如何将一系列文本文件导入到dataframe中，每个文件都作为一个输入，而不是由分隔符分隔？

将一系列文本文件导入到dataframe中，每个文件都作为一个输入，而不是由分隔符分隔，可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库和模块：

import pandas as pd
import glob

1. 使用glob模块获取指定目录下的所有文本文件路径：

file_paths = glob.glob('path/to/files/*.txt')

其中，'path/to/files/'是文本文件所在的目录路径，可以根据实际情况进行修改。

1. 创建一个空的dataframe：

df = pd.DataFrame()

1. 遍历文件路径列表，逐个读取文本文件并将其添加到dataframe中：

for file_path in file_paths:
    with open(file_path, 'r') as file:
        data = file.read()
        df = df.append({'File': file_path, 'Content': data}, ignore_index=True)

这里假设每个文本文件的内容都存储在名为'Content'的列中，'File'列用于存储文件路径。

1. 完成导入后，可以对dataframe进行进一步的数据处理和分析。

这种方法可以将每个文本文件作为一个输入，而不是依赖于分隔符进行分割。