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PyTorch实现自由的数据读取

很多前人曾说过,深度学习好比炼丹,框架就是丹炉,网络结构及算法就是单方,而数据集则是原材料,为了能够炼好丹,首先需要一个使用称手的丹炉,同时也要有好的单方和原材料,最后就需要炼丹师们有着足够的经验和技巧掌握火候和时机,这样方能炼出绝世好丹。 对于刚刚进入炼丹行业的炼丹师,网上都有一些前人总结的炼丹技巧,同时也有很多炼丹师的心路历程以及丹师对整个炼丹过程的记录,有了这些,无疑能够非常快速知道如何炼丹。但是现在市面上的入门炼丹手册往往都是将原材料帮你放到了丹炉中,你只需要将丹炉开启,然后进行简单的调试,便能出丹

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ES6学习笔记(三)

扩展运算符(spread)是三个点(...)。它好比 rest 参数的逆运算,将一个数组转为用逗号分隔的参数序列。 它与正常的函数参数可以结合使用,非常灵活,后面还可以放置表达式。如果扩展运算符后面是一个空数组,则不产生任何效果。由于它可以展开数组,所以不再需要apply方法,将数组转为函数的参数了。 扩展运算符的应用 1:复制数组 2:合并数组 3:与解构赋值结合 4:字符串 5:实现了Iterator接口的对象 6:Map和Set结构,Generator函数 Array.from()方法用于将两类对象转为真正的数组:类似数组的对象和可遍历的对象,实际应用中常见的类似数组的对象Dom操作的NodeList集合以及函数内部的arguments对象Array.from都可以将它们转为真正的数组 它还可以接受第二个参数,作用类似于数组的map方法,用于对每个元素进行处理 ,将处理后的值放入返回的数组

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