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盘点十种数据中心网络拓扑

一旦了解主要拓扑结构,很容易判断哪种结构最适合自己的企业,还可以从中发现解决现有网络问题的方法。 数据中心网络拓扑都有哪些重点需要知晓? 现今的数据中心网络主要分为三层拓扑结构。...一种用于水平扩展分支-主干网络的方法,同时保持某种可接受的超额比,以便增加新的垂直分支层。 超立方体。简单的3D超立方体网络实际上就是一个立方体:一个六面的立方体,交换机布置在每个角落上。...4D超立方体(也叫做tesseract)是一个立方体中的立方体,交换机布置在每个边角,将内部立方体的边角和外部立方体的边角连接起来。主机则连接到外部立方体的交换机上。...在考虑超立方体拓扑结构是否值得使用之前,组织需要详细了解应用流量。 环形。这个术语指任何环形拓扑。3D环是环的高度结构化的互联网络。...在此网格中,流量可以任意流动到限定距离内的交换机。目的在于降低功耗,这是Google非常关注的一点。

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PV-RAFT:用于点云场景流估计的点体素相关场(CVPR2021)

作者的出发点是认为与从粗到细的策略相比,all-pairs场同时保留了局部相关性和远距离的全局关系。...现有的方法试图通过由粗到细的策略来解决这个问题,但是如果粗阶段的估计不准确,误差往往会累积。 体素分支:为了解决上述问题,作者又提出了一个体素分支来捕获远程的全局相关特征。...作者没有直接对Q进行体素化,而是构建以Q为中心的体素相邻立方体,并检测P2中的哪些点位于这些立方体中。此外,还需要知道每个点与Q的相对方向。...如果用r表示子立方体边长,用a表示立方体分辨率,那么Q的相邻立方体表示为a×a×a: 其中每个r×r×r子立方体N(i)r表示相邻点的一个特定的方向。...然后我们识别子立方体中的所有邻域点N(i)r并对他们的相关值求平均值获得子立方体特征。

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    Direct3D 11 Tutorial 5: 3D Transformation_Direct3D 11 教程5:3D转型

    展示转换以及如何将它们组合以实现期望的效果将是有用的。 在我们介绍新概念时,未来的教程将在此基础上构建。...如果需要沿任意轴缩放,则可以将缩放矩阵与适当的旋转矩阵相乘以实现该效果。 第一个立方体将旋转到位,并作为轨道的中心。 立方体沿Y轴旋转,应用于相关的世界矩阵。...这是通过调用以下代码中显示的XMMatrixRotationY函数来完成的。 立方体每帧旋转一定量。 由于立方体被假设为连续旋转,因此旋转矩阵所基于的值随每帧递增。...立方体沿Y轴旋转,应用于相关的世界矩阵。 这是通过调用以下代码中显示的XMMatrixRotationY函数来完成的。 立方体每帧旋转一定量。...没有它,较小的轨道立方体在围绕后者的后部时仍会被绘制在较大的中心立方体的顶部。 深度缓冲区允许Direct3D跟踪绘制到屏幕的每个像素的深度。

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    【组合数学】组合数学简介 ( 组合数学脉络 | 组合数学技巧 | 组合思想 1 : 一一对应 )

    : 一一对应 数学归纳法 上下界逼近处理方法 二、组合数学思想 1 : 一一对应技巧 ---- 一一对应技巧 : 将某种计数 转为 另外一种计数 , 另外一种计数有一个非常显然的结果 , 两种计数的个数是一样多的...; 示例 1 : 3 \times 3 \times 3 的立方体 , 需要切割多少次 , 才能切成 27 个小的立方体 ; 最中心的小立方体 , 6 个面都是切出来的 , 必须切 6...刀 , 才能得到 6 个面 ; 最中心的小立方体的面数 , 与 切割的刀数 是 一一对应 的 ; 示例 2 : n 个运动员比赛 , 淘汰赛制 , 需要多少次比赛 ; n-1 次 , 比赛次数...( 斯特林子集数概念 | 放球模型 | Stirling 子集数递推公式 | 划分的二元关系 加细关系 ) 二、放球模型 , 集合的 划分问题 , Stirling 子集数问题 , 与 放球模型 中的...球有编号 , 盒子没有编号 ( 不同的球放在相同盒子里 ) 模型的方案个数 一一对应 ;

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    计算机图形学光栅化实验_光栅化算法

    光栅化 光栅化的任务 将在投影变换中得到的正则立方体显示在屏幕上 屏幕 screen 像素(pixels)的集合。 屏幕的大小使用分辨率(resolution)来刻画。...经典的光栅显示设备 像素 pixel 像素是一个具有统一颜色的小立方体 颜色由三部分组成red, green, blue 屏幕空间 ​ 屏幕被划分成一个个正方体,称为像素。...光栅化的步骤 光栅化主要分为两步 将正则立方体的 X , Y X,Y X,Y轴坐标变换到 [ 0 , w i d t h ] × [ 0 , h e i g h t ] [0,width]\times[...& 0 & 1 \end{pmatrix} ⎝⎜⎜⎛​2width​000​02height​00​0010​2width​2height​01​⎠⎟⎟⎞​ 光栅化第二步 光栅化三角形到像素 这里关心的问题是如何将连续的三角形平面放到不连续的像素中显示...实际的做法是使用超采样(supersampling MSAA),其基本思路是将一个像素再划分为多个小的部分来采样,然后每个像素的值是像素中所有的小的部分的平均值。

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    三维重建21-立体匹配17,端到端立体匹配深度学习网络之如何获得高分辨率的视差图Wang Hawk

    : 所以,似乎我们要想获得高分辨率的视差图,就只能从构造高分辨率的代价立方体着手了哦?...第二就是由于图像被分为了小块,那么一个小块内的匹配就无法利用到其他块的信息了,这使得它丢失了对图像全局信息的理解,因此这种方法的效果也就受限了。...自顶向下的方法 自顶向下算法的思想是先估计低分辨率的视差图,然后将其上采样到所需的分辨率,例如使用双线性上采样,并进一步使用残差学习处理它们以恢复小细节和细结构。...3.2 附加代价立方体和重建误差 上面是直接附加彩色图像,其中的特征没有经过提取。下面这篇2018年的文章[5]则是首先将匹配代价立方体和重建误差附加到初始的视差图上。...具体来说该方法构建了一个由四个4D代价立方体组成的金字塔,每个代价立方体的空间和深度分辨率都在增加。

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    高亮标红

    挖掘多维关联规则的技术可以根据对量化属性的处理分为若干类。第一,量化属性可以根据预定义的概念分层静态离散化。"...+ "数据立方体非常适合这种方法,因为数据立方体和量化属性都可以利用概念分层。...+ "规则约束可以分为五类:反单调的、单调的、简洁的、可转变的和不可转变的。前四类约束可以在频繁项集挖掘中使用,使挖掘更有功效,更有效率。...倾斜时间框架模型允许数据以多个时间粒度存储,最近的时间记录在最细的粒度上," + "最远的时间记录在最粗的粒度上。...流立方体可以存储压缩的数据,对时间维度使用倾斜时间框架模型,并且仅在一些关键的层上存储数据,关键层反映了分析人员最感兴趣的数据层,从而基于到关键层的“常用路径”进行部分物化。"

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    Shader-高级纹理-立方体纹理

    立方体纹理(Cubemap) 是环境映射(EnvironmentMapping)一种实现方式。...纹理采样:对立方体采样需要提供一个三维的纹理坐标,这个三维纹理坐标表示了我们在世界空间下的一个3D、方向。 天空盒子 Skybox是游戏中模拟背景的一种方法,每个面使用的技术就是立方体纹理映射技术。...创建用于环境映射的立方体纹理 1.提供一张具有特殊布局的纹理,类似于立方体展开图的交叉布局、全景布局等。...我们需要将TextureType设置为Cubemap 2.使用Camera.RenderToCubemap方法实现,此方法可以把任意位置观察到的场景存储到6张图像中,从而创建出该位置上的立方体纹理。...将创建的立方体纹理存入一个Cubemap中。 反射 在我们的shader中加入一个模拟反射的环境映射纹理。对立方体的纹理使用CG中的texCUBE函数进行采样。 我们最终得到图中结果 ?

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    【C++】面向对象编程示例 ( 案例需求 | Visual Studio 创建类 | 类的声明 | 类的实现 | 类的调用 )

    一、案例需求 使用 C++ 面向对象 , 抽象出一个 立方体 类 ; 立方体 有 长 / 宽 / 高 / 面积 / 体积 私有 成员变量 , 以及 访问 这些成员变量的 公共 成员方法 ; 还提供 立方体...void setLength(int length); // 设置立方体的宽度 void setWidth(int width); // 设置立方体的高度 void setHeight(int...= 0, int height = 0); // 获取立方体的长度 int getLength(); // 获取立方体的宽度 int getWidth(); // 获取立方体的高度 int...getHeight(); public: // 获取立方体的体积 int getVolum(); // 获取立方体的面积 int getArea(); public: // 立方体对比...控制台暂停 system("pause"); return 0; } 执行结果 : c1 面积 : 22 , c1 体积 : 6 c2 面积 : 52 , c2 体积 : 24 0 请按任意键继续

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    三名高中生,为近百年的分形定理带来了新证明

    首先将立方体分成类似魔方的形状,接下来移除正中央的立方体以及六个面的中心立方体,最后对剩下的 20 个立方体重复此过程。你很快就会明白为什么得到的分形被称为海绵:随着每次迭代,其孔隙会成倍增加。...通过从起始立方体中移除越来越小的立方体,可以构造出门格海绵。 ‍ 2014 年,数百名数学爱好者参加了一项名为「MegaMenger」的全球性活动,用名片制作了重达 200 磅的海绵。...由于其多孔的泡沫状结构,海绵还被用来模拟减震器和奇特的时空体形式。 最重要的是,分形具有各种违反直觉的数学特性。例如继续拔出更小的碎片,最初的立方体就会变成完全不同的东西。...难点在于如何连接这个扭结 —— 如何将其拉伸回三维空间。...康托尔集和门格海绵的结构有相似之处,都是通过去除中间部分或某些区域逐渐构建出来的。他们意识到,当海绵的面上的点的坐标都在康托尔集中的时候,这些点的位置上不应该有空洞。

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    OushuDB入门(七)——OLAP篇

    OLAP系统的核心是OLAP立方体,或称为多维立方体或超立方体。它由被称为度量的数值事实组成,这些度量被维度划分归类。...分类 通常可以将联机分析处理系统分为MOLAP、ROLAP、HOLAP三种类型。...MOLAP的优点: 优化的数据存储、多维数据索引和缓存带来的快速查询性能。 相对于关系数据库,可以通过压缩技术,使数据存储需要更小的磁盘空间。 MOLAP工具一般能够自动进行高级别的数据聚合。...与预计算的MOLAP不同,ROLAP工具有能力回答任意相关的数据分析问题,因为该技术不受立方体内容的限制。通过ROLAP还能够下钻到数据库中存储的最细节的数据。...一个分析模型,往往会涉及数千万或数亿条甚至更多的数据,而且分析模型中包含多个维度数据,这些维度又可以由用户作任意的组合。这样的结果就是大量的实时运算导致过长的响应时间。

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    五形相生

    要得到正二十面体,必须按黄金分割比来取,而且因为比例不是 1/2,所以棱的顶点次序不能任意指定,而要一致。 一致的目标就是给每条棱一个方向,保证每个面上的棱都是首尾相接。...立方体内含四面体的旋转 立方体的正位就是各条棱与右手正交标架平行,八个顶点坐标很好算: ? 这样的立方体,棱心距为: ? 内含四面体的旋转只要把顶点 4 转到朝上即可,旋转角度的余弦值为: ?...旋转并缩放后的坐标是: ? 可以验证棱心距并没有变化: ? 水平旋转 变换后处于正位的立方体和最开始的立方体并不重合,而是有一个角度差。要想动画循环往复,需要观察者或者立方体作水平旋转。...每个阶段呢又分为三个小阶段:原多面体一边放大一边变透明,同时内含多面体开始连接棱并放大,到原多面体完全透明消失内含多面体连接完成为一小阶段;内含多面体旋转到正位,与此同时面从透明到半透明为第二小阶段;静置一段时间面从半透明变为不透明是第三小阶段...三个小阶段的时间长短可以任意安排,只有最后一个大阶段的第三个阶段时间是要精心计算的,因为摄像头对准立方体使得图像和第一幅完全一致。

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    如何构建更好的数据立方体系统(Cube)

    本文不是从实例的角度,来分析如何构建一个数据立方体,而是从BI的产品角度出发,如何构建起一个更好的数据立方体系统。 概念部分 本部分以概念介绍为主,了解的同学请跳过。...address、item、time都可以被看作一个维度,直观上来看维度是一个立方体的轴,比如三个维度可以构成一个立方体的空间 • 维度成员:构成维度的基本单位,比如对于time维,包含Q1、Q2、Q3、...比如对于时间维,可以分为年、月、日三个层次,也可以分为年、季度、月三个层次。...所以,我们可以把任意的n维数据立方体看做是(n-1)维立方体的序列,比如可以将4-D立方体看做是3-D立方体的序列 ? 多维数据模型的模式主要有星形模式、雪花模式和事实星座模式。...和Spark等其他立方体引擎可以轻松地重复使用该立方体代码; 缺点 该算法有点复杂;这增加了维护工作; 虽然该算法可以自动将数据spill到磁盘,但它仍希望Mapper有足够的内存来获得最佳性能; 用户需要更多知识来调整立方体

    4.4K40

    矩阵成真!Pytorch最新工具mm,3D可视化矩阵乘法、Transformer注意力

    这就是矩阵乘法的直观含义: - 将两个正交矩阵投影到立方体内部 - 将每个交叉点上的一对数值相乘,形成一个乘积网格 - 沿第三个正交维度求和,得出结果矩阵 为了确定方向,mm工具会在立方体内部显示一个指向结果矩阵的箭头...通过对相应的左行和右列进行点乘计算每个结果元素。 我们在动画中看到的是乘法值矢量在立方体内部的扫描,每个矢量都会在相应位置产生一个求和结果。...LoRA 将在后面介绍: 表达式 如何将这种可视化方法扩展到矩阵乘法的组合?...与单个matmul例子一样,浮动箭头指向结果矩阵,蓝色来自左参数,红色来自右参数: 接下来,将可视化 A @ B @ C , B的宽度比A或C窄,使其呈现一个瓶颈或「自动编码器」形状: 这种凸块和凹块交替出现的模式可以扩展到任意长度的链...在中心是双矩阵乘法,它首先计算注意力分数(后面的凸立方体),然后使用它们从值向量(前面的凹立方体)生成输出token。因果关系意味着注意力分数形成一个下三角。 计算和值 这是一个计算注意力的动画。

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    数据预处理—剔除异常值,平滑处理,标准化(归一化)

    3.数据变换 A.平滑:去除数据中的噪声 B.聚集:数据汇总,数据立方体的构建,数据立方体的计算/物化(一个数据立方体在方体的最底层叫基本方体,基本方体就是已知存在的数据,对现有的数据按照不同维度进行汇总就可以得到不同层次的方体...,它小得多,但可以产生相同(或几乎相同的)分析结果 (2)数据归约策略    A.数据立方体聚集:    数据立方体是根据不同的维度对数据进行汇总,立方体的越顶层,其汇总程度就越高,数据量就越少。...) 5.离散化和概念分层的产生 离散化:将连续属性的范围划分为区间,以减少所必需处理的数据的量。...自然划分的3-4-5规则:如果一个区间最高有效位上包含3,6,7或9个不同的值就将该区间划分为3个等宽子区间; 如果一个区间最高有效位上包含2,4或8个不同的值,就将该区间划分为4个等宽的子区间; 如果一个区间最高有效位上包含...1,5或10个不同的值,就将该区间划分为5个等宽的子区间; 再将该规则递归的应用于每个子区间。

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    数据预处理—剔除异常值,平滑处理,标准化(归一化)

    3.数据变换 A.平滑:去除数据中的噪声 B.聚集:数据汇总,数据立方体的构建,数据立方体的计算/物化(一个数据立方体在方体的最底层叫基本方体,基本方体就是已知存在的数据,对现有的数据按照不同维度进行汇总就可以得到不同层次的方体...,它小得多,但可以产生相同(或几乎相同的)分析结果 (2)数据归约策略    A.数据立方体聚集:    数据立方体是根据不同的维度对数据进行汇总,立方体的越顶层,其汇总程度就越高,数据量就越少。...) 5.离散化和概念分层的产生 离散化:将连续属性的范围划分为区间,以减少所必需处理的数据的量。...自然划分的3-4-5规则:如果一个区间最高有效位上包含3,6,7或9个不同的值就将该区间划分为3个等宽子区间; 如果一个区间最高有效位上包含2,4或8个不同的值,就将该区间划分为4个等宽的子区间; 如果一个区间最高有效位上包含...1,5或10个不同的值,就将该区间划分为5个等宽的子区间; 再将该规则递归的应用于每个子区间。

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    ThreeJS 立方体贴图

    但那个所谓的‘墙’一点也不像,试想谁家的墙是绿色的呀,而且就算换成其他颜色也是不行的,因为色彩太单调了,实际上在我们现实世界中,物体表面的色彩通常都是丰富的。...那么本文将‘简单描述’一下给立方体贴图的过程,我之所以说‘简单描述’是因为这里涉及的领域比较多,所以文中的内容就不做过多扩展描述了,只简述关于《ThreeJS 立方体贴图》的干货。...简单说就是:把一张图片贴到几何体的表面上。 那么下面开始写代码!.../crate.jpg') } ) ); scene.add(mesh); 这样就将图片覆盖到了立方体的6个面上,以下是效果图 ? ?...如果你想6个面分别贴不同的图的话也好办,最简单的方法是,Mesh构造函数的第二个参数,可以直接传一个Material数组,所以我们可以创建对应6个面的MeshBasicMaterial数组,那么现在演示如何将下面

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    Apache kylin 入门

    立方体段(Cube Segment):它是立方体构建(build)后的数据载体,一个 segment 映射 hbase 中的一张表,立方体实例构建(build)后,会产生一个新的 segment,一旦某个已经构建的立方体的原始数据发生变化...作业(Job):对立方体实例发出构建(build)请求后,会产生一个作业。该作业记录了立方体实例 build 时的每一步任务信息。作业的状态信息反映构建立方体实例的结果信息。...下面简单介绍一下逐层算法: 一个完整的数据立方体,由 N-dimension 立方体,N-1 dimension 立方体,N-2 维立方体,0 dimension 立方体这样的层关系组成,除了 N-dimension...立方体,基于原数据计算,其他层的立方体可基于其父层的立方体计算。...从维度的角度来看,一般维度的个数在 5-20 个之间,相对来说还是比较适合用 Kylin 的。另一个特点是一般都会有一个日期维度,有可能是当天,也有可能是一个星期,一个月,或者任意一个时间段。

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    折纸中的「降维」:这对父子解出了困扰学界十多年的几何难题

    来源:机器之心本文约2200字,建议阅读7分钟这一结果可能会帮助研究人员回答一个更重要的问题,即如何将物体从第四维展平到第三维。...他们想知道是否有可能取任何有限多面体(或 flat-sided)形状(比如立方体,而不是球体或无限大的平面),然后用折痕将其折平。 当然,你不能将形状剪开或撕裂。...经过一番探索,他们找到了一种解决非凸面物体展平问题的方法——立方体晶格(cube lattice),它是一种三维的无限网格。...在立方体晶格的每个顶点处,有许多面相交并共享一条边,这使得在任何一个顶点处实现展平都是非常困难的。 但研究人员最终还是找到了解决方案。...「在这种情况下,切片并不是实际的切割,而是用于想象将形状分解成更小块并将其展平的概念性切片。然后我们在概念上将这些小切片『粘合』在一起,以获得原始表面。」Erik Demaine 说道。

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    折纸中的「降维」:这对父子解出了困扰学界十多年的几何难题

    选自Quantamagazine 作者:Rachel Crowell 机器之心编译 机器之心编辑部 这一结果可能会帮助研究人员回答一个更重要的问题,即如何将物体从第四维展平到第三维。...他们想知道是否有可能取任何有限多面体(或 flat-sided)形状(比如立方体,而不是球体或无限大的平面),然后用折痕将其折平。 当然,你不能将形状剪开或撕裂。...经过一番探索,他们找到了一种解决非凸面物体展平问题的方法——立方体晶格(cube lattice),它是一种三维的无限网格。...在立方体晶格的每个顶点处,有许多面相交并共享一条边,这使得在任何一个顶点处实现展平都是非常困难的。 但研究人员最终还是找到了解决方案。...「在这种情况下,切片并不是实际的切割,而是用于想象将形状分解成更小块并将其展平的概念性切片。然后我们在概念上将这些小切片『粘合』在一起,以获得原始表面。」Erik Demaine 说道。

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