如何将函数应用于我的数据子集，同时保留整个数据帧？
在云计算领域，将函数应用于数据子集并保留整个数据帧的常用方法是使用数据处理工具或编程语言的相关函数或方法。以下是一种常见的实现方式：
- 首先，选择适合你的编程语言或数据处理工具。常见的选择包括Python（使用Pandas库）、R语言（使用dplyr库）等。
- 然后，加载你的数据集到相应的数据结构中，如数据帧（DataFrame）。
- 接下来，使用相关函数或方法来应用你想要的操作或函数到数据子集上。这些函数或方法通常可以接受一个条件或筛选器来选择数据子集。
- 在应用函数后，你可以选择将结果保存到一个新的数据帧中，或者将结果添加为原始数据帧的新列。
下面是一个示例，展示如何使用Python的Pandas库来实现上述操作：
import pandas as pd
# 加载数据集到数据帧
df = pd.read_csv('your_dataset.csv')
# 选择数据子集
subset = df[df['column_name'] > 10] # 以某一列的值大于10为条件选择子集
# 应用函数到数据子集
subset['new_column'] = subset['column_name'].apply(lambda x: x * 2) # 将选择的子集中的某一列的值乘以2
# 保留整个数据帧
new_df = pd.concat([df, subset], ignore_index=True) # 将原始数据帧和子集合并为一个新的数据帧
# 打印结果
print(new_df)在这个示例中，我们首先加载数据集到一个名为df的数据帧中。然后，我们选择了一个数据子集，其中的某一列的值大于10。接着，我们应用了一个函数，将选择的子集中的某一列的值乘以2，并将结果保存到一个名为subset的新列中。最后，我们使用pd.concat()函数将原始数据帧df和子集subset合并为一个新的数据帧new_df，并打印出结果。
这是一个简单的示例，实际应用中可能涉及更复杂的操作和函数。根据具体需求，你可以选择适合的编程语言、工具和函数来实现类似的操作。
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1回答
我试图将数据帧列表中的NA字符串替换为-99.99，以便在RCLIMDEX中运行我的数据。
这是我的一个数据帧的结构，它们都有相同数量的列和行头。
year month day Pr Tx2m Tn2m
1 1987 12 31 NA NA NA
2 1988 1 1 0 NA NA
3 1988 1 2 0 NA NA
4 1988 1 3 0 NA NA
5 1988 1 4 0 NA NA
6 1988 1 5 0 NA NA
我曾尝试使用以下方法：
e
浏览 4提问于2021-08-02得票数 1
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2回答
我想选择一个范围的案例在一个数据帧，每N列。我将用一个可复制的例子来说明我的问题：
set.seed(100)
data <- data.frame(replicate(18,sample(0:100,18,rep=TRUE)))
从数据中，我希望选择data[1:6, 1]，然后选择data[7:12, 7]，然后选择data[13:19, 13]，等等。显然，我使用的是一个更大的数据集(>10000行和列)，这就是为什么我更喜欢自动化的方法。
我已经尝试过预先定义一个序列(seq())，但不太清楚如何将它应用于这个问题。
谢谢你的帮助！
浏览 6提问于2015-03-16得票数 1
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3回答
我是个新手，慢慢地学着。我有一个独特的数据帧，如下所示： time
index
1 8:51 am
1 8:51 am
1 8:51 am
2 8:52 am
2 8:52 am
3 8:53 am
3 8:53 am
3 8:53 am 我希望能够合并数据帧并只在一行中输入索引，如下所示： time
index
1
浏览 28提问于2020-07-26得票数 0
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我有一个函数，它将dataframe作为其输入之一，该数据帧按日期进行索引。我如何才能只在数据帧的一个子集上运行函数(比如，从2005-2010)？我认为我不能简单地从数据帧中删除其余的行，因为函数的一部分会跟踪滚动平均值，因此前几行将取决于我没有考虑的日期。
浏览 9提问于2020-05-22得票数 1
1回答
我目前正在使用一个NFL数据集。数据集非常细粒度，但非常简单，每一行都表示给定帧、给定游戏、给定游戏中玩家的位置(相对于场的x，y坐标)。您可以将帧视为时间快照，此时，我们记录了球场上所有球员的坐标，并将它们作为数据帧中每个球员的一行输入。每个游戏有大约70帧，每个游戏有大约80个游戏，我们有250+游戏 我想要的是，对于某些进攻球员(特别是边路接球手)，确定他们最接近的防守者是谁，以及他们离他们有多远。因此，理想情况下，我将应用一个函数，该函数接收一个帧，并输出两列，仅为宽接收器填充-这两列是最接近的防御者，以及它们到WR的距离。我会在所有的帧，所有的游戏，所有的游戏中使用这个函数。 我正
浏览 19提问于2021-07-13得票数 0
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我正在尝试按照plot列的共享值对数据进行筛选/子集的标准，将一个数据帧拆分为多个数据帧。以前，我使用dplyr根据一些条件对数据进行子集，并选择我想要保留的数据(见下文)。我希望使用for循环来减少代码行，而不是复制和粘贴相同的代码X次。 data.p1 <- data %>%
filter(plot==1) %>%
select(posX, posY, germ_bin)
data.p2 <- data %>%
filter(plot==2) %>%
select(posX, posY, germ_bin) 在将原始数据帧data
浏览 21提问于2020-01-29得票数 0
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2回答
我正在尝试编写某种循环函数，它允许我将相同的代码集应用于存储在一个列表中的数十个数据帧。每个数据帧具有相同的列数和每个列的相同的标题，尽管行数在数据帧之间不同。
这些数据来自一项以自我为中心的社交网络研究，我从数十名不同的受访者那里收集了边缘格式的自我网络数据。我使用的数据收集软件将每次面试的数据存储在自己的.csv文件中。这是特定数据帧()的原始数据图像。
出于我的目的，我只需要使用第四、第六和第七列中的数据。此外，我只需要最后一列的值为4的数据行，这样最后一列就可以完全删除。最终结果是一个两列的数据框架，表示成对的人之间的关系。
在读取数据并将其存储为对象后，我运行了以下代码：
x1002
浏览 7提问于2017-03-13得票数 0
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2回答
给定两个不同维度的数据帧，我如何将一个数据帧合并到另一个数据帧之上，保持较大的df的维度，并在需要的地方插入较小的数据帧。
x = matrix(data = 1:4, nrow = 20, ncol = 22)
y = matrix(data = NA, nrow = 26, ncol = 26)
类似这样的东西，其中Y是一个全空矩阵，X是一个实际数据点的矩阵。我如何合并它们，以便将来自X的数据覆盖到Y的矩阵上
我试过像这样的东西
Z<- merge(Y, X, by = "Country", all.x= TRUE)
但最终发生的是，我得到的DF是列大小的两倍，数据
浏览 13提问于2021-05-27得票数 0
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如何在R中仅使用base、car和外部包对数据集进行某种形式的批量重新编码？我使用的是一台政府计算机，所以我不能安装任何额外的软件包来简化这项工作。理想情况下，我希望能够为car的重新编码函数提供数据帧，或者将重新编码函数应用于数据帧中的所有/大多数变量。我正在试图弄清楚如何使用apply/lapply函数，但我不知道如何使用它们，也没有太多成功。这个想法看起来像下面这样，尽管这段代码不能工作：
对于数据帧“df”中的向量2到92：
df<-recode(df[2:92], '98:100=NA)
有什么建议吗？我将不胜感激。
浏览 0提问于2011-08-17得票数 1
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我有多个pandas数据帧对象cost1，cost2，cost3 .
它们有不同的列名(列数)，但有一些共同之处。
每个数据帧中的列数相当多，因此手动选择公共列将是痛苦的。
如何将所有这些数据帧中的行附加到一个数据帧中，同时只保留公共列名中的元素？
到现在为止
frames=[cost1,cost2,cost3]
new_combined = pd.concat(frames, ignore_index=True)
这显然包含并非在所有数据帧中常见的列。
浏览 5提问于2016-10-04得票数 17
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1回答
所以我一直在玩R中的数据框，尽管我仍然在Python中思考太多，似乎找不到解决我的问题的方法。
我有一个数据框，其中一列是用户id。我想删除所有第一次出现的数字，例如：
1,2,3,4,3,4,2,1,3,4,6,7,7
我希望得到这样的输出：
3,4,2,1,3,4,7
在第一次出现user_id的地方，我会删除它，但保留所有其他的，即使重复出现。
对于python，我可能会使用枚举或循环。对于R，我看到了一些看起来很酷的函数，但我不确定如何将其与数据帧一起使用，如rle。
任何建议都会很有帮助，因为现在我有点迷失了解决这个问题的最佳方法。
谢谢大家
浏览 1提问于2012-12-31得票数 2
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使用Pandas，我有一个包含字符串的数据帧，当看到；或：
import re
re.split(';|,',x)
我希望在整个数据帧中遍历列，并使用新的拆分创建当前数据框架的副本。
这就是我根据这里的其他答案尝试的。
for row in x:
if pd.notnull(x):
SplitIDs = re.split(';|,',x)
df.iloc[0, df.columns.get_loc('x')] = SplitIDs
我不知道如何访问"for循环“当前正在查看的特定单元格，以便将其更改
浏览 3提问于2016-06-23得票数 1
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对于我正在编写的函数，输出是一个数据帧。但是，如何将数据帧中某一列中的值赋给对象呢？
例如，如果我有两个向量，它们被cbind到一个数据帧中
>numbers<-c(33, 44, 55, 66)
>names<-c("A", "B", "C", "D")
>MYdataframe<-data.frame(cbind(names, numbers))
我会得到这个：
>MYdataframe
names numbers
1 A 33
2 B 44
浏览 0提问于2012-02-03得票数 0
假设我们有一个包含3列的数据帧：the_customer、the_date和the_amount。我们需要为每个用户创建一个数据帧，该数据帧具有与每个用户的最早/最小the_date值相关联的the_amount。到目前为止，我们正在做的是： each_users_first_amount = our_data[['the_customer', 'the_date', 'the_amount']]\
.sort_values(by='the_date', ascending = True)\
.groupby(&
浏览 54提问于2020-10-05得票数 1
我试图在我的数据集上运行log2转换，但我一直收到一个错误，显示“数据帧中的非数值变量”。我的数据包含row.names = 1和header = TRUE，并且属于data.frame()类
我尝试添加lappy(na.strings)，但这不能解决问题
Shared_DEGs <- cbind(UT.Degs_heatmap[2:11], MT.Degs_heatmap[2:11], HT.Degs_heatmap[2:11])
Shared_DEGs1 <- `row.names<-`(Shared_DEGs, (UT.Degs_heatmap[,1]))
MyData
浏览 0提问于2019-05-29得票数 1
在R中，当我只从数据帧/矩阵中选择一列时，结果将变成一个向量并丢失列名，我如何保留列名？例如，如果我运行以下代码，
x <- matrix(1,3,3)
colnames(x) <- c("test1","test2","test3")
x[,1]
我会得到
[1] 1 1 1
实际上，我想要
test1
[1,] 1
[2,] 1
[3,] 1
下面的代码给了我想要的东西，但是，有没有更简单的方法呢？
x <- matrix(1,3,3)
colnames(x) <- c("te
浏览 3提问于2015-03-29得票数 15
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给定数据帧df和应用于df的函数f： df[] <- lapply(df，f) 用来自lapply的列表中的向量集合替换df中的列，R的魔力是什么？我看到lapply的结果是一个与dataframe df同名的向量列表。我假设已经完成了一些神奇的映射，将向量映射到df[]，这是df (methinks)中列的集合。就行了吗？试着更好地理解，这样我就能记住下一次要用什么。
浏览 14提问于2021-04-23得票数 0
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1回答
我对subset有一个奇怪的问题:它不能识别我数据帧中的变量。
例如，如果我想要数据帧DF中变量v1的摘要，我会得到：
summary(DF$v1)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max
-123.00 4.00 14.00 84.62 49.00 13140.00
现在，这个变量应该总是非负的，所以我想通过将dataframe DF子集到dataframe PROBS中来检查负值。但如果我试着这样做：
PROB <- subset[DF, v1 < 0]
我得到了：
Error: object "v1
浏览 3提问于2012-11-27得票数 3
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1回答
我正在处理一个空间多边形数据帧。数据可以在这里下载：
它包含英格兰和威尔士的下层输出区(lsoa)。
我需要对数据帧进行子集，以便只保留伦敦lsoa11cd的多边形。
我有一张去伦敦的lsoa11cd的名单。这些是在E01000001和E01004765之间的。我不确定如何继续对空间多边形进行子集(见附图)。在下面找到一个不起作用的尝试。
london <- shapefile[substr(shapefile@data$lsoa11cd, -7 , -1) <= 1004765, ]
london <- london[substr(london@data$lsoa11cd,
浏览 0提问于2017-11-30得票数 0
1回答
假设我在Mongo DB上有一百万条记录，每条记录都有5KB大小。假设我想对此数据运行Map-Reduce，并估计此应用程序所需的RAM。在map-reduce操作期间，将不会对此数据库进行读或写操作。map-reduce将聚合一些记录，并对聚合的记录进行逻辑比较。
我想了解map-reduce如何将数据带入RAM，因此应该如何计算工作集(例如:我是否应该假设1 MM x 5KB将是我的工作集)。
浏览 0提问于2012-05-07得票数 2
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我有一个2600行的数据帧，每行都有形状为(192,)的火炬张量。 ? 我如何将这个数据帧保存到一个文件中，这样当我再次加载它时，我仍然可以使用“类似字典”的方式访问它的内容？ 保存to_csv()会将张量转换为字符串，这会在我需要解析的地方造成混乱。
浏览 35提问于2021-06-28得票数 0
1回答
数据帧列表上的lapply()
、、、、
我想将相同的函数应用于一个数据帧列表，并使用新的数据帧创建一个新列表。实际上，我非常接近问题的解决方案，但我停下来了，我在网上找不到解决方案。
O_peaks = lapply(O, function(x){
get_peaks(O[[x]][[1]], O[[x]][[2]],
ignore_threshold = 0, span = 71, strict = TRUE, x_unit = "", x_digits = 3)
})
我想我误用了[x]。我测试了一个类似的代码：
O_peaks
浏览 8提问于2020-02-21得票数 0
1回答
我想使用RODBC包部分覆盖带有数据框架的Microsoft表。我不是覆盖整个表，而是寻找一种方法，只从该表中删除特定的行--然后将我的数据帧追加到它的末尾。
我的附加帧的方法非常简单。我将使用以下功能：
sqlSave(ch, df, tablename = "accessTable", rownames = F, append = T)
现在的挑战是找到一个函数，使我能够提前从Access表中清除特定的行号。sqlDrop和sqlClear函数似乎并没有达到目的，因为它们将删除或清除整个表。
任何关于完成这一任务的建议都将不胜感激！
浏览 2提问于2017-02-07得票数 2
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在pandas中，如果我有一个数据帧，我可以像这样设置它的子集：
df[df.col == some_condition]
此外，我还可以：
df.loc[df.col == some_condition]
两者之间的区别是什么？“loc”方法似乎更冗长？
浏览 0提问于2021-05-11得票数 0
1回答
我正在尝试使用plotly在数据帧的子集上拟合整个数据帧的黄土线(或lineair模型)。 model_LV2F<- loess(p_LV2F ~schoolweging, data = df)
plot_ly(df_subset) %>%
add_markers(x=~schoolweging, y=~p_LV2F, marker=list(color="red", opacity=3/10), name="2F") %>%
add_lines(x=~schoolweging, y=~model_LV2F$fitted, line
浏览 12提问于2020-09-16得票数 0
我有两个由数据帧组成的列表- df_quintile和disease_df_quintile。我不知道如何简洁地表示它们，但这是它们在Rstudio中的样子： ? ? 请注意，disease_df_quintile由5个数据帧(数据帧1到5)组成，而disease_df_quintile由4个数据帧(数据帧2到5)组成。我想交叉检查两个列表，并删除两个列表不共享的任何数据帧-因此，在本例中，我想从df_quintile列表中删除第一个数据帧。我如何才能做到这一点？ 谢谢。
浏览 28提问于2019-03-05得票数 0
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我有一个包含三个分组变量的数据集:条件、子和延迟。以下是我的数据的简化版本(实际数据要长得多)
亚状态延迟later_value choiceRT later_choice primeRT提示10尺码10 27 1832 1 888儿童10过5 11 298 0 1635裤子10尺寸21 13 456 0 949糖果11尺寸120 22 526 1 7963男孩11未来120 27 561 1 4389儿童5 13 561 1 2586春季11岁
我有一组复杂的过程来应用于这些数据(细节并不重要)，我编写了以下函数，在被三个分组变量拆分时完成了我想要的结果。它返回我感兴趣的三个变量(indi
浏览 0提问于2011-09-08得票数 0
我有一个带有键和值的“字典”数据帧，我想用字典中每个单元格的相应值替换我的主数据帧中的一列。我该怎么做呢？
我尝试使用集合包创建字典，但我不知道如何将整列中的值传递到字典的get函数中。
主要DF: 1，Bad 2，OK 3，Bad 4，优秀...
Dict DF：
%1不好%2% OK %3良好%4%很好5%优秀
我希望将主数据帧中的字符串替换为dict df中的相应数字。谢谢!
浏览 1提问于2020-08-27得票数 1
1回答
我正在处理300多个csv文件中的数据。每个csv文件中的变量列名都是相同的。我使用rbind和loop将列堆叠到一个空的数据框中。我想计算一列的平均值，但在此之前，我需要(1)根据另一列中的值对数据框进行子集或隔离。
示例：
考虑名为dfABC( )的以下数据帧
A B C
1 5 7
1 4 6
4 5 8
2 5 7
2 1 7
3 2 3
我需要根据列中的值缩小数据框。假设我想要根据B列缩小数据帧。假设我想返回B= 5的所有行。然后我会得到这个数据帧：
A B
浏览 0提问于2015-02-14得票数 1
我有以下数据帧列表，每个数据帧都有3个变量(a、b和c)
my.list <- list(d1, d2, d3, d4)
在我的数据帧中，我在"a“中复制了字符串，我希望删除具有重复值的行。
我正在使用的当前代码：
my.listnew <- lapply(my.list, function(x) unique(x["a"]))
这段代码的问题是，其他2列"b“和"c”消失了，我希望保留它们，同时删除重复的行。
浏览 1提问于2021-05-13得票数 0
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我正在处理熊猫数据帧和mysql，我的表格是与时间序列相关的，比如，
symbol_id date close
1 2016-6-1 123
1 2016-6-2 133
1 2016-6-3 143
2 2016-6-1 23
2 2016-6-2 33
2 2016-6-3 43
在将新数据帧断言到表中时，我使用
df.to_sql(name='symbol_test1', con=engine, if_exists = 'replace',
浏览 2提问于2016-08-03得票数 0
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我有一个包含多个主题I的数据帧(每个主题都有重复的观察)。
我还有一个单独的dataframe，其中只包含我想要匹配的主题ID列表，并从较大的dataframe中提取。
如何以允许我引用不同数据帧中的SubjectID列表的方式编写代码？
浏览 5提问于2021-03-10得票数 0
你好，我和R有个有趣的问题
当我这么做时：
touchtimepairs = structure(list(v..length.v.. = structure(c(1543323677.254, 1543323678.137, 1543323679.181, 1543323679.918, 1543323680.729, 1543323681.803, 1543323682.523, 1543323682.977,1543323683.519, 1543323684.454), class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = &#
浏览 0提问于2018-11-28得票数 1
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2回答
作为更大更复杂的代码体的一部分，我遇到了dplyr / local数据帧挑战。如下面的简化示例per所示，代码包括在基本R中工作的基本类型的子集：
#creation of data frame
dat=data.frame(group=c(rep(c("a","b","c","d"),2)),value=(seq(1,8,1)))
othergroup=dat[dat[,"group"]==dat[2,"group"],]
othergroup
这给出了所需的答案：
group value
2
浏览 0提问于2015-06-08得票数 2
当我根据某些条件对数据帧进行子集时，得到的结果是子集条件和NA行。
当我使用filter时，它只给我过滤的行。
所以子集我可能得到20行(10个实数行和10个NA行)，但过滤后，我得到10行(全部是实数行)。
为什么会这样呢？
浏览 3提问于2021-02-23得票数 1
我已经使用以下方法导入了一长串导入的数据文件：
temp = list.files(pattern="*.csv")
myfiles = lapply(temp, read.delim)
生成的数据面板如下所示：
如何创建一个for循环，将列名应用于所有这些，然后使用tidyr uncount？对于单个数据帧，我将使用：
names(df) <- c("EVI", "Frequency", "Transition")
df_Tidy <- tidyr::uncount(df, Frequency)
如何将前面的代码块应
浏览 2提问于2020-11-13得票数 0
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我在dataframe上运行应用函数，它有时只有一行，有两个dataframe源。一个是.loc的结果，另一个是用to_frame()串行转换成数据帧的结果。 它们中的数据是相同的。它在一个递归函数中，以f1作为初始输入，然后在函数内部查询df2，然后再次调用函数。 df1 = row.to_frame()
df2 = df3.loc[df3.loc['colname']== value] 然后，它们通过与以下相同的应用函数： another_df = df1_or_df2.apply (lambda row:function (row)) 上面的代码可以很好地用于df1，但
浏览 22提问于2019-05-08得票数 0
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我的应用程序中有一个名为“Employee”的数据库：
class Employee(db.Model):
id = db.IntegerProperty(required = True)
name = db.StringProperty(required = True)
role = db.StringProperty()
date_of_joining = db.StringProperty()
salary = db.IntegerProperty()
current_task = db.TextProperty()
percent
浏览 4提问于2015-03-07得票数 0
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我想知道是否有一种方法可以直接从apply或plyr调用返回数据帧，而函数的返回可以有可变的列数(但总是有相同的行数)。例如：
df <- data.frame(A = 1:3, B = c("a","b", "c"))
my_fun <- function(x){
if(is.numeric(unlist(x))){
return(x)
} else {
return(cbind(x, x))
}
}
我能得到的最接近的方法是返回一个列表并将其转换为一个数据框架：
library(plyr)
data.
浏览 0提问于2016-01-29得票数 4
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我使用xarray读取和修改用于我的分析的数据集。
这就是数据回复：
要绘制数据，我必须将其转换为numpy数组：
Z_diff.values()
这样做时，我会得到错误消息：
slurmstepd: error: Detected 1 oom-kill event(s) in step 33179783.batch cgroup. Some of your processes may have been killed by the cgroup out-of-memory handler.
我使用以下设置：
#SBATCH --ntasks-per-node=16
#SBATCH
浏览 4提问于2022-02-02得票数 0
我想将这个条件应用于我的数据帧x。这个条件基于另一个向量。
如果我的数据帧中的分支名称与向量的分支名称匹配。我想使某些数字列(Oct，11月，Dec，Jan )在我的数据中为零。
输入数据帧x :
Oct Nov Dec Jan Branch Fin-Year Year State
143 1 89 147 Chennai F.Y.2019-20 2020 Tamil Nadu
0 1 101 98 Madurai F.Y.2020-21 2021 Tamil Nadu
148 1 206 183 Coimbatore F.Y.2019
浏览 2提问于2020-05-07得票数 0
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1回答
def calcScore(p):
if p[0] > p[1]:
x = 3
y = 0
elif p[0] == p[1]:
x = 1
y = 1
else:
x = 0
y = 3
return x,y 如何将此函数应用于数据帧的第一行？我知道如何将其应用于整个数据帧，但似乎不能仅将其应用于第一行？下面是我对整个数据帧所做的工作。我是python的新手，所以请原谅我犯的愚蠢的错误。谢谢。:) result =(prem[['FTHG','FTAG']].apply(ca
浏览 7提问于2020-04-10得票数 0
我正在尝试修改数据帧，并努力将我的操作合并到一个for循环中。我想要根据一个特定的列对数据帧进行子集，将不同的行附加到每个子集，并再次将修改后的子集合并为一个单独的数据帧。让我们以虹膜数据为例： #Create data frame subsets based on Species column
iris_subs <- split(iris, iris$Species)
#create an empty data frame with the same columns as in iris and one empty row
emptydf <- iris[FALSE,]
e
浏览 43提问于2019-12-19得票数 2
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因此，有一天，我作为一名初级网络专家在一次采访中被问到这个问题：
给出为什么有线局域网中只有一种帧类型，而无线局域网中有四种帧类型的原因。
这是我的回答：
在有线局域网中只有一种帧类型的原因是因为它们是自识别的。由于这个原因，它们能够在使用相同的物理网络的同时混合各种协议，并使得允许单个发送方一起使用各种协议并仍然在媒体上传输数据成为可能。
但是对于无线局域网，我的大脑麻木了，但我说的是对的吗？
浏览 0提问于2013-04-20得票数 -1
我有一个数据帧COG，表示一个具有几个不同条件的实验。为了进行一些计算，我想把这个数据帧分成和条件m一样多的子集，并且我希望子集的名称类似于COG.i，条件是i。
for (i in unique(COG$cond)) {
??? <- subset(COG, COG$cond == i)
}
我需要用什么来取代???？这不是COG.i，也绝对不是paste0("COG.", i)
(我意识到人们也可以注意“整理”数据或为不同的条件使用虚拟代码，但除了统计数据之外，我希望首先更好地掌握R。)
谢谢你的帮助!
浏览 1提问于2013-11-12得票数 1
我相信肯定有一个简单的答案，但我仍然在努力，一些研究并没有帮助我找到我想要的东西。假设我有一些带有“键”(技术)和“值”(值)的命名向量(也许这不是一个足够好的结构，我应该尝试找出如何用其他包创建字典?)
technology <- c("old", "medium", "modern")
yields <- c(0.7, 0.8, 0.9)
names(yields) <- technology
print(yields)
old medium modern
0.7 0.8 0.9
现在我有了一个数
浏览 0提问于2020-12-08得票数 1
如何将MultiIndex数据帧中的列与多个标量(来自另一个数据帧)相乘？ 对于普通的数据帧，它是fairly straightforward，但当它到达MultiIndex数据帧时，我会感到困惑。有什么建议吗？ 虚拟数据： import pandas as pd
import numpy as np
def mklbl(prefix, n):
return ["%s%s" % (prefix, i) for i in range(n)]
miindex = pd.MultiIndex.from_product([mklbl('C', 4), mk
浏览 8提问于2019-02-06得票数 1
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我感兴趣的是，仅根据另一列计算数据帧中列的quantile函数。
例如，我有一个带有"Y“或"N”的new_user_indicator列，并且希望知道"Y“组的分位数。目前我正在做
quantile(subset_df$limit_amount, .25)
subset_df <- subset(carddata, new_user_indicator == "Y")
是否有一种方法可以在一个命令中做到这一点，而不是创建一个子设置的数据框架？
我查看了，看看它是否能帮上忙，但无法破译部分代码。
谢谢
浏览 2提问于2016-04-05得票数 0
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我有一个包含3个数据帧的字典。
如何对字典中的每个数据帧实现自定义函数。
简单地说，我希望应用如下所示的函数find_outliers
# User defined function : find_outliers
#(I)
from scipy import stats
outlier_threshold = 1.5
ddof = 0
def find_outliers(s: pd.Series):
outlier_mask = np.abs(stats.zscore(s, ddof=ddof)) > outlier_threshold
# replace
浏览 0提问于2021-06-14得票数 0
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我有一个数据框，它有一个ID:String列、一个Type:Int列和一个Name:String列。
此数据框的名称列中有许多缺失值。
但是我还有另外三个数据帧，它们包含一个ID列和一个Name列。
我想做的是用其他数据帧中的值填充第一个Dataframe中缺少的值。其他数据帧不包含属于第一个数据帧的所有in，而且它们还可以包含第一个数据帧中不存在的in。
在这种情况下，正确的方法是什么？我知道我可以组合两个DFs，如下所示：
df1.join(df2, df1("ID")===df2("ID"), "left_outer")
但是，由于我知道第
浏览 3提问于2016-09-24得票数 1
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