社区， 我有一个字节文件，它被组织成16384字节的块。每个块都包含一个大小为64x64像素的未压缩图像。图像像素的格式为8位ABGR。假设我已经成功地将块读入numpy.array： buf = numpy.fromfile( dataFile, dtype=np.uint8, count=16384, offset=offs) 问题是，我如何将这个字节数组转换为Pytorch张量，以便能够<em
浏览 29提问于2021-02-10得票数 0
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我有一个TF模型，它经过量化训练、冻结、转换为TOCO格式，现在我有了tflite HTML和json。我可以看到，对于图中的每个张量，每个张量都有量化属性(min，max，缩放，零pt)，我试图确定这些属性如何应用于每个张量。例如，我理解，我可以理解，取量化的权重/偏差，乘以比例，再加上最小值，就会返回原始的权重/偏差(几乎)。在通过模型的数据流中，量化应用在
浏览 0提问于2018-05-10得票数 0
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我有一批图像，表示为形式为(B,H,W,C)的形状(2,1024,1024,1)的TensorFlow张量(比如张量1)，其中B是批量大小2，H和W是图像尺寸1024，C是通道数。该张量的每个元素(即每个像素)存储一个元组(a,b)，其中a和b都在0和255的范围内。
我有另一个形状张量(比如张量2)，它的每个元素都存储0和255之间的<
浏览 0提问于2020-05-16得票数 0
现在我想用我自己的数据进行研究。(图像大小为28x28 -> 188x188和3级)。 initial = tf.constant(0.1, shape=shape)#x_image = tf.reshape(x, [-1,28,28,1])
h_c
浏览 9提问于2016-09-18得票数 0
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Java变量
、、、
程序中的以下代码允许将90分配给变量“ch”。然后将'Z‘打印到控制台。ch = 90;但是，以下位于程序中的代码不编译。如果下面的代码要求ch变量的输入为字符类型(即(char) System.in.read(); )，那么为什么在上面将90分配给ch时不应用相同的输入？
浏览 1提问于2014-11-17得票数 0
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如何最有效地跳过任何中的某些字节
如果可能的话，在尝试跳过流的末尾时，我想获得或抛出一个。我正在为ISO9660原始数据类型编写一个自定义流Reader，这可能涉及大量跳过可查找和不可查找的流，包括小数字(4)和大数(2048)字节。因此，我希望实现一个比读取和丢弃跳过的字节更有效的Skip(
浏览 0提问于2012-08-06得票数 11
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Tensorflow提供了用于图像推断的label_image.py实现。这对磁盘上的图像非常有用。但是我有一个案例，我正在从一个网络摄像头读取一个流视频，我想对每一个图像帧进行推断，以检测相机馈送中的对象。目前，只接受磁盘上的映像，并使用read_tensor_from_image_file将其转换为张量。我如何得到一个张量与
浏览 2提问于2018-08-27得票数 2
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我有两个相同形状的张量t1和t2 (在我的例子中是64，64，3)。我需要计算这两个张量的异或。但却想不出办法。float=x1, length = 64) a ^= b这个xor函数计算python中两个浮点值的tf.constant([[7.7, 8.8, 9.9],
[10.1,
浏览 2提问于2021-04-02得票数 1
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我从网络上读到一张原始图片。此图像由图像传感器读取，而不是从文件中读取。这些是我所知道的关于这幅图像的事情：~总大小(以字节为单位)~1字节/像素
我正在尝试将此图像转换为要在图像视图中显示的位图。我还尝试直接从输入流读取它，而不首先将其转换为<
浏览 7提问于2011-04-11得票数 7
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将图像转换为CNN的数组
、、、、
我正在尝试用CNN对狗的繁殖鉴定进行分类。我已经将图像转换为灰度，并重新缩放它们，以使其尺寸更小。因此，现在我尝试将它们添加到numpy数组中并进行训练。此外，我将使用Relu激活函数，因为它在多层和分类交叉熵的情况下表现良好，适用于不同类别的狗的繁殖。下面是灰度和重缩放的代码：
# iterate through the names of contents of the folderfullpath =
浏览 1提问于2017-11-09得票数 7
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我正在努力从缓冲区读取原始的RGB图像流，转换为openCV (数字)数组，并在不使用PIL的情况下编码回.jpg字节。我可以使用PIL来实现这一点，但不知道如何使用numpy/opencv来实现同样的效果： 使用PIL读取RBG原始流(works)： PILFr = Image.frombuffer('RGB',(768,576,d
浏览 20提问于2020-06-22得票数 2
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大家好，然而，我们就没有那么幸运了。但是，当我们获取从流(和字符串程序集)获得的byte[]，并尝试使用System.D
浏览 0提问于2010-03-31得票数 1
我有一段代码，其中我必须将数据从字节数组读入32 to的块中。原byte[]的大小可为100 be ~ 1MB。现在，我正在使用Buffer.BlockCopy in循环从原始字节数组创建另一个32 am的字节数组。这个实现相对较难通过使用MemoryStream实现，因为它提供了一种以块形式读取的好方法。我的这部分代码经常执行。所以我需要一种能提供最佳表现<em
浏览 5提问于2013-07-19得票数 0
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即使在回答和评论中应用了建议，看起来维度不匹配问题仍然存在。这也是要复制的确切代码和数据文件：type_ae=='dcor'def custom_loss1(y_true,y_pred):encoded_layer = Dropout(0.25)(encoded_layer
浏览 5提问于2019-05-25得票数 8
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我是新来的，这是我的第一个问题。如果我做错了什么道歉。谢谢
浏览 2提问于2014-05-21得票数 2
1回答
我有两个包含图像和标签的形状数组(600 )。当我试图以任何形式将它们传递给Keras/Tensorflow时，我会得到以下错误：具有形状的dtype=uint8数组：(x，500，3)，其中x在300和500之
浏览 4提问于2021-05-19得票数 2
我有一个视频文件，现在我想要的就是把所有的视频帧放到Python列表中。我正在使用Python的OpenCV库来完成它。但我的笔记本电脑做不到。它被卡住了，我不得不切断电源才能重启它。这是代码，我相信这是做我想做的事情的正确方法(语法)。现在我需要的是为什么笔记本电脑被卡住了，以及除了使用list之外的任何解决方案。= video.read() all_frames.append(frame)
c
浏览 0提问于2017-12-16得票数 3
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我有一个图像，它是形状为HxWx3的numpy数组，我正尝试将其编码为png并写入tfrecord。我使用tf.image.encode_png进行编码，它返回一个string类型的Tensor。如何将此张量转换为BytesList encoded_image = tf.image.encode_png(img)
example = tf.train.Example(features=tf.train.Features'image': tf
浏览 18提问于2019-02-15得票数 1
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这个系统是基于ARM的，其代码是用C编写的。在C端，我有一个char (或无符号字节，即uint8_t)数组，它表示一些编码的数据：
char buffer[BUFFER_SIZE] = {0, 11, 34,176,255}; // for该缓冲区将通过TCP/IP协议发送到服务器，使用流行的SIM800模块。单片机与SIM800的连接采用标准串行通信方式。我可以发送uint8_t或char数组。它在C世界中没有什么不同。在Java <
浏览 0提问于2018-10-19得票数 3
我有一个以Conv2D层开始的模型，因此它必须接受形状(samples, rows, cols, channels)的输入(并且模型最终必须输出(1)的形状)。但是，就我的目的而言，一个完整的输入单元需要一些(固定的)样本数，因此当给定一批输入结束时，发送到该模型的总体输入形状是(batch_size, samples, rows, cols, channels如何</em
浏览 2提问于2018-04-05得票数 1
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