开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

如何将值从data.table映射到data.table (R)

在R中，可以使用merge函数将一个data.table的值映射到另一个data.table。merge函数可以根据指定的键将两个data.table合并在一起。

具体步骤如下：

确保你已经安装并加载了data.table包。如果没有安装，可以使用以下命令安装：install.packages("data.table")。加载包的命令是：library(data.table)。
创建两个data.table对象，假设它们分别为dt1和dt2。
确定用于合并的键。键是两个data.table中共有的列。假设你要根据列"key"进行合并。
使用merge函数将两个data.table合并在一起，并将结果赋给一个新的data.table对象。语法如下：merged_dt <- merge(dt1, dt2, by = "key")。
如果你想根据多个键进行合并，可以将多个列名作为字符向量传递给by参数。例如：merged_dt <- merge(dt1, dt2, by = c("key1", "key2"))。
默认情况下，merge函数执行内连接，只保留两个data.table中共有的行。如果你想执行其他类型的连接，可以使用all.x和all.y参数。例如，如果你想保留dt1中的所有行，可以使用all.x = TRUE：merged_dt <- merge(dt1, dt2, by = "key", all.x = TRUE)。
最后，你可以使用merged_dt查看合并后的结果。

请注意，以上是将一个data.table的值映射到另一个data.table的一种方法。在实际应用中，你可能需要根据具体的需求和数据结构进行适当的调整。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云数据库TDSQL：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
腾讯云云服务器CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云对象存储COS：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云人工智能AI：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网IoT Hub：https://cloud.tencent.com/product/iothub
腾讯云移动开发MPS：https://cloud.tencent.com/product/mps
腾讯云区块链BCS：https://cloud.tencent.com/product/bcs
腾讯云元宇宙TCG：https://cloud.tencent.com/product/tcg

相关搜索:R data.table:根据行值的大小子集data.table/dataframe 从R data.table到嵌套列表的转换将R函数从dplyr转换为data.table 用R data.table中的序列填充NA值如何将数据帧R码转换为data.table码 R data.table -列值的最常见组合，包括小计在R中使用data.table从合并脚本创建函数对列R data.table中的行值生成group by条件具有data.table的R中的条件滞后值的列如何使用R测试data.table中特定值的多个列 R Data.Table:内存中从左侧和右侧连接多列在data.table R中嵌套列表的列中包含值>=0 是否可以在R中使用SET with data.table赋值多个列/值？将数据从在R中循环的函数追加到data.table 从R中data.table中的列获取总计和净合计根据data.table R中组内不同列中的后续值选择值如何从另一个data.table中删除在一个data.table中指定的组组合[R]R函数根据另一组值计算data.table列中的值 R data.table将缺失值替换为下一个非缺失值从data.table r中的字符串中提取年份和周

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

5个例子比较Python Pandas 和R data.table

Python和R是数据科学生态系统中的两种主要语言。它们都提供了丰富的功能选择并且能够加速和改进数据科学工作流程。...在这篇文章中，我们将比较Pandas 和data.table，这两个库是Python和R最长用的数据分析包。我们不会说那个一个更好，我们这里的重点是演示这两个库如何为数据处理提供高效和灵活的方法。...另一方面，data.table仅使用列名就足够了。示例3 在数据分析中使用的一个非常常见的函数是groupby函数。它允许基于一些数值度量比较分类变量中的不同值。...c("Type", "Distance"), c("HouseType", "DistanceCBD")) 对于pandas，我们传递了一个字典，该字典将更改映射到...作者：Soner Yıldırım 原文地址：https://towardsdatascience.com/5-examples-to-compare-python-pandas-and-r-data-table

3.1K3 0

R︱高效数据操作——data.table包（实战心得、dplyr对比、key灵活用法、数据合并）

网络上充斥的是data.table很好，很棒，性能棒之类的，但是从我实际使用来看，就得泼个水，网上博客都是拿一些简单的案例数据，但是实际数据结构很复杂的情况下，批量操作对于data.table编码来说，...（参考来源：R高效数据处理包dplyr和data.table，你选哪个？） ?...R语言︱数据集分组、筛选(plit – apply – combine模式、dplyr、data.table) 同时，data.table与data.frame数据呈现方面，还有有所不同的。...DT数据集按照x分组，然后计算v变量的和、最小值、最大值。（2）dplyr函数利用%>%（链式操作）来改进：链式操作是啥意思呢？...参考文献：些许案例，代码参考自以下博客，感谢你们的辛勤： 1、R语言data.table简介 2、超高性能数据处理包data.table 3、R语言data.table速查手册 4、R高效数据处理包

8.6K4 3

R语言数据分析利器data.table包 —— 数据框结构处理精讲

版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明出处 R语言data.table包是自带包data.frame的升级版，用于数据框格式数据的处理，最大的特点快。...将一个R对象转化为data.table，R可以时矢量，列表，data.frame等，keep.rownames决定是否保留行名或者列表名，默认FALSE,如果TRUE,将行名存在"rn"行中，keep.rownames...stringsASFactors是否转化字符串为因子， verbose，是否交互和报告运行时间； autostart，机器可读这个区域任何行号，默认1L,如果这行是空，就读下一行; skip跳过读取的行数，为1则从第二行开始读...，设置了这个选项，就会自动忽略autostart选项，也可以是一个字符,skip="string",那么会从包含该字符的行开始读； select,需要保留的列名或者列号，不要其它的； drop,需要取掉的列名或者列号...参考文献 data.table包manual：https://cran.r-project.org/web/packages/data.table/data.table.pdf

5.9K2 0

CSV数据读取，性能最高多出R、Python 22倍

性能指标是随着线程数从1增加到20而加载数据集所花费的时间。由于Pandas不支持多线程，因此报告中的所有数据均为单线程的速度。浮点型数据集第一个数据集包含以1000k行和20列排列的浮点值。...价格的四个列是浮点值，并且有一个列是日期。 ? 单线程CSV.jl比从data.table中读取的R速度快约1.5倍。而多线程，CSV.jl的速度提高了约22倍！...这些列是异构的，其数据值类型有：String、Int、Float、Missing。 ? Pandas需要119秒才能读取此数据集。单线程data.table读取大约比CSV.jl快两倍。...在这种情况下，单线程的data.table大约比CSV.jl快5倍。线程的增加，CSV.jl稍慢于R。...房利美收购数据集从房利美网站上下载的数据集，有4000k行和25列，数据类型为：Int、String、Float，Missing。 ? 单线程data.table比CSV.jl快1.25倍。

2K6 3

Matt Dowle 演讲节选（二）

上期回顾上次讲到 Matt 在转移到 R 阵营之后，开始思考下面那个无法在 S-PLUS 上面实现的命令，能否在 R 中实现呢？...在这行代码中，B 的值来自于 DF 这个表，而不是 global environment。...1行到第1000行的值分别设置为1至1000。...（大猫：在最新版本的 R 中，这个问题已经明显缓解，但是这时已经过去了5年多）而在data.table中，一切都是那么自然： > DF[, colToDelete := NULL] 哪怕你的数据集有...30分钟足够你用来享受下午茶（不愧是腐国人Orz）或是享用午餐……这是一个严肃的问题，从5秒降低到1秒？没什么人会在意。从10秒降低到1秒？同样不稀奇。但是我们讨论的却是从30分钟降低到3秒！”

1.1K4 0

开发ETL为什么很多人用R不用Python

对比python中的datatable、pandas、dask、cuDF、modin，R中data.table以及spark、clickhouse 3....而日常数据生产中，有时会牵扯到模型计算，一般以R、python为主，且1~100G左右的数据是常态。基于此，于是想对比下R、Python中ETL的效率。...modin.pandas vs data.table modin.pandas与data.table测试结果如下，所用数据5G，数据格式如上。...DataFrame.groupby_on_multiple_columns defaulting to pandas implementation. 3.长宽表变换测试内容：id1, id4不动，对id5横向展开，值为对...首先，用presto从hive中读取数据，从ADB读取数据，数据量在5G左右。中间涉及到PCA以及其他计算，最后入库mysql，该任务每天跑一次。

1.9K3 0

「R」数据操作（三）：高效的data.table

接「R」数据操作（一）和「R」数据操作（二）使用data.table包操作数据 data.table包提供了一个加强版的data.frame，它运行效率极高，而且能够处理适合内存的大数据集，它使用[]...对数据进行分组汇总 by是data.table中另一个重要参数（即方括号内的第3个参数），它可以将数据按照by值进行分组，并对分组计算第2个参数。...中，by所对应的组合中的值是唯一的，虽然实现了目标，但结果中没有设置键： key(type_class_test0) #> NULL 这种情况下，我们可以使用keyby来确保结果的data.table自动将...可以自动将id值与质量分类连接起来。...(year = year(date))] } 这里我们使用.SD[[x]]提取x列的值，这跟通过名字从列表中提取成分或元素相同。

6.3K2 0

R语言基因组数据分析可能会用到的data.table函数整理

版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明出处 R语言data.table包是自带包data.frame的升级版，用于数据框格式数据的处理，最大的特点快。...是否转化字符串为因子; verbose 是否交互和报告运行时间； autostart 机器可读这个区域任何行号，默认1L,如果这行是空，就读下一行; skip 跳过读取的行数，为1则从第二行开始读...，设置了这个选项，就会自动忽略autostart选项，也可以是一个字符,skip="string",那么会从包含该字符的行开始读； select 需要保留的列名或者列号，不要其它的； drop...n",其它的是"\n"； na,na 值的表示，默认""； dec 小数点的表示，默认"...manual: https://cran.r-project.org/web/packages/data.table/data.table.pdf

3.4K1 0

「r」dplyr 里的 join 与 base 里的 merge 存在差异

::data.table(r1 = c("S1", "S2"), r3 = c("S2", "S1")), b = data.table::data.table(r1 = c("S1", "S2")..., r5 = c("S2", "S1")), c = data.table::data.table(r2 = c("S1", "S2"), r4 = c("S2", "S1")), d = data.table...::data.table(r4 = c("S1", "S2"), r5 = c("S2", "S1")) ) str(x2) #> List of 4 #> $ a:Classes 'data.table...")= 从存储的信息来看，这两个列表是没有任何差异的。...r4 #> 1 S1 S2 #> 2 S2 S1 #> #> $d #> r4 r5 #> 1 S1 S2 #> 2 S2 S1 data.table 不支持上述 merge 连接我们可以再看下基于

1.6K3 0

经验总结 | 最有效的R学习路径（一）

大猫不建议去cousera.org上看R的相关教程，因为他们1）太基础；2）没有侧重介绍data.table或者dplyr的课程。...datacamp上关于R的课程有很多，如果对R一点都不知道，可以从introduction或者intermediate开始看。...假设你已经掌握了R的基本操作，且有一定编程基础，那么大猫预计你需要3个月左右的时间充分掌握data.table这个包。...和data.table板块（大家只要在stackoverflow上的搜索栏键入”[r] [data.table]“就可以了）。...本期总结本期大猫主要向大家介绍了R学习路径的第一部分：数据处理（data manipulation）的常用包data.table。

1.1K2 0

能不能让R按行处理数据？

这些问题大多数涉及到用data.table包处理数据。data.table是目前R中人气最高的数据处理包。 2....如果要自己寻找Stackoverflow上与R或是data.table相关的问题，可以在搜索栏输入[R] [data.table] Your question。提出问题好啦，开始上课！...现在我想做的是对于每一行，找出非NA的值，填充到“mean.scale”这个新的变量；如果有多个非NA，那么就计算其平均值。也就是说，我希望最终得到如下数据集： ?...首先，别忘了mean中的na.rm = T参数，它能够让函数忽略缺失值。...其次，最后计算出的结果中会有NaN（not a number）值，产生这种情况是因为在计算均值中出现了0作为除数的情况，对此我们需要用!is.finite()将其排除。

1.4K2 0

R语言学习笔记之——数据处理神器data.table

R语言作为专业的统计计算语言，数据处理是其一大特色功能，事实上每一个处理任务在R语言中都有着不止一套解决方案（这通常也是初学者在入门R语言时，感觉内容太多无从下手的原因），当然这些不同方案确实存在着性能和效率的绝大差异...说了这么多，绕了这么大的弯子想干啥呢，没错今天又要给自己升级新技能啦，这次的主角儿是 data.table 一个R语言高性能数据处理包，一个包可以涵盖以上所说的数据处理的大部分内容，而且操作高度抽象化话...data.table 1、I/O性能： data.table的被推崇的重要原因就是他的IO吞吐性能在R语言诸多包中首屈一指，这里以一个1.6G多的2015年纽约自行车出行数据集为例来检验其性能到底如何，...当整列和聚合的单值同时输出时，可以支持自动补齐操作。当聚合函数与data.table中的分组参数一起使用时，data.table的真正威力才逐渐显露。 mydata[,....本篇仅对data.table的基础常用函数做一个整理，如果想要学习期更为灵活高阶的用法，还请异步官方文档。左手用R右手Python系列——数据塑型与长宽转换

3.6K8 0

🤑 qPCRtools | 神仙R包分分钟搞定你的qPCR实验结果！~

1写在前面不知道大家都是怎么完成qPCR的计算的，在不会R的时候，我是用一个祖传的Excel表进行计算的。...但是，一直有个缺点，如果需要计算的量比较大时，就不方便了，去搜了一下文献，发现了一个最近发表的R包，不仅可以计算反转录的RNA体积，还可以帮助选择定量方法，简直是神仙R包，本期就介绍一下它的使用吧。...这里我们的df.2文件至少要包含一个all的列，告诉R具体的反应体积。...4.1 示例数据 df.1包含至少2列，孔的位置和Cq值。...5.1 示例数据 cq.table至少包含position和Cq值。

6904 0

生信入门马拉松之R语言基础-文件读取、导出和画图(day 5)

文件读取read.csv("文件")#通常读取csv文件read.table("文件")#通常用于读取txt格式文件Tips：read.系列函数，参数通用，不同函数的默认值有所不同。...#注意：数据框不允许重复的行名rod = read.csv("rod.csv",row.names = 1)#有重复值，无法设置第一行为行名rod = read.csv("rod.csv")?...example.csv")#write.csv(变量名,file = "文件名.csv")txt格式：write.table(ex2,file = "example.txt")2.1 用于读取/导出文件的R包...#用data.table来读取,无法设置行名library(data.table)ex1 = fread("ex1.txt")class(ex1)ex1 = fread("ex1.txt",data.table...geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length,y = Petal.Length， colors=species)）#颜色设置映射到

2020 0

R练习50题 - 第一期

我们的所有答案都将使用data.table这个包。我们认为data.table是最优秀的数据处理工具，没有之一。...unique：找出symbol中不重复的值。在data.table的语法中，先进行列选择操作，再对列进行处理。所以上述语句会先执行str_detect，再执行unique。...其中，updown是我们新建的字符变量，用来表示分组，它只取两个值：UP, DOWN。这其中的难点是建立updown这个变量。我们使用了ifelse这个函数。...如果你愿意，data.table允许你把所有的代码都写在同一行，就像这样：下期预告在下一期，我们会继续带来剩余题目的解答~ 大猫的R语言课堂我是大猫，一个高中读文科但却在代码、数学的路上狂奔不止的...大猫的微信号是： iRoss2007 村长的B站主页是：http://space.bilibili.com/40771572 大猫的R语言课堂关注R语言、数据挖掘以及经济金融学。

2.5K4 0

R语言学习笔记-Day4

require(data.table))install.packages(data.table)library(data.table)if(!...2，可修改函数的原理是代数，把参数带入大括号里的代码2 R包（R package）介绍2.1 R包是什么？...sdsd(x,na.rm = FALSE)#若存在缺失值则应写sd(x,na.rm=TRUE)7.2 找R包介绍页面limma：Linear Models for Microarray DatabrowseVignettes...export()data.table读取library(data.table)ex1 = fread("ex1.txt")class(ex1) 1 "data.table" "data.frame"修改...ex1 = fread("ex1.txt",data.table = F)ex2 = fread("ex2.csv",data.table = F)#不支持直接设置行名library(tibble)ex2

1541 0

R语言︱数据集分组、筛选(plit – apply – combine模式、dplyr、data.table)

介绍一种按照日期范围——例如按照周、月、季度或者年——对其进行分组的超简便处理方式：R语言的cut()函数。...aggregate(orders$AMOUNT, orders[,c("SELLERID","CLIENT")],max) result<-cbind(result1,result2$x) 代码解读： 1.从名字就可以看出...##对于数据框 x是对象，subset是保留元素或者行列的逻辑表达式，对于缺失值用NA代替。 Select 是选取的范围，应小于x。...("a","b","c","d","e","f") > x > new=14,select=a:f) > new ## 从a...（参考来源：R高效数据处理包dplyr和data.table，你选哪个？） ?

20.8K3 2

Day4-5 R语言代码

，处理A列的重复值（去重复、两行取平均值合并为一行），再设置为行名。..."格式，需要添加参数"data.table=F"来避免 #data.table ex1 = data.table::fread("ex1.txt") class(ex1) ex1 = data.table...::fread("ex1.txt",data.table = F) class(ex1) （5）读取压缩包不需要解压缩。...用三种方法都蒙一次，然后安装；R语言的工作路径设置在C盘也没关系，因为R包占用的空间不多。...，安装R包的命令中可以加update=N，ask=N，省事。

2492 0

从一件数据清洗的小事说起

” 本期“大猫的R语言公众号”由“村长”供稿。村长，数据科学、指弹吉他及录音工程爱好者，浙大金融学博士在读，在data.table包和MongoDB的使用上有较多经验。...问题：从一段json清晰代码说起笔者某一日在R语言中文社区某一群里面发现了水友提出的一个问题，处理一个比较奇葩的数据清洗问题，先来看数据结构： ?...那么data.table的框架优秀在哪儿呢？ data.table之所以比dplyr要快，在于两者设计的哲学不同。...从好处来说，因为每个组件只做一件事（比如group、mutate），所以在开发的时候耦合度低，容易开发维护，而且对于使用者来说也“更容易学习”。然而，他的弊端也是非常明显的，首先是效率不高。...关于如何学习data.table包，大家可以查看本公众号前几期的文章。R语言的data.table包是一个被大多数人远远低估的存在，在这里想强烈推荐给大家！！

6851 0

用data.table语句批量处理变量

写在前面本期“大猫R语言公众号”仍由“村长”供稿。村长继续为大家奉上data.table使用案例心得，希望大家能够继续支持村长！！...我们要做的是从第3个变量“除权除息日[报告期]2010年一季”开始，一直到第34个变量，将这些变量全部转化为Date格式。...批量处理法：用lapply批量处理变量在此时lapply的妙用就显现出来了，在R中lapply用来对list中每一个element进行相同处理，如何把它运用到data.table，话不多说先上代码：...我们知道在data.table包中，.SD是经过i和by处理之后剩下的那部分数据集，它的格式是一个data.table，同时它是一个list。...下期预告下期的大猫R语言课堂还是由村长来进行撰写和推送，届时将会给大家带来一个比较有趣的data.table发现，敬请期待！！ ?

1.2K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭