如何将下面的代码转换为pyspark 2.4？

要将下面的代码转换为pyspark 2.4，您可以按照以下步骤进行操作：

导入必要的模块和函数：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

创建SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.appName("Code Conversion").getOrCreate()

读取数据：

data = spark.read.csv("path/to/data.csv", header=True, inferSchema=True)

其中，"path/to/data.csv"是您数据文件的路径，header=True表示第一行是列名，inferSchema=True表示自动推断列的数据类型。

进行数据转换和处理：

result = data.select(col("column1"), col("column2")).filter(col("column3") > 0)

这里假设您要选择"column1"和"column2"两列，并筛选出"column3"大于0的行。

显示结果：

result.show()

完整的代码如下：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

spark = SparkSession.builder.appName("Code Conversion").getOrCreate()

data = spark.read.csv("path/to/data.csv", header=True, inferSchema=True)

result = data.select(col("column1"), col("column2")).filter(col("column3") > 0)

result.show()

请注意，这只是一个示例代码转换的过程，具体的转换步骤和代码可能因您的实际需求而有所不同。