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两个Elaticsearch查询问题分析

这次给大家分享两个Es查询问题的实际案例,分别跟文本匹配和统计查询有关,直接进入正题。...从查询结果可以看到匹配分_score不是比较"规整"的数字,可以推测应该是个match匹配结果,翻看下对应的请求(只摘要展示核心部分): 的确如此,先复习下match和match_phrase查询条件...:这两个条件第一步都会对查询词进行分词,match直接检索倒排索引取各词元的id_set交集,而match_phrase还需要计算词元间的position_gap来判断字符顺序是否符合查询词的顺序。...---- 看上去不合理,实际上很科学的统计查询问题 还是A君问了问题,为什么明明有两条yyyy_id相同的记录,但是在统计查询中却出不来呢?...直接翻查询请求: 可以看到是一个比较简单的terms统计查询,大意是查询xxxx_id为8并且yyyy_id>0的记录,将查询结果按yyyy_id聚合(group by),并且按照聚合结果倒序展示。

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LeetCode 599: 两个列表的最小索引总和 Minimum Index Sum of Two Lists

提示: 两个列表的长度范围都在 [1, 1000] 内。 两个列表中的字符串的长度将在 [1,30] 的范围内。 下标从 0 开始,到列表的长度减 1。 两个列表都没有重复的元素。...解题思路: 两个字符串数组,找重复出现的元素,返回其索引和最小的目标数组。最容易想到的解法就是用哈希映射解题,Key 存储其数组的每个元素值,Value 存储其下标索引。...需要维护一个最小索引和来保证查询的目标索引和为最小。...为 sum−i。...我们对 sum 升序数组中所有值做相同的过程,对于每个 sum 遍历完一遍 list1 之后,我们检查 res 列表是否为空。如果是空的,我们继续遍历下一个 sum 数组。

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详解Jpa动态复杂条件查询查询指定字段、并包括sum、count、avg等数学运算

如果把注释放开,就是查询sum(id),max(state) 并且groupBy state字段。...解析原生的底层查询 事实上,要完成一次条件查询,它的流程是这样的: public List findResult(EntityManager entityManager, Class...譬如一次查询是这样的:select a, b, sum(c) from table where a > 0 and c < 1 group by a 那么a、b、sum(c)都属于CriteriaQuery...定义一个终极接口: /** * 适用于对单表做sum、avg、count等运算时使用,并且查询条件不固定,需要动态生成predicate * 如select sum(a), count(b)...需注意,该封装,是针对于单表用的,并没有对多表联合查询做封装,因为我从来只有单表操作,从不做任何外键以及多表级联查询

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MySQL - 分页查询优化的两个案例解析

,MySQL中的分页查询 就是 limit呗 ,你有没有感觉到 越往后翻页越慢 ,常见的SQL如下 mysql> select * from employees limit 10000,10; 就是从...可想而知,如果要查询一张大表比较靠后的数据,这效率是非常低的。 那有没有优化的办法呢?...---- Case1 根据自增且连续的主键排序的分页查询 我们先来看一个 【根据自增且连续主键排序的分页查询】的优化案例 select * from employees limit 10000, 10...+---------------+---------+---------+------+-------+----------+-------------+ 1 row in set ---- 比一比这两个...所以这种优化方式必须同时满足以下两个条件: 主键自增且连续 结果是按照主键排序的 ---- Case2 根据非主键字段排序的分页查询 来看第二个案例,实际工作中可能比第一种用的比较多 select *

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嫌 OSS 查询太慢?看我们如何将速度提升 10 倍

对于已经被压缩过的数据,这两个算法也能自动识别,避免重复的压缩。 再结合 JuiceFS 的智能预读和回写算法,很容易充分利用网络带宽和多核 CPU 的能力,将文本文件的处理性能推向极致。...在启用了分布式缓存后,不管计算任务调度到哪,JuiceFS 客户端都能够通过固定的节点读到缓存的速度,缓存命中率非常高,速度也非常快(通常第二次查询就能获得显著加速效果)。...完整跑完 99 条测试语句需要太多时间,我们选取了前面 10 条语句作为代表,已经包括各种类型的查询。...image 对于交互式查询,经常要对热点数据做反复查询的,上图是同一个查询重复 3 次后的结果,JuiceFS 依靠缓存的热点数据大幅提升性能,10 个查询中的 8 个有几倍的性能提升,提升幅度最少的...对所有的数据格式,JuiceFS 都能显著提升 OSS 的查询性能,最高超过 10 倍。

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详解Jpa动态复杂条件查询查询指定字段、并包括sum、count、avg等数学运算,包括groupBy分组

如果把注释放开,就是查询sum(id),max(state) 并且groupBy state字段。...解析原生的底层查询 事实上,要完成一次条件查询,它的流程是这样的: public List findResult(EntityManager entityManager, Class...譬如一次查询是这样的:select a, b, sum(c) from table where a > 0 and c < 1 group by a 那么a、b、sum(c)都属于CriteriaQuery...定义一个终极接口: /** * 适用于对单表做sum、avg、count等运算时使用,并且查询条件不固定,需要动态生成predicate * 如select sum(a), count(b)...需注意,该封装,是针对于单表用的,并没有对多表联合查询做封装,因为我从来只有单表操作,从不做任何外键以及多表级联查询

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