采用蒙特卡洛方法计算。蒙特卡洛(Monte Carlo)方法，又称随机抽样或统计试验方法。当所求解问题是某种事件出现的概率，或某随机变量期望值时，可以通过某种“试验”的方法求解。简单说，蒙特卡洛是利用随机试验求解问题的方法。 首先构造一个单位正方形 和 1/4圆。随机向单位正方形和圆结构抛洒大量点，对于每个点，可能在圆内或者圆外，当随机抛点数量达到一定程度，圆内点将构成圆的面积，全部抛点将构成矩形面积。圆内点数除以圆外
说来惭愧，作为计算机科班出身的人，计算机基础知识掌握并不扎实，这里的基础指的是计算机体系结构中的内容，诸如数据的表示和处理，如float的表示和运算等。看《CSAPP》方知人家老外把这个东西当成重中之重，大量详细的原理介绍，并配套大量例题。当初本科学的时候，很简单的了解了下概念而已，所以应该直接将《CSAPP》当做教材来用，里面习题全做，这样CS出来的基本知识将掌握的很扎实。
计算机通过硬件技术摸拟现实世界中这种物理现象所生成的随机数，我们称其为真随机数。 这样的随机数生成器叫做物理性随机数生成器。生成真随机数对计算机的硬件技术要求较高。
浮点数和定点数一样，都是计算机中数据的存储形式。定点数我们可以理解成纯小数或者纯整数，但是实际上在计算机中参与运算的数字并非都是定点数。比如，有些数据过大，比如2^100^这样的数据，如果写成二进制的形式，寄存器肯定是无法放下的。于是就有了浮点数这种数据。 本文主要讲述浮点数的概念、浮点数的规格化，以及浮点数的各种运算。
如何将字符串转换为数字？ 2.如何将数字转换为十六进制字符串? 1 package Day_2; 2 /** 3 * @author Administrator 4 * 功能： 如
attribute是GLSL中特殊的变量类型，用于从“外部”到顶点着色器的通信，只能用于Vertex Shader（顶点着色器），不能用于其他Shader中，attribute 通常用来存储位置坐标、法向量、纹理坐标和颜色等，定义如下：
图神经网络（GNN）是对图形支持的信号进行信息处理的体系架构。这种架构已经被开发出来，并在一门在线课程中作为卷积神经网络（CNN）的泛化，用于处理时间和空间中的信号。
关于图神经网络（GNN）的在线课程已上线，讲师为宾夕法尼亚大学电气与系统工程系教授 Alejandro Ribeiro，部分视频以及文字讲稿已放出。
最近做一个项目，是用Python进行相关的串口操作。及将相关指令通过串口发给设备，设备根据发过来的指令来做出相应的操作,所用的库是Pyserial。在最初开发时，出现的问题在于：别人给的文档里面的命令是十六进制的。例如，给出一个指令：
随着互联网的发展，用户产生的数据越来越多，企业面临着庞大数据的存储问题，目前市面上主流的分布式大数据文件系统，都是对数据切片打散，通过离散方法将数据散列在集群的所有节点上，本文将带你了解DHT（Distributed Hash Table）：分布式哈希表是如何实现数据的分布式离散存储的。
尽管有许多宣传关于 XML 如何拥有跨平台，跨语言的优势，然而，除非应用于 Web Services，否则，在普通的 Web 应用中，开发者经常为 XML 的解析伤透了脑筋，无论是服务器端生成或处理 XML，还是客户端用 JavaScript 解析 XML，都常常导致复杂的代码，极低的开发效率。实际上，对于大多数 Web 应用来说，他们根本不需要复杂的 XML 来传输数据，XML 的扩展性很少具有优势，许多 AJAX 应用甚至直接返回 HTML 片段来构建动态 Web 页面。和返回 XML 并解析它相比，返回 HTML 片段大大降低了系统的复杂性，但同时缺少了一定的灵活性。
在C/C++中数字类型主要有整数与浮点数两种类型，在32位机器中整型占4字节，浮点数分为float，double两种类型，其中float占4字节，而double占8字节。下面来说明它们在内存中的具体表现形式：
理解和处理数字（识数）的能力对于很多复杂的推理任务而言非常关键。目前，大部分自然语言处理模型对文本中数字的处理方式与其他 token 相同：将数字看作分布式向量。但是这足以捕捉数字吗？
传统主从复制的方式是在master节点上执行数据更新事务，而后记录这些事务到binlog中，再将binlog发送到slave节点转储成relay log，在slave节点上再有单独的线程读取这些relay log然后重新执行或应用这些事务，它是shared-nothing的，每个节点都有一份完整的数据副本，其技术流程图如下所示：
最近学JavaScript的过程中,有幸学到了一个新的知识点----属性描述符,尽管它在业务代码中可能并不常见,但是许多库源码中都有它的身影,比如vue
当活跃连接数量接近或者达到数据库可以承载的连接数量阈值时将会出现IO瓶颈和CPU性能瓶颈，进而导致上层业务系统的并发量、吞吐量出现问题，甚至导致系统崩溃。下面我先来说一下造成IO瓶颈和CPU性能瓶颈的原因。
在软件开发过程中，我们经常会遇到需要处理金融数据的情况，而BigDecimal类则是Java中处理精确浮点数运算的首选类。本文将介绍如何将String类型的数据转换为BigDecimal，以及BigDecimal常用的操作方法，并分享一些避免在使用BigDecimal时常见的问题和坑。
在实际业务中经常需要对指定经纬度点进行一个相关气象数据的分析和研究，需要将格点数据插值到站点上面。本文介绍了三种在MeteoInfoLab中如何将格点数据插值到站点上面的方法。【本文参考了王老师的书和代码】
上一篇文章聊了如何快速上手压测工作的几个切入点和注意事项，这些内容可以帮助我们更快介入项目。但实际工作中，前期的准备工作也是很繁琐的，其中测试环境和测试数据的准备是前期准备阶段的主要工作。
二叉树大家都不陌生,但是分类上可能大家就不那么熟稔了,本篇博文中提到的所谓满二叉树,定义上也有些分歧,在此我们采用如下定义:
有时候，在空字典中添加键—值对是为了方便，而有时候必须这样做。为此，可先使用一对 空的花括号定义一个字典，再分行添加各个键—值对。例如，下例演示了如何以这种方式创建字 典alien_0：
Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的50个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这些面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。
用两个栈来实现一个队列，完成队列的Push和Pop操作。队列中的元素为int类型。
存在问题： 安卓平台下如何使用opengl？ 解决方案： 1、GLSurfaceView GLSurfaceView是Android应用程序中实现OpenGl画图的重要组成部分。GLSurfaceView中封装了一个Surface。而android平台下关于图像的现实，差不多都是由Surface来实现的 2、Renderer 有了GLSurfaceView之后，就相当于我们有了画图的纸。现在我们所需要做的就是如何在这张纸上画图。所以我们需要一支笔。 Renderer是GLSurfaceView的内部静态接口
Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的100个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这100道面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。
InnoDB 主要包括了内存池、后台线程以及存储文件。内存池又是由多个内存块组成的，主要包括缓存磁盘数据、redo log 缓冲等；后台线程则包括了 Master Thread、IO Thread以及 Purge Thread 等；由 InnoDB 存储引擎实现的表的存储结构文件一般包括表结构文件（.frm）、共享表空间文件（ibdata1）、独占表空间文件（ibd）以及日志文件（redo文件等）等。
replication和partition/sharding是分布式系统必备的两种能力。具体详见复制、分片和路由. 对于海量数据来说，replication一方面可以增加冗余，保证系统可用性，一方面还可以提升读取的效率。 本文主要聚焦于replication，即假设每个node都足以存下整个副本。
完全二叉树的定义如下：在完全二叉树中，除了最底层节点可能没填满外，其余每层节点数都达到最大值，并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。若最底层为第 h 层，则该层包含 1~
上一节中我们讨论了，如何将整数，浮点数，字符串打印到屏幕上去。既然有输出，怎么能没有输入呢？这一节中，我们来介绍与printf相反的scanf函数。
python的语法结构很简单，或者说书本里面的东西很容易掌握。但是你要把python真正的用好，是有很大难度的。而且从这句话可以看出python是更佳注重实用性的。所以说学懂python应该不是一件太困难的事情，更重的事情是如何将python使用好。
不要使用太大的线性层。因为nn.Linear(m,n)使用的是 的内存，线性层太大很容易超出现有显存。 不要在太长的序列上使用RNN。因为RNN反向传播使用的是BPTT算法，其需要的内存和输入序列
本教程假设你已经熟悉Unity Scripting的基本知识了。如果不清楚的可以看 时钟 的章节学习Unity的基础知识。而 构建分形 的章节里也提供了协程的基本介绍。
区间回归分析是一种以区间数为研究对象的数据分析方法.区间数能反映出数据的变动范围,更符合现实情况.区间型符号数据是区间数的一种,通过"数据打包"形成,因此除具有区间端点信息外,还具有区间内部散点信息.
把test_double2表中字段“f1”的数据类型修改为 DECIMAL(5,2)
I will honour myself by showing up powerfully in my life today。我会为在今日努力生活的自我而感到自豪。
https://github.com/electech6/ORB_SLAM2_detailed_comments
今天分享一种简单可行的方式用来提高 Python 应用程序的稳定性，你是不是立马想到了对代码片段进行重试的改造，我们可以直接使用try ... except ... else语法进行的简单处理，但是更优雅的方式是使用装饰器修饰需要重试的函数。
在购买了域名之后，首先要做的就是域名解析，在进行域名解析后，才能够有效建立域名和ip之间的稳定联系，对于没有经验的使用者来说，一般如何将域名解析到ip呢？在进行域名解析后多久才能生效呢？
本期为大家推荐5篇论文，论文主题涉及到当前研究最新动向，如异质图上的新基准，能够平衡不类别节点数量的最新GNN模型，GNN同MLP模型的对比，解决图表示学习关于异构性、归纳性和效率问题的方法，图表示学习的GNN的外推分析等。
今天以 Redis Cluster 为例，详细讲解一下分布式数据缓存中的数据分片，上线下线时数据迁移以及请求重定向等操作。
什么？没有你女朋友的名字不给力，别慌，我已经为大家拓展了一下表白源码 你可以把女朋友姓名首字母传参，比如 https://ru23.com/11?name=front，这样会自动把源码中you换成女朋
这个习题涵盖了前面提到的知识点，包括使用 input() 函数读取用户输入的数据，将整数转换为浮点数类型，以及使用 print() 函数输出结果。
将 javascript 代码迁移到 python，但我一直在尝试获取 python 版本 Math.random().toString(36)
国庆假期一眨眼就过去了，本来在家躺平的很舒服，没怎么肝云原生编程挑战赛，传送门：https://tianchi.aliyun.com/s/8bf1fe4ae2aea736e692c31c6952042d ，偏偏对手们假期开始卷起来了，眼看就要被人反超了，吓得我赶紧继续优化了。比赛大概还有一个月才结束，Kirito 的详细方案也会在比赛结束后分享，这期间我会分享一些比赛中的一些通用优化或者细节知识点，例如本文就是这么一个例子。
SciPy的interpolate模块提供了许多对数据进行插值运算的函数，范围涵盖简单的一维插值到复杂多维插值求解。
学习目标 知道什么是数据类型，为什么要有数据类型。 知道有哪些数据类型。 知道数字的常见操作。如：如何对数字做算数运算，如何将浮点数转化为整数，如何对浮点数保留2位小数，如何生产随机数等。 知道字符串的常用操作。 知道数组的常用操作。 知道对象的常用操作。 知道如何做数据类型的转化。如，数字和字符串的互转，某类型转换成布尔型。 如何判断某值的数据类型。 了解 undefined 和 null 的区别 学习资源 JavaScript 的变量和数据类型 JavaScript 数字相关的属性方法 JavaScri
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