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如何将下面的代码转换为pyspark 2.4?

要将下面的代码转换为pyspark 2.4,您可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入必要的模块和函数:
代码语言:txt
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from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col
  1. 创建SparkSession对象:
代码语言:txt
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spark = SparkSession.builder.appName("Code Conversion").getOrCreate()
  1. 读取数据:
代码语言:txt
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data = spark.read.csv("path/to/data.csv", header=True, inferSchema=True)

其中,"path/to/data.csv"是您数据文件的路径,header=True表示第一行是列名,inferSchema=True表示自动推断列的数据类型。

  1. 进行数据转换和处理:
代码语言:txt
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result = data.select(col("column1"), col("column2")).filter(col("column3") > 0)

这里假设您要选择"column1"和"column2"两列,并筛选出"column3"大于0的行。

  1. 显示结果:
代码语言:txt
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result.show()

完整的代码如下:

代码语言:txt
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from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

spark = SparkSession.builder.appName("Code Conversion").getOrCreate()

data = spark.read.csv("path/to/data.csv", header=True, inferSchema=True)

result = data.select(col("column1"), col("column2")).filter(col("column3") > 0)

result.show()

请注意,这只是一个示例代码转换的过程,具体的转换步骤和代码可能因您的实际需求而有所不同。

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