给定一个非空列表和一个非负整数 k，把列表右侧的 k 位依次移动到左侧。例如：[1, 2, 3, 4, 5, 6]，n 为3，则移动以后，变为：[4, 5, 6, 1, 2, 3]。...target_list, k): for i in range(k): target_list.insert(0, target_list.pop()) 其中，列表的.pop()方法每次可以从列表中返回并删除最右侧的一个元素...再使用.insert()把弹出的这个数插入到列表的最左侧。 但这样做有一个问题——虽然.pop()的时间复杂度为 O(1)，但是.insert()的时间复杂度为 O(n)。...也就是说，当我在列表最左侧插入一个元素时，列表里面每一个元素都要向右移动 1 位。如果我们要把列表里面右侧 k 个数依次移动到列表左侧，时间复杂度就是O(kn)。
Atom 在 linux 下安装有几率侧边栏默认显示在右侧，移动到左侧的设置方法 遇到一个奇葩的事情。没有macbook了。...在安装好atom编辑器之后，发现，侧边栏显示在右侧，恶心坏了。 通过一番摸索，终于找到了设置选项。
需求 想做一个动画，一个会跑的小人，从屏幕右侧跑道右侧，于是做了个尝试，上图： 实现步骤 要完成这样需要三步： 做一个 帧动画 (frame animation)，由多张图片组成，组成小人连续跑动的样子
移动零 题目 给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。...那么，fast-slow 正是索引从0~fast区间范围内0元素的个数。 fast指向下一个元素： ? 若打问号元素为0，根据每步操作的目标是非零元素前移，零元素后移。...所以迭代到此处时它已经为0元素，所以至少肯定不用前移，那么就保持原地不动。 若打问号的元素取值非0，根据每步操作的目标是非零元素前移，零元素后移。...因为slow~fast这块都为0，所以为了目标，非零元素要和第一个0交换，这样不就实现非零元素前移，零元素后移的目标了吗 ? 交换后： ? 你看确实前进一步了吧。...求解代码 以上分析过程就是此问题的一个中间状态的操作分析，是从第i次迭代状态到第i+1次迭代状态的变化过程。
问题描述 今天在做页面UI改版的时候发现，我之前使用的是dom.scrollIntoView(); 使得点击右侧题目编号的时候，让左侧题目滚动到页面可视区域。...，当点击题目编号的时候，除了题目会滚动到可视区域，整个页面也会稍稍往上滚动，导致页面错位。...如下图所示，当我点击第9题的时候，左侧第9题移动到视口中，但是整个页面包括导航栏都往上移动了，且无法在移回来，整个页面是没有滚动条的。 ?...（简单来说就是元素相对父元素上边的距离） 这段代码好理解，就是当前需要显示的元素距离父元素顶部的距离，也就是滚动条滚动的高度。...这段代码执行后，就可以让该元素到达父元素顶部的位置。 注意事项：offsetTop 不一定是相对于父元素的，如果有很多父元素的话，它是相对于第一个定位的父元素的。
其中偏移量为start和偏移量为end的元素也会包否在被返回的元素之内LTRIMLTRIM key-name start end-对列表进行修剪，只保留从start偏移量到end偏移量范围 内的元素，其中俯移量为...source-key dest-key 从source-key列表中弹出位于最右端的元素，然后 将这个元素推入dest-key列表的最左端....在右侧客户端中向new_list中压入一个元素，可以看到左侧返回 ? BRPOPLPUSH命令演示案例 左侧等待source_list中有键值可以移动到dest_list中 ?...右侧向source_list压入值，左侧看到成功返回 ? 查看source_list中的值，可以看到没有了（已经移动到dest_list列表中了），右侧查看dest_list列表 ?...四、使用场景 ①消息队列 如下图所示，Redis的lpush+brpop命令组合即可实现阻塞队列，生产者客户端使用lrpush从列表左侧插入元素，多个消费者客户端使用brpop命令阻塞式的“抢”列表尾部的元素
默认会将MySQL安装在C盘，并且其数据库文件也是默认在C盘，一般我们都是将C盘作为系统盘来使用，如果将数据库文件存在C盘，随着数据库中数据越来越大，C盘空间将越来越少，为此，需要将MySQL数据库文件从C
实现 getLeftIndex 方法 同样的根据秘诀：左侧子节点在数组中的位置是 2 * index + 1 getLeftIndex(i) { return i * 2 + 1 } 5....实现 getRightIndex 方法 右侧子节点在数组中的位置是 2 * index + 2 getRightIndex(i) { return i * 2 + 2 } 6....，则进行上移（因为最小堆，小的在堆顶） 直至递归结束 shirtUp(index) { // 如果在堆顶，停止上移 if(index == 0) return // 获取父元素...实现 insert方法 在写好了上移 shirtUp 方法，我们就可以实现 insert 方法来看看我们实现的效果了 insert 方法的作用是插入一个元素，在堆中插入一个元素之后，我们需要通过 shirtUp...数据流中的第 K 大元素 总结 在这篇文章中我们详细讲解了，什么是一个堆，如何实现一个堆，到最后手写封装了一个最小堆，在这过程中我们知道了如何将一个元素插入堆中，如何获取堆中的特定元素。
子序列：不一定是连续的，但是要保证各个元素之间相对位置不变。 处理思路？ 暴力查找，暴力查找当然是可以的，但是复杂度过高这里就不进行讲解了。...本题选择的思路是滑动窗口，滑动窗口，就是用一个区间从左往右，右侧先进行试探，找到区间无重复最大值，当有重复时左侧再往右侧移动一直到没重复，然后重复进行。在整个过程中找到最大的那个空间返回即可。...right往右移动，同时记录易懂经过元素的个数。当遇到重复即存在该元素的时候暂停。比较这个长度(right-left+1)与max的大小，max是否需要更新。 ?...直到移动到right位置相同字母的右侧说明当前窗口没有重复序列了，继续循环执行到结束。 ?...在这里插入图片描述 当然，最长的情况也在其中，因为我们只要不重复right就会右移，不能移的时候前一个即可能是最大长度： ? 你可能会问，用什么存储这个词数呢？
最后就得到了一个所有元素都排序的数组。 快速排序的java代码实现 我们先来看最核心的部分partition，如何将数组以中间节点为界，分成左右两部分呢？...首先我们选择最左侧的元素作为中间节点的值。然后遍历数组中的其他元素。 假如m=middleIndex，k=要遍历的元素index 考虑两种情况，第一种情况是数组中的元素比中间节点的值要大。 ?...现在m+1位置的元素要么还没有进行比较，要么就是比中间节点的值要大，我们可以巧妙的将m+1位置的元素和k位置的元素互换位置，这样仍然能够保证m左侧的元素要比中间节点的值要小。...index的元素互换下位置，这样就将中间节点移动到了中间位置，并返回中间位置。...随机快速排序的java实现 上面的例子中，我们的中间节点的选择是数组的最左元素，为了保证排序的效率，我们可以从数组中随机选择一个元素来作为中间节点。
从二维数组的坐下角开始查找。如果当前元素等于目标值，则返回 true。如果当前元素大于目标值，则上移。如果当前元素小于目标值，则右移。 2.线性查找+二分查找。 当前元素上移和右移，采用二分法。...要用到如下两道题： 2.1.在一个有序数组中，找右侧的位置。 2.2.在一个有序数组中，找>=某个数最左侧的位置。...，则上移 //↑ n-- } else if matrix[n][m] 元素小于目标值，则右移...:= N - 1 m := 0 for n >= 0 && m < M { if matrix[n][m] > target { //在一个有序数组中，找右侧的位置...n = index } } else if matrix[n][m] =某个数最左侧的位置
在后续的交换操作中，我们需要将新元素的值增加到所需的值，是因为堆中的节点是按照从大到小的顺序排列的。...如果新元素的值比堆顶元素的值小，则新元素应该放在堆顶元素的右侧；如果新元素的值比堆顶元素的值大，则新元素应该放在堆顶元素的左侧。...例如，如果我们在堆顶元素的右侧插入一个新元素，那么在后续的操作中，我们可能会将新元素与堆顶元素进行比较，并将其移动到堆顶元素的左侧，这样就会导致堆的结构发生变化，从而使得堆的性质发生变化。...将新节点的关键字设置为 -∞ 可以保证它的值小于父节点的值，以便将其上移。在完成插入操作后，我们会将关键字更新为实际的所需值，这样就可以恢复堆的性质。...在最坏的情况下，新节点可能需要从树的根节点一直上升到树的叶子节点，但由于我们使用 -∞ 来暂时代替新节点的值，这种上移的过程可以在常数时间内完成。 在这里插入图片描述
1. float 简介 通过浮动可以使一个元素向其父元素的左侧或右侧移动 使用 float 属性来设置于元素的浮动: 可选值： none 默认值 ，元素不浮动 left 元素向左浮动 right 元素向右浮动...，不再占据文档流中的位置 2、设置浮动以后元素会向父元素的左侧或右侧移动， 3、浮动元素默认不会从父元素中移出 4、浮动元素向左或向右移动时，不会超过它前边的其他浮动元素 5、如果浮动元素的上边是一个没有浮动的块元素...2、设置浮动以后元素会向父元素的左侧或右侧移动， 3、浮动元素默认不会从父元素中移出...，其会完全脱离文档流，子元素从文档流中脱离,将会无法撑起父元素的高度，导致父元素的高度丢失 父元素高度丢失以后，其下的元素会自动上移，导致页面的布局混乱 所以高度塌陷是浮动布局中比较常见的一个问题，这个问题我们必须要进行处理...clear属性来清除浮动元素对当前元素所产生的影响 clear 作用：清除浮动元素对当前元素所产生的影响 left 清除左侧浮动元素对当前元素的影响 right 清除右侧浮动元素对当前元素的影响 both
，但通常会直接选择序列的第一个元素作为一个标准，所有比该元素值小的元素全部移动到他的左边，比他大的都移动到他的右边。...从high指针位置开始扫描整个序列，如果high指针所指向的元素值大于等于临界值，指针前移。如果high指针所指向的元素的值小于临界值的话： ?...然后从low指针开始，逐个与临界值进行比较，如果low指向的元素的值小于临界值，那么low指针前移，否则将low指针所指向的当前元素的值交换给high指针所指向的当前元素的值，然后把high指针前移。...if(i==(low+high)/2+1){ arrCopy[key] = array[j]; j++; } //如果右侧数组长度小于左侧数组长度...，当右侧数组全部入库之后，左侧数组不用做比较直接入库 else if(j==high+1){ arrCopy[key]=array[i];
我们可以想象一下，一开始的时候滑动框都聚集在最左边，我们要移动只能移动最右侧的滑动框。我们把滑动框从k移动到了k+1，那么这个时候它的右侧有k-1个滑动框，一共有k个位置。...首先，我们需要把这k-1个滑动框全部移动到左侧，然后再移动其中最右侧的滑动框。然后循环往复，直到所有的滑动框都往右移动了一格为止，这其实是一个递归的过程。...这个时候剩下的局面就是，为了获取这些组合，我们需要把这m个滑动框全部再移动到直尺的最左侧，重新开始移动。 我们在实现的时候当然没有滑动框，我们可以用一个数组记录滑动框当中的元素。...，递归 if m > 0: # 把左侧的滑动框全部移动到最左侧 window[:m] =...# 如果滑动框与它右侧滑动框挨着，那么就将它移动到最左侧 # 因为它右侧的滑动框一定会向右移动 while j < k and
我们可以想象一下，一开始的时候滑动框都聚集在最左边，我们要移动只能移动最右侧的滑动框。我们把滑动框从k移动到了k+1，那么这个时候它的右侧有k-1个滑动框，一共有k个位置。...首先，我们需要把这k-1个滑动框全部移动到左侧，然后再移动其中最右侧的滑动框。然后循环往复，直到所有的滑动框都往右移动了一格为止，这其实是一个递归的过程。...，为了获取这些组合，我们需要把这m个滑动框全部再移动到直尺的最左侧，重新开始移动。 我们在实现的时候当然没有滑动框，我们可以用一个数组记录滑动框当中的元素。...，递归 if m > 0: # 把左侧的滑动框全部移动到最左侧 window[:m] =...# 如果滑动框与它右侧滑动框挨着，那么就将它移动到最左侧 # 因为它右侧的滑动框一定会向右移动 while j < k and
下方左侧、右侧可分开滚动，滚动左侧不影响右侧，滚动右侧左侧随之联动高亮显示所在的菜单分类。...通过查看 scroll-view 的相关文档，我们发现，可以使用 scroll-into-view 属性，自动定位右侧需要滚动到的具体位置。...右侧栏滚动事件与分类栏自动滚动 滑动右侧、让左侧滚动，是整个页面设计最核心的部分。 由于小程序无法获取元素的宽高，位置信息，滚动右侧实现左侧联动效果的实现难度非常高。...如何准确的获取右侧滚动到的具体分类，并让左侧导航菜单栏相应分类高亮，且在可视的范围内？ 在设计阶段，我们和设计同学确认右侧每个视觉模块固定的高度，包括菜品模块高度、分类小灰条高度等。...这样，我们就可以根据已有的数据结构，计算出每个元素距离文档区顶部的高度。 ? ? 左侧导航菜单栏高亮分类切换的边界条件为：右侧分类菜单详情的分类小灰条顶部，与右侧滚动区顶部重合。
如果类的某个成员的拷贝赋值运算符是删除的或不可访问的，或是类有一个 const成员（无法被重新赋值），或是引用成员（赋值之后，左侧对象仍然指向赋值前对象，而不会与右侧运算对象指向相同的对象），则类的合成拷贝赋值运算符被定义为删除的...在重载拷贝赋值运算符时，要注意处理自赋值情况，一个较好的方法是在销毁左侧运算对象之前先拷贝右侧运算对象。 拷贝一个像值的对象时，副本和原对象是完全独立的。...定义 swap的类通常用 swap来定义它们的赋值运算符，使用了拷贝并交换的技术，将左侧运算对象与右侧运算对象的一个副本进行交换。这种技术自动就是异常安全的，且能正确处理自赋值。...vector在执行 push_back时，vector可能会重新分配内存空间，会将元素从旧空间移动到新空间。...= &rhs) { free(); // 释放左侧内存 elements = rhs.elements; // 从 rhs接管资源 first_free
快速排序的基本思想如下： 在一组无序元素中，找到一个数作为基准数。 将大于它的数全部移动到它的右侧，小于它的全部移动到右侧。...在分成的两个区中，再次重复1到2 的步骤，直到所有的数全部有序 下面还是来看一个例子 [3,6,1,2,8,4,7] 首先选取一个基准数，一般选择序列最左侧的数为基准数，也就是3，将小于3的数移动到...3的左边，大于3的移动到3的右边，得到如下的序列 [2,1,3,6,8,4,7] 接着针对左侧的[2, 1] 这个序列和 [6, 8, ,4, 7]这两个序列再次执行这种操作，直到所有的数都变为有序为止...调整的算法如下: 首先定义两个指针，指向最右侧和最左侧，最左侧指针指向基准数所在位置 ?...接着再次从右往左扫描，直到找到小于基准数的值；并再次改变扫描顺序，直到调整完毕 ?
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