我正在通过一个自动编码器运行一幅图像，以得到一个大小为(224, )的1D向量。我想将这个一维向量转置为(, 224)，并添加一个类似image_0, image_1....image_224的列名前缀。我该怎么做？我尝试过以下几种方法：但这将使形状保持原样。后来我在文档中看到，.transpose对一维数组没有影响。
有没有简单/干净的方
浏览 15提问于2019-11-08得票数 0
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请假设我需要将n行的固定子集(在本例中为38行)转置为列。 我怎么才能不迭代每一行，又不创建另一个数据帧呢？np.nan, '2006-11-01 11:00:00': np.nan, '2006-11-01 12:00:00': np.nan, '2006-11-01 13:00:00': np.nan}
df.index = pd.to_dateti
浏览 30提问于2019-03-08得票数 0
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如何将sklearn缩放器应用于pandas数据帧的所有行。这个问题与相关。如何将sklearn缩放器应用于一行的所有值？注意:我知道对于特性缩放来说，在列中包含特性和按列缩放特性是很正常的，就像refenced问题中那样。然而，我想使用sklearn标度器来预处理可视化数据，在我的例子中，按行扩展是合理的。
浏览 11提问于2019-11-13得票数 1
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我正在使用简单的数据集来检测具有类名称'R‘和'M’的岩石或矿山。我有一个热编码的R为1，M为0。现在我想让它变得更快。我尝试了许多方法，但找不到将1转换为R，将0转换为M的方法import pandas as pdfrom sklearn.preprocessingimport LabelEncoder
<e
浏览 1提问于2018-12-23得票数 1
我想要的是将numpy数组转换为pandas dataframe。df.head() 0 34 howdy cow meting在标记此df之后 A B C D 123
浏览 1提问于2016-12-05得票数 3
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假设我有这只熊猫DataFrame：>>> df1 = pd.DataFrame([[np.nan, 2, np.nan, 0], [3, 4, np.nan, 1], [np.nan, np.nan, np.nan, 5]], columns=list('ABCD') )
>>> df = pd.concat([df1,df1], keys='E
浏览 1提问于2018-04-04得票数 1
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我有两个包含图像和标签的形状数组(600 )。当我试图以任何形式将它们传递给Keras/Tensorflow时，我会得到以下错误：具有形状的dtype=uint8数组：(x，500，3)，其中x
浏览 4提问于2021-05-19得票数 2
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['val_bool'] = Truedf['val_int'] = 1复杂的示例，但是数据来自excel、csv等，而且很多时候行具有一致的数据类型熊猫似乎能很好地处理这种数据的方法(大多数情况下)，但在选择或尝试对数据进行布尔运算时，我经常会得到意想不到的结果。选择数据的方法有：
浏览 4提问于2014-05-05得票数 0
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如何将numpy数组转换为dataframe列。假设我已经创建了一个空的dataframe，df，并且我循环通过代码来创建5个numpy数组。在for循环的每次迭代中，我希望将在该迭代中创建的numpy数组转换为dataframe中的一列。为了清楚起见，我不想在每次循环迭代时都创建一个新的数据帧，我只想在现有的列中添加一列。我下
浏览 6提问于2017-06-08得票数 9
假设我有两个大小相同的数据，一个具有值：df1 = pd.DataFrame(data=d1)d2 = {'boolean1': [True, False,True,True], 'boolean2': [False, False,False,True]}
df2= pd.DataFr
浏览 3提问于2022-11-15得票数 1
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给定大小为(n,)的numpy数组，如何将其转换为大小为(n,1)的numpy数组。原因是我试图将矩阵乘成大小为(n,)和(,n)的numpy数组，以获得(n,n)，但当我这样做时：上面说你做不到。作为一个事实，我知道转置(n,)没有任何作用，所以最好改变(n,)并使它们成为(n,1)，并且一起避免这个问题。
浏览 6提问于2014-03-13得票数 4
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我能够将pandas timestamp类型的numpy数组列转换为int数组：import pandas as pd
a = df.to_<e
浏览 1提问于2019-08-15得票数 0
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我有一个大约有300,000行的.csv文件。我将其设置为按特定列分组，每个组大约有140个成员(总共2138个组)。import pandas as pd
grouped = df.groupby(&#
浏览 3提问于2018-06-14得票数 6
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我有以下数据：df = pd.DataFrame(d)
df["histogram"].to_numpy()
结果是一个列表数组，而不是numpy数组的
浏览 1提问于2019-05-06得票数 1
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我发现木星/Numpy/Tranpose()/1D阵列的行为很奇怪。如果有两个不同输出的大致相同的数组，请看我的jupyter笔记本的图片。
它似乎是和不是转置一维阵列。不一致是不
浏览 3提问于2019-03-21得票数 0
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如何在Scala中选择具有特定索引的数据帧的所有列？df = df.select(colNames.head,colNames.tail: _*)
如果有类似的colNos数组，则具
浏览 10提问于2017-04-22得票数 9
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我有一个格式为.mp4的视频，我想要转换为一个数字数组和从numpy数组。现在，我只想要图片，而不是音频。数组应该是这样的:4维numpy数组，组成每个帧、行、像素和RGB值。这只是一个可能的中间阶段，试图澄清我的问题。然而，最终每个单独的帧都可以被展平，使得数组只是二维的:帧，rgb。如何将.mp4转
浏览 0提问于2017-05-31得票数 1
我有一只熊猫的数据，并将df[list_of_columns]作为X，df[[single_column]]作为Y传递给一个随机森林回归者。
下面的警告意味着什么，应该做些什么来解决它？
浏览 12提问于2014-01-01得票数 14
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我正试图从熊猫数据帧中为"label“列创建一个NumPy数组。我的df：0 0 1:0.044509422 2:-0.03092437正如你所看到的，我有两个目标:标签和向量。对于col标签，我使用了以下解决方案：
print(y.astype(float).to_<em
浏览 6提问于2020-04-19得票数 0
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我有一个DataFrame df：我要:如果Date1> Date2，那么id1 id2
如何在不使用循环的情况下完成此操作？如有任何提示请
浏览 2提问于2022-02-17得票数 0
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