>>> c.dot(a) #二维数组的每行与一维向量计算内积
array([ 38, 92, 146])
>>> c[0].dot(a) #两个一维向量计算内积
38
>>> c[1].dot...(a)
92
>>> c[2].dot(a)
146
>>> a.dot(c) #一维向量与二维向量的每列计算内积
array([ 78, 96, 114])
>>> a.dot(cT[0])
78..., 4., 30., 2., 1., 60., 70., 80., 5.])
>>> x[[1,2,3]] #同时访问多个元素的值
array([3., 4., 30.])
（7）对数组进行函数运算...., 9., 9., 7., 2., 6.])
（8）对矩阵不同维度上的元素进行计算
>>> x = np.arange(0,10).reshape(2,5) #创建二维数组
>>> x
array...= np.array([3, 2, 1])
>>> a > b #两个数组中对应位置上的元素比较
array([False, False, True], dtype=bool)
>>> a[a>b
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
