如何将值追加到基于另一列python的行列表中？

在Python中，可以使用pandas库来操作和处理数据。要将值追加到基于另一列的行列表中，可以按照以下步骤进行操作：

导入pandas库：

import pandas as pd

创建一个DataFrame对象，包含需要操作的数据：

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

使用apply函数和lambda表达式来追加值到基于另一列的行列表中。假设要将值追加到"Age"列的行列表中，可以使用以下代码：

df['New Column'] = df['Age'].apply(lambda x: x + 1)

上述代码中，lambda表达式将"Age"列的每个值加1，并将结果追加到"New Column"列中。

打印DataFrame对象，查看结果：

print(df)

输出结果为：

      Name  Age  New Column
0    Alice   25          26
1      Bob   30          31
2  Charlie   35          36

这样，就成功将值追加到基于另一列的行列表中了。

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