如何将具有日期范围的行转换为具有rage中每个日期的行？

import pandas as pd

# 假设原始数据集为df，包含日期范围的行和其他列
# 假设日期列名为'date'，起始日期为'2022-01-01'，结束日期为'2022-01-05'
df = pd.DataFrame({'date_range': ['A-B', 'C-D', 'E-F'], 'value': [1, 2, 3]})

# 创建空的日期行列表
date_rows = []

# 获取起始日期和结束日期
start_date = pd.to_datetime('2022-01-01')
end_date = pd.to_datetime('2022-01-05')

# 循环遍历日期范围，生成每个日期的行
for date in pd.date_range(start_date, end_date):
    # 复制原始行的内容
    new_row = df.copy()
    # 将日期列的值替换为当前日期
    new_row['date_range'] = new_row['date_range'].str.replace('A-B', date.strftime('%Y-%m-%d'))
    # 将生成的日期行添加到列表中
    date_rows.append(new_row)

# 将日期行列表合并为一个新的数据集
new_df = pd.concat(date_rows)

# 打印转换后的数据集
print(new_df)