我想将函数应用到熊猫DataFrame的一个专栏中。这样的函数需要DF的一个字符串和一列。，因为enven如果在函数中打印'language‘时首先将'EN’作为参数传递，则结果是列的元素。, args=(5,)) 看起来函数的第一个变量必须是级数。如果已经给出了函数，并且不可能更改变量<e
浏览 22提问于2021-09-19得票数 0
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我定义了一个函数，它将动态地在数据帧中创建新的变量。对于这个函数，输入是一个字符串，然后与其他字符串粘贴在一起，以创建数据帧中已经存在的变量名称，然后使用case_when在变体中进行比较。函数的输出是数据帧，并将新变量追加到末尾。我希望将此函数应用于输入向
浏览 0提问于2018-12-23得票数 0
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我有一个pandas数据帧"df“，我在上面应用了几个函数。我不想更改原始数据帧的值。我的所有函数都是这样的： def func(x):return x
y = func(x=df) 我没有在函数中引用df变量。但无论如何，变量都会
浏览 6提问于2019-04-23得票数 0
我尝试在Dask数据帧的多个分区上运行一个函数。该代码需要解压元组，并且可以很好地与Pandas一起工作，但不能与Dask map_partitions一起工作。数据对应于元组列表，其中列表的长度可以变化，但元组始终具有已知的固定长度。to Dask
# Run function over Pandas</em
浏览 27提问于2021-02-24得票数 1
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如何将函数应用于需要来自groupby数据帧的多个列的参数并返回两个缩放器值的pandas groupby。 下面是可重复的示例。最后一行获取f_value import pandas as pdfrom statsmodels.formula.api import ols
import plotly.express# how could w
浏览 81提问于2020-08-18得票数 2
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我试图找出一种方法，根据数据集中的百分位数对每一列进行分类。基本上，我想将该列转换为一个分类变量，其中0-20百分位数的所有值= 1，20-40百分位数的所有值= 2，40-60百分位数的所有值=3，等等。因此，票证功能将是一个包含1、2、3、4或5的分类变量。除最后一列外，我希望将此转换应用于数据集中的每一列。到目前为止我已经编码了：
i
浏览 1提问于2016-09-28得票数 0
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我有一个DF，它有一个巨大的可解析的元数据作为数据帧中的单个字符串列，让我们称之为DFA，使用ColmnA。我想通过一个函数ClassXYZ = Func1( ColmnA )将ColmnA分成多个列。此函数返回一个具有多个变量的类ClassXYZ，现在必须将这些变量中的每个
浏览 1提问于2015-08-25得票数 53
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在多个数据帧中使用apply函数(我认为这是执行以下操作的正确方法)存在问题。dataframe$rank <- 1:nrow(dataframe)lib <- c(biz, pop, restaurants)
然后将其应用于1)排序，2)创建排名变量，3)
浏览 0提问于2013-12-10得票数 0
我觉得应该能够使用group_by()来指定dataframe的子集，然后沿着管道传递到汇总()函数，但我不确定如何将(subsetted)数据格式传递给我想要应用的函数。作为一个简化的例子，假设我使用的是虹膜数据集，并且我有一个相当简单的函数，我想将它应用于数据的几个子集：lm.func = funct
浏览 2提问于2015-03-28得票数 13
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我希望将dataframe中列的每个单元格传递给一个函数，然后该函数创建一个新的单元格。将一列的值传递给变量通过将函数应用于变量创建一个新列这就给出了
浏览 3提问于2016-03-16得票数 1
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我是R的新手，我尝试使用一个函数来测试包含600多个变量的大型数据帧中的异常值，除了最后两列之外，所有变量都是数字。我尝试了outliers包中的离群值函数，一次测试一列，最后得到了一个我无法使用的数值向量。有没有更好的方法来识别数据帧中<
浏览 2提问于2013-03-05得票数 1
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我正在处理需要格式化的输入数据。在1,000行长的数据部分中，如果cat列大于0，则kitten列应为1。在同一数据的另一个1,000行部分中，如果cat列小于0，则kitten列应为1。我看过替换pandas dataframe对象的列和公式的建议，但我在文档或这里的帖子中看不到如何将条件函数应用于列。 我还避免替换数
浏览 26提问于2019-05-31得票数 0
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我有几个熊猫数据系列，并想训练这些数据映射到输出，df“输出”。pred = lambda x: lfit.predict_proba(vect.transform([x]))每个类别中的唯一顺序。(“ banana”与"banana “不同)美国文本是一个类别，在另一个类别中具有</
浏览 0提问于2015-06-19得票数 3
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是否有方法从火花中的员工/执行器中检索局部变量(甚至全局变量)？比方说，我想检索名为ph_list的列表，并具有以下代码：import pandas as pd
def pandas_filter(iterator: I
浏览 11提问于2021-01-19得票数 1
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Pandas多索引数据帧合并问题
、、、、
我想合并两个数据帧，df1和df2，它们有多个索引列： mi1 = pd.MultiIndex.from_tuples([('id', '0'), ('car', '2018')], names=['第一列索引引用变量名，而第二列索引引用年份。一些变量，如本例中的'id‘，与特定年份无关，因此值为'0’，在这里没有关联。这非常令人惊讶--也令人
浏览 61提问于2020-12-15得票数 0
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我正在尝试将我的数据帧的一个子集应用于多个条件，但我无法在pyspark中复制常规的pandas isin行为。假设我的目标dataframe是(在pandas中)：其中，string1是来自同一df的列(其他df的串联)，而look_stri
浏览 3提问于2020-10-11得票数 1
I需要在具有identycal结构但引用不同年份的数据帧中重复类似的操作；目标是生成一个函数(包括的函数只是为了表示问题)，该函数使用其参数之一(在本例中为年份)调用数据。我希望能够使用它的名称在函数中选择数据帧，在这种情况下使用它的最后一部分名称(它的年份)作为函数‘’<e
浏览 1提问于2020-01-07得票数 2
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我一直在尝试做一些本应简单的事情:使用grep()来测试单个数据帧中多个变量的字符串上的模式匹配。所有对此的搜索都会将我引向如何在多个模式上执行grep()的说明。我之所以这样做，是因为我希望在df$a或df$c中包含“df$b”的所有行中都有来自苹果的值。我希望创建一个函数：f(x)::grep("apple&quo
浏览 26提问于2019-05-23得票数 0
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似乎这个关于coxphfitter().does的问题解决了这个问题。我认为生命线库不能用ML方法计算系数，这里是.So，我复制错误和示例代码，.I应该说我只写了代码，比如输入，而不是全部。
浏览 7提问于2021-01-27得票数 0
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