如何将具有最多连接的networkx节点放置在靠近顶部的位置？

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图
G = nx.Graph()

# 添加节点和边
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3), (2, 3), (2, 4), (3, 4), (4, 5)])

# 计算每个节点的连接数
node_degrees = dict(G.degree())

# 根据连接数进行排序
sorted_nodes = sorted(node_degrees, key=node_degrees.get, reverse=True)

# 使用布局算法确定节点的位置
pos = nx.spring_layout(G)

# 将具有最多连接的节点放置在靠近顶部的位置
y_positions = {}
for i, node in enumerate(sorted_nodes):
    y_positions[node] = i

# 绘制图形
nx.draw(G, pos, node_color='lightblue', with_labels=True, node_size=500)

# 调整节点的y坐标
for node, (x, y) in pos.items():
    pos[node] = (x, y_positions[node])

# 绘制调整后的图形
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_color='lightblue', node_size=500)
nx.draw_networkx_labels(G, pos)
nx.draw_networkx_edges(G, pos)

# 显示图形
plt.show()