将函数应用于R中的数据帧列表可以使用lapply()函数或者purrr包中的map()函数。这些函数可以将指定的函数应用于数据帧列表中的每个数据帧，并返回一个结果列表。

使用lapply()函数的语法如下： result <- lapply(data_frames, function(x) {

在这里执行函数的操作

})

其中，data_frames是数据帧列表的名称，function(x)是要应用的函数，x表示数据帧列表中的每个数据帧。你可以在函数中进行各种操作，例如计算统计量、应用其他函数等。最后，结果将存储在result列表中。

使用purrr包中的map()函数的语法如下： result <- purrr::map(data_frames, function(x) {

在这里执行函数的操作

})

purrr包是一个功能强大的函数式编程工具包，它提供了更多灵活性和功能。其他与lapply()函数相似的函数还有sapply()、mapply()等，它们也可以用于将函数应用于数据帧列表中的每个数据帧。

例如，假设我们有一个包含两个数据帧的数据帧列表data_frames，我们想要计算每个数据帧的行数，可以使用以下代码：

使用lapply()函数： row_counts <- lapply(data_frames, function(x) { nrow(x) })

使用purrr包中的map()函数： row_counts <- purrr::map(data_frames, function(x) { nrow(x) })

这样，row_counts将包含每个数据帧的行数。你可以根据实际需求选择使用lapply()函数或者purrr包中的map()函数来将函数应用于数据帧列表中的数据帧。