如何将以特定方式替换字符串的函数应用于python dataframe系列
在Python中，我们可以使用pandas库来处理和操作数据，其中的DataFrame是一个二维数据结构，类似于表格。如果我们想要将特定方式替换字符串的函数应用于Python DataFrame系列，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入所需的库和模块：import pandas as pd
- 创建一个示例的DataFrame：data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Michael', 'Emily'], 'Age': [25, 28, 22, 30], 'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']} df = pd.DataFrame(data)
- 定义一个替换字符串的函数，例如将字符串中的空格替换为下划线：def replace_space(string): return string.replace(' ', '_')
- 使用
apply函数将定义的函数应用于DataFrame的特定列：df['Name'] = df['Name'].apply(replace_space)
现在，DataFrame中的Name列中的空格已经被下划线替换了。
这个方法的优势是可以快速、灵活地对DataFrame中的字符串进行替换操作，适用于各种数据清洗和处理的场景。
推荐的腾讯云相关产品是腾讯云的数据分析服务TDSQL，它是一种高性能、高可用的云数据库产品，适用于大规模数据存储和分析场景。您可以通过以下链接了解更多关于TDSQL的信息：腾讯云TDSQL产品介绍。
相关·内容
1回答
堵住一只熊猫
、、
我有推特数据集(从NLTK)，这是目前在熊猫的数据，但我需要阻止它。我尝试了许多不同的方法，并得到了一些不同的错误，例如
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'lower'
and
KeyError: 'text'
我不理解KeyError，因为列绝对称为'text'，但是我知道我需要将dataframe更改为字符串才能使词干分析器工作(我认为)。
from nltk.stem.snowball import SnowballStemmer
stemmer = Sno
浏览 2提问于2021-02-23得票数 0
回答已采纳
1回答
我想在Python中删除Dataframe中的一些特定行。dataframe由一系列表组成，我们必须删除只有第一个单元格有值的行。例如，在底部，行以黄色突出显示。
浏览 2提问于2021-09-05得票数 0
回答已采纳
我试图在中突出显示中的最小值，如下所示：
def color_negative_red(val):
"""
Takes a scalar and returns a string with
the css property `'color: red'` for negative
strings, black otherwise.
"""
color = 'red' if val < 0 else 'black'
return 'c
浏览 6提问于2022-02-07得票数 0
回答已采纳
1回答
因此，我有一个函数replaceMonth( string )，它只是一系列if语句，返回从熊猫数据文件中的列派生出来的字符串。然后，我需要用派生字符串替换原来的字符串。
dataframe的定义如下：
Index ID Year DSFS DrugCount
0 111111 Y1 3- 4 months 1
在dataframe中大约有80K行。我需要做的是用replaceMonth(string)函数的结果替换列DSFS中的内容。
因此，例如，如果DSFS的第一行中的值是'3-4个月‘，如果我通过repla
浏览 1提问于2017-04-02得票数 3
回答已采纳
我正在将一些csv数据导入到Pandas DataFrame中(用Python)。一个系列是指所有的数值。然而，它也包含一些虚假的"$-“元素，表示为字符串。这些都是从以前的格式中遗留下来的。如果我只是导入该系列，Pandas将其报告为一系列的“object”。
用零替换这些"$-“字符串的最佳方法是什么？或者更广泛地说，我如何用数值替换一个系列(主要是数字)中的所有字符串，并将序列转换为浮点类型？
史蒂夫
浏览 2提问于2015-10-30得票数 5
回答已采纳
你知道如何将“łźą”这样的特殊标志换成“lza”的ASCII标志吗？我试着使用unidecode，就像互联网建议的那样。
import pandas as pd
from unidecode import unidecode
history = pd.read_csv('history.csv', encoding='unicode_escape')
print(unidecode(history))
但是这是DataFrame，我有一个类似的错误：'DataFrame‘对象没有属性'encode’。有什么想法吗？
浏览 6提问于2022-08-22得票数 0
3回答
当我运行以下代码时，我得到一个KeyError：('a'，‘发生在索引a’处)。如何在不遇到此问题的情况下在Dataframe上应用此函数或类似功能？
运行python3.6，熊猫v0.22.0
import numpy as np
import pandas as pd
def add(a, b):
return a + b
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 3),
columns = ['a', 'b', 'c'])
df.apply(
浏览 1提问于2018-03-20得票数 6
回答已采纳
2回答
数字值的会计格式通常使用货币字符，并经常使用括号表示负值。零也可以表示为-或$-。当这样的系列被导入到Pandas DataFrame中时，它就是一个对象类型。我需要将其转换为数字类型，并正确地解析负值。
下面是一个例子：
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
df = pd.DataFrame({'A':['123.4', '234.5', '345.5', '456.7'],
浏览 5提问于2015-10-31得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一段python代码，它显示特定天数的站点ID和气温列表。在下面的代码中，我以列表的形式传递了日期。但是这是一个繁琐的编码，因为我必须在列表中写下所有的日期。是否有任何方法可以将函数的返回值传递给where子句。我想知道如何在下面的查询中传递一系列具有开始和结束日期的值。以下是代码片段：
import MySQLdb
import os,sys
import datetime
path="C:/Python27/"
conn = MySQLdb.connect (host = "localhost",user = "root", passwd
浏览 1提问于2016-08-09得票数 0
如何在同一行交替执行一系列python和shell命令？有没有一种在Python表达式中嵌入魔力的方法？
例如：
var = !date +%s <<command to stop magic execution>> [0]
我现在是怎么做的：
var = !date +%s
var = var[0]
浏览 2提问于2019-01-07得票数 0
比较没有分类列的数据：
In[1]: df = pd.DataFrame([[4,2,9],[3,8,2],[2,1,6]], columns=['one', 'two', 'three'])
In[2]: df
Out[1]:
one two three
0 4 2 9
1 3 8 2
2 2 1 6
In[3]: df == 2
Out[2]:
one two three
0 False True False
1 False Fal
浏览 2提问于2016-01-17得票数 1
回答已采纳
我有一个如下的DataFrame： shop | item_price | item_sold
A | 123 | 1
B | 921 | 2
A | 28 | 4
... 我想知道每个店铺的总收入。在SQL中，它看起来像这样： SELECT shop, SUM((item_price * item_sold)) as revenue
FROM table
GROUP BY shop 我想用Pandas在Python中实现它。我试过了： revenue_by_shop = table.groupby
浏览 33提问于2020-09-18得票数 1
回答已采纳
下面的代码有效地将pandas df row中的所有值合并到任意4个字母的string之前。这仅适用于X下面的行( Col A中的行)。
df = pd.DataFrame({
'A' : ['X','Foo','No','','X','Big','No'],
'B' : ['','Bar','Merge','','','Cat
浏览 0提问于2018-07-30得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用applymap到我的数据集，以将浮点数创建为整数。但我得到"'Series‘对象没有’applymap‘属性’“错误。
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.pyplot import pie, axis, show
from pandas import Series,DataFrame
class Dataset():
def __init__(self, input):
浏览 1提问于2018-03-10得票数 6
回答已采纳
我有一个函数find_country_from_connection_ip，它基本上是一个熊猫系列，处理后返回一个国家。
def find_country_from_connection_ip(ip):
final_output = None
result = subprocess.Popen("mmdblookup --file GeoIP2-Country.mmdb --ip {} country names en".format(ip).split(" "), stdout=subprocess.PIPE).stdout.read()
浏览 4提问于2016-10-23得票数 0
我刚接触pysnmp和nameko。我被分配了一项工作，在nameko框架中创建一个服务，以便使用get_request库执行snmp。
下面是我尝试过的代码
from pysnmp.hlapi import *
from nameko.rpc import rpc
class GreetingService(object):
name = "greeting_service"
@rpc
def getFunc(oid):
errorIndication, errorStatus, errorIndex, varBinds = ne
浏览 15提问于2019-07-24得票数 0
回答已采纳
Pandas DataFrame有没有reduce/fold的实现？例如，我想要获取dataframe df中名为cost的列中的数字总和，使用类似lambda acc, x的内容，其中x是一个DataFrame行。
我该怎么办？
附注:我知道.sum()，但还有许多其他可能的\acc,x -> ...函数。
浏览 1提问于2017-03-29得票数 7
我试图使用DataFrame ()获得一个连接的pandas.apply，下面是一个演示：
正如所示的代码一样，apply()返回一个系列，而不是我所期望的串联DataFrame，我如何解决这个问题？
浏览 3提问于2022-03-16得票数 0
3回答
与和相关
考虑一下这个数据
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(index=range(10))
df['a'] = [ 3 * x for x in range(10) ]
df['b'] = [ 1 -2 * x for x in range(10) ]
根据 for aggregate，您应该能够指定使用如下所示的dict聚合哪些列：
df.agg({'a' : 'mean'})
回传
a 13.5
但是，如果您尝试使用用户定义的函数(如此函
浏览 2提问于2019-02-26得票数 1
回答已采纳
我有这段代码，但它正在返回大写的所有单词。我也需要归还一只熊猫的数据，但我得到了错误。
ValueError: DataFrame构造函数没有正确调用！
这是我的密码
languages = ['python', 'php', 'java', 'javascript', 'c++', 'sql']
def toggle(languages):
new_phrase = ""
for letter in languages:
if letter in
浏览 6提问于2022-03-07得票数 0
当使用pandas DataFrame时，我可以在DataFrame上执行to_string(float_format='%.1f')。但是，当将相同的方法应用于df.describe()时，它失败了。
下面的代码说明了这个问题。
>>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 'March'],[5, 6, 'Dec'],[3, 4, 'April'], [0, 1, 'March']], columns=['a','b','m'])
浏览 4提问于2015-12-04得票数 4
回答已采纳
3回答
我试图用熊猫代替/，看起来我面临着一个问题，因为它不影响我的DataFrame。我确实意识到可能的问题可能是由于一个字符/被用来转义python中的字符串。但是我怎么才能改变代码来替换字符.？
非常感谢事先给出的任何建议。
Data['DESCRIPTION'] = Data['DESCRIPTION'].str.replace('/', ' ')
浏览 4提问于2021-04-30得票数 4
回答已采纳
2回答
利用熊猫功能与火花放电
、、、、
我正在尝试用Pyspark重写Python脚本( Pandas )，但我找不到一种更高效地应用Pandas函数的方法：
我的职能如下：
def decompose_id(id_flight):
my_id=id_flight.split("_")
Esn=my_id[0]
Year=my_id[3][0:4]
Month=my_id[3][4:6]
return Esn, Year, Month
def reverse_string(string):
stringlength=len(string) # calculate le
浏览 3提问于2021-06-30得票数 1
回答已采纳
请帮助我通过SQL服务器将Python查询的结果保存到SQL表中。 如果Python脚本始终提供相同数量的列数，则此脚本可以完美地工作： insert INTO [dbo].[tmp]
([col1]
,[col2])
exec sp_execute_external_script
@language =N'Python'
,@script=N'
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
"name": ["John
浏览 17提问于2020-03-23得票数 0
我有 Excel文件。我也把我的文件的截图放在下面。
我想用以下两个条件编辑pitch-class列上的数据：
移除文本之间的' '标记。
删除0值。
移除[]标记。
因此，例如，从本文中：
['0', 'E3', 'F3', 'F#3 / Gb3', 'G3', 'G#3 / Ab3', 'A3', 'A#3 / Bb3', 'B3', 'C4', 'C#4 / Db4', &
浏览 2提问于2021-04-15得票数 1
回答已采纳
我目前正在调试一些遗留代码，以便与新版本的熊猫一起工作。我在一个系列中有一些信息，我想将这些信息构建到一个新的Dataframe中：
df = pd.DataFrame(old_series, columns=['A']) # create new dataframe from Series
在0.10.0中，这基本上创建了一个新的Dataframe，列名设置为"A“。在10.13.1中，它似乎试图做一些不同的事情，因为它给了我一个空的DataFrame。
可以做到：
df = pd.DataFrame(old_series)
#pseudo_code to find
浏览 3提问于2014-02-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我建立了以下函数，目的是估计熊猫的DataFrame列的最优指数移动平均。
from scipy import optimize
from sklearn.metrics import mean_squared_error
import pandas as pd
## Function that finds best alpha and uses it to create ewma
def find_best_ewma(series, eps=10e-5):
def f(alpha):
ewm = series.shift().ewm(alpha=alpha, adj
浏览 0提问于2018-03-26得票数 1
1回答
我目前正在尝试应用使用Pandas的矢量化概念。我已经成功地使用了粗循环，但是在相同的代码中，当我试图向向量化并将整个系列传递给一个函数时
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
我的功能相当简单：
def price_function(x):
if x >= 50:
return "High"
else:
return "low"
我将
浏览 0提问于2021-04-14得票数 1
回答已采纳
我有一个dataframe，一个列是URL，另一个是名称。我只是尝试添加第三列，接受URL，并创建一个HTML链接。
列newsSource有链接名，url有链接名。对于dataframe中的每一行，我希望创建一个列，该列具有：
<a href="[the url]">[newsSource name]</a>
尝试下面的操作会引发错误
文件"C:\Users\AwesomeMan\Documents\Python\MISC\News Alerts\simple_news.py"，第254行，在df‘’sourceURL‘=df’‘ur
浏览 0提问于2018-07-27得票数 4
回答已采纳
下面是一个示例系列
msg
a-b-c-d-e
1-2-3-4-5
v-w-x123-y0-z
0-9-8-7-6
我需要从下面重新排列msg列
[0]-[1]-[2]-[3]-[4]
到这个
[2]-[5]-[3]-[1]-[4]
例如，a-b-c-d-e -> b-e-c-a-d
在普通python中，这很容易，我的函数“重新排列”只需要str.split() by "-“并重新组装
但我很难用达斯克系列来做这个
当我这么做时：
chunks = messages.str.split("-")
块变成一个包含字符串列表的系列，并试图索引块索引该系列。
有更好的
浏览 3提问于2020-04-25得票数 0
回答已采纳
请求帮助以了解为什么出现以下错误？： import numpy as np
from pydataset import data
mtcars = data('mtcars')
mtcars.apply(['mean', lambda x: max(x)-min(x), lambda x: np.percentile(x, 0.15)]) 我正在尝试为数据集mtcar的所有列创建一个具有平均值、最大-最小值和15%的数据框。 错误消息： -------------------------------------------------------------
浏览 34提问于2021-07-27得票数 0
回答已采纳
1回答
问题很简单，是否有可能在Python输出中更改文本的字体系列？像时代新罗马，阿里尔，或漫画桑斯？
我只想改变一些输出。并不是所有的文本都像中的那样。
我在Mac上使用Python 3和朱庇特笔记本。
我知道有可能使某些文本像这样粗体：
bold_start = '\033[1m'
bold_end = '\033[0m'
print(bold_start, "Hello", bold_end, "World")
它输出“Hello”而不是"Hello“或”Hello“
浏览 2提问于2018-07-08得票数 2
回答已采纳
我无法在熊猫的dataframe中创建一个新的列，它使用python num2words库将数字转换为单词，它使用简单的int或浮动参数工作，但不使用系列。
这就是我尝试过的：
data['words'] = data['Value'].apply(lambda row : num2words(row['Value']))
TypeError回溯(最近一次调用)在
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py in apply(self，f
浏览 4提问于2019-11-01得票数 1
回答已采纳
1回答
这是我的尝试。
我现在的Dataframe有一个专栏，将决定如何处理这些特性。
例如，df有两个列，DATA和TYPE。TYPE有三个类：S1、S2和S3。我将根据不同类型的样本定义三种不同的函数。
#### S1
def f_s1(data):
result = data+1
return result
#### S2
def f_s2(data):
result = data+2
return result
#### S3
def f_s3(data):
result = data+3
return result
我还创
浏览 1提问于2016-10-23得票数 0
回答已采纳
我是熊猫的新手，我想在每个工作日创建一个DataFrame，其基础是一个更大的DataFrame，有各种各样的日期。
我使用data = pd.read_csv()方法从csv读取初始数据，然后将“时间戳”列设置为datetime：data["Timestamp"] = pd.to_datetime(data["Timestamp"])。
代码:
import pandas as pd
from datetime import datetime
import calendar
data = pd.read_csv("stat.csv")
dat
浏览 1提问于2020-08-26得票数 0
回答已采纳
我有一个句子列表，我需要用数据帧列中的一个单词替换每个单词。这是一对一的通信。这是我的密码：
def replace_words(x):
z = [word for line in x for word in line.split()]
for i in range(0 ,(len(z)-1)):
z[i] = str.replace(z[i],dataframe[i])
return z
这最终会产生一个错误“不能赋值给函数调用”。数据是这样的：
x = ['I love flappy brd' , 'i got a platium m
浏览 0提问于2014-02-13得票数 0
回答已采纳
我用以下方式创建了一个从scipy.io读取数据的熊猫数据格式(file.sav是在另一台机器上创建的IDL结构。scipy.io创建一个标准python字典)：
from scipy import io
import pandas as p
import numpy as np
tmp=io.readsav('file.sav', python_dict = True)
df=pd.DataFrame(tmp,index=tmp['shots'].astype('int32'))
dataframe包含一组值(来自file.sav)，作为索引，
浏览 0提问于2013-09-03得票数 3
回答已采纳
我试图从下面的Dataframe中删除所有单词not。
d = {'keep': ["not useful", "useful", "not useful", "useful", "useful"]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df['keep'] = df['keep'].replace('not', '', inplace=True)
df
这将导致我的“保持”列等于None。不知道我在这里做的不对。
谢谢
浏览 5提问于2020-07-22得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在寻找在python中的功能相当于在SQL中的情况。基本上我在我的Dataframe中有类别数据，我想转换一些类似下面的东西。 Case when Column='X' then 'A' when Column='Y' then 'B' End. 在Python中有没有同等的功能？
浏览 21提问于2020-09-20得票数 0
回答已采纳
2回答
我创建了一个Pandas DataFrame：
df = pd.DataFrame( {'some_number' : [1,2,3,4,5,6]})
然后，我想添加一个名为is_even的列：
df.assign(
is_even = lambda x : 'YES' if x.some_number % 2 == 0 else 'NO'
)
我收到一个错误：
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(
浏览 4提问于2019-11-30得票数 1
回答已采纳
下面是我的代码：
#!/usr/bin/python
# Import modules
import pandas as pd
import requests
import numpy as np
# Set ipython's max row display
pd.set_option('display.max_row', 1000)
# Insert your CrisisNET API key
api_key = xxxxxxxxxxxxxxx
# Insert your CrisisNET request API
api_url = 'http:
浏览 0提问于2014-10-09得票数 1
我有一个熊猫数据df，有两个列'a‘和'b’。
我有另一个熊猫系列，其中包括'b‘的价值观。本系列的索引是来自df的a值。
重要的是，该系列是而不是，其大小与dataframe相同。它只有行数的一半左右。
我想做的只是简单地用替换 b-values in df，如果这个值比熊猫系列中对应的b-value更少的话。
我试过很多次了，但不断地犯错误。
例如，如果dataframe有df = pd.DataFrame({ 'a‘：1,2,3,4，b’：1,2,3,4})
a b
0 1 1
1 2 2
2 3 3
3 4
浏览 4提问于2020-12-14得票数 1
1回答
我正试图在R中执行以下操作
我有不同系列的数据，
系列1: 75、56、100、23、38、40系列2: 60、18、86、100、44
我想将这些数据作为附件。为此，我必须将系列1乘以1.5，才能使系列1 (40)的最后数据与第二系列(60) (40*1.5=60)的第一组数据匹配。
同样的方式，我想要匹配许多不同的系列，但对于其他系列，我将需要乘以其他数字。Series1：...20；系列2: 80.我得把它乘以4。
如何在许多数据帧中对多个系列进行这样的操作？
提前谢谢你，
浏览 1提问于2022-04-30得票数 0
1回答
使用Tensorflow 2.0 alpha，当我试图使用以下数据创建一个ValueError: Can't convert Python sequence with mixed types to Tensor时，我收到了错误tf.data.Dataset：
显然，数据类型是混合的。Sex是字符串，Age是浮点数/双，SibSp和Parch是整数等等。
我的(Python3)代码将这个Pandas转换为一个tf.data.Dataset，它基于Tensorflow关于的教程，如下所示：
def df_to_dataset(dataframe, shuffle=True, b
浏览 1提问于2019-05-23得票数 2
回答已采纳
1回答
通过df[language]是为了止损，但对于滚雪球树干机就不行了。有什么办法可以让我绕开吗？
到目前为止我还没找到任何线索..。
import nltk
from nltk.corpus import stopwords
import pandas as pd
import re
df = pd.DataFrame([['A sentence in English', 'english'], ['En mening på svenska', 'swedish']], columns = ['text',
浏览 2提问于2019-07-24得票数 1
回答已采纳
3回答
如果我有一系列正在使用的python字符串，那么它的形式总是
initialword_content
我想去掉initialword部分，它始终是相同数量的字符，然后我想把_的所有实例变成空格--因为content中可能有一些下划线--最简单的方法是什么？
浏览 0提问于2013-01-22得票数 1
回答已采纳
我是刚接触过潘达斯的我正在测试和学习。从Excel导入的dataframe有以下问题：- dataframe包含以下变量：
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 48062 entries, 0 to 48061
Data columns (total 11 columns):
Konskund_MEAB 48062 non-null values
Strukturordn 48062 non-null values
Antal_forsandelser 480
浏览 4提问于2013-08-22得票数 2
回答已采纳
1回答
我有下面的代码，其中get()方法获取数据框(这是一个充满数据的excel工作表)中的所有值，其中excel单元格的内容以文本"AML"开头
class Settings3:
def __init__(self,path):
self.path = path
self.data = self.load()
def load(self):
if self.path.endswith('.xlsx'):
print ("This is a valid
浏览 1提问于2021-04-06得票数 0
我正在做一个Python的Dataframe练习，下面是一个专栏的类型：
pandas.core.series.Series
我已经查看了有关Dataframe结构的资源，但找不到这种类型的解释，也找不到"Series“与"series”的区别。
谁能给我解释一下“核心”、“系列”和“系列”是什么意思？为什么类型有这三个组成部分？
谢谢
浏览 178提问于2017-02-21得票数 1
我有国际足联的数据集，其中包括足球运动员的信息。此数据集的特征之一是足球运动员的价值，但它是字符串形式，如"$300K“或”$5000万“。我如何简单地删除这些欧元和"M，K“符号，并将它们的值写入相同的单位？
import numpy as np
import pandas as pd
location = r'C:\Users\bemrem\Desktop\Python\fifa\fifa_dataset.csv'
_dataframe = pd.read_csv(location)
_dataframe = _dataframe.dropna()
_
浏览 1提问于2018-12-28得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
