文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何将分类标签转换为连续/数字

将分类标签转换为连续/数字的方法有多种，以下是其中几种常见的方法：

  1. Label Encoding（标签编码）： Label Encoding是将每个分类标签映射为一个整数值的简单方法。每个不同的标签都被赋予一个唯一的整数值，从0开始递增。这种方法适用于标签之间没有明显的顺序关系的情况。例如，将颜色标签转换为数字，可以将红色编码为0，绿色编码为1，蓝色编码为2等。
  2. One-Hot Encoding（独热编码）： One-Hot Encoding是将每个分类标签转换为一个二进制向量的方法。对于有n个不同标签的特征，One-Hot Encoding将其转换为一个n维的向量，其中只有一个元素为1，其余元素为0。这种方法适用于标签之间没有明显的顺序关系，并且在某些情况下可以提供更好的性能。例如，将动物的种类标签转换为独热编码，可以将狗编码为[1, 0, 0]，猫编码为[0, 1, 0]，鸟编码为[0, 0, 1]等。
  3. Ordinal Encoding（序数编码）： Ordinal Encoding是将每个分类标签映射为一个有序的整数值的方法。这种方法适用于标签之间存在明显的顺序关系的情况。例如，将学历标签转换为数字，可以将小学编码为1，初中编码为2，高中编码为3，大学编码为4等。
  4. Count Encoding（计数编码）： Count Encoding是将每个分类标签替换为其在整个数据集中出现的频次的方法。这种方法可以捕捉到标签的频次信息，适用于标签的频次与目标变量之间存在关联的情况。
  5. Target Encoding（目标编码）： Target Encoding是将每个分类标签替换为其在目标变量上的平均值（或其他统计量）的方法。这种方法可以捕捉到标签与目标变量之间的关联关系，适用于标签与目标变量之间存在一定的相关性的情况。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

  • 腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tensorflow）
  • 腾讯云人工智能开放平台（https://cloud.tencent.com/product/ai）
  • 腾讯云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）
  • 腾讯云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
  • 腾讯云对象存储（https://cloud.tencent.com/product/cos）
  • 腾讯云区块链服务（https://cloud.tencent.com/product/bcs）
  • 腾讯云音视频处理（https://cloud.tencent.com/product/mps）
  • 腾讯云物联网平台（https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer）
  • 腾讯云移动开发平台（https://cloud.tencent.com/product/mmp）
  • 腾讯云云原生应用平台（https://cloud.tencent.com/product/tke）
  • 腾讯云网络安全（https://cloud.tencent.com/product/ddos）
  • 腾讯云云服务器负载均衡（https://cloud.tencent.com/product/clb）
  • 腾讯云云原生数据库TDSQL（https://cloud.tencent.com/product/tdsql）
  • 腾讯云云原生存储CFS（https://cloud.tencent.com/product/cfs）
  • 腾讯云云原生消息队列CMQ（https://cloud.tencent.com/product/cmq）
  • 腾讯云云原生日志服务CLS（https://cloud.tencent.com/product/cls）
  • 腾讯云云原生容器服务TKE（https://cloud.tencent.com/product/tke）
  • 腾讯云云原生函数计算SCF（https://cloud.tencent.com/product/scf）
  • 腾讯云云原生API网关（https://cloud.tencent.com/product/apigateway）
  • 腾讯云云原生无服务器应用引擎SAE（https://cloud.tencent.com/product/sae）
  • 腾讯云云原生弹性MapReduce（https://cloud.tencent.com/product/emr）
  • 腾讯云云原生容器镜像服务TCR（https://cloud.tencent.com/product/tcr）
  • 腾讯云云原生云函数（https://cloud.tencent.com/product/scf）
  • 腾讯云云原生云数据库Redis（https://cloud.tencent.com/product/redis）
  • 腾讯云云原生云数据库MongoDB（https://cloud.tencent.com/product/mongodb）
  • 腾讯云云原生云数据库TDSQL（https://cloud.tencent.com/product/tdsql）
  • 腾讯云云原生云数据库CynosDB（https://cloud.tencent.com/product/cynosdb）
  • 腾讯云云原生云数据库DCDB（https://cloud.tencent.com/product/dcdb）
  • 腾讯云云原生云数据库MySQL（https://cloud.tencent.com/product/cdb）
  • 腾讯云云原生云数据库MariaDB（https://cloud.tencent.com/product/mariadb）
  • 腾讯云云原生云数据库SQL Server（https://cloud.tencent.com/product/sqlserver）
  • 腾讯云云原生云数据库PostgreSQL（https://cloud.tencent.com/product/postgres）
  • 腾讯云云原生云数据库OceanBase（https://cloud.tencent.com/product/oceanbase）
  • 腾讯云云原生云数据库ClickHouse（https://cloud.tencent.com/product/clickhouse）
  • 腾讯云云原生云数据库InfluxDB（https://cloud.tencent.com/product/influxdb）
  • 腾讯云云原生云数据库TcaplusDB（https://cloud.tencent.com/product/tcaplusdb）
  • 腾讯云云原生云数据库Memcached（https://cloud.tencent.com/product/memcached）
  • 腾讯云云原生云数据库Couchbase（https://cloud.tencent.com/product/couchbase）
  • 腾讯云云原生云数据库SQLite（https://cloud.tencent.com/product/sqlite）
  • 腾讯云云原生云数据库Oracle（https://cloud.tencent.com/product/oracle）
  • 腾讯云云原生云数据库DB2（https://cloud.tencent.com/product/db2）
  • 腾讯云云原生云数据库Sybase（https://cloud.tencent.com/product/sybase）
  • 腾讯云云原生云数据库Informix（https://cloud.tencent.com/product/informix）
  • 腾讯云云原生云数据库Greenplum（https://cloud.tencent.com/product/greenplum）
  • 腾讯云云原生云数据库HBase（https://cloud.tencent.com/product/hbase）
  • 腾讯云云原生云数据库Presto（https://cloud.tencent.com/product/presto）
  • 腾讯云云原生云数据库Druid（https://cloud.tencent.com/product/druid）
  • 腾讯云云原生云数据库TiDB（https://cloud.tencent.com/product/tidb）
  • 腾讯云云原生云数据库Neo4j（https://cloud.tencent.com/product/neo4j）
  • 腾讯云云原生云数据库ArangoDB（https://cloud.tencent.com/product/arangodb）
  • 腾讯云云原生云数据库JanusGraph（https://cloud.tencent.com/product/janusgraph）
  • 腾讯云云原生云数据库Dgraph（https://cloud.tencent.com/product/dgraph）
  • 腾讯云云原生云数据库CockroachDB（https://cloud.tencent.com/product/cockroachdb）
  • 腾讯云云原生云数据库Citus（https://cloud.tencent.com/product/citus）
  • 腾讯云云原生云数据库YugabyteDB（https://cloud.tencent.com/product/yugabytedb）
  • 腾讯云云原生云数据库Aerospike（https://cloud.tencent.com/product/aerospike）
  • 腾讯云云原生云数据库Tarantool（https://cloud.tencent.com/product/tarantool）
  • 腾讯云云原生云数据库Realm（https://cloud.tencent.com/product/realm）
  • 腾讯云云原生云数据库CouchDB（https://cloud.tencent.com/product/couchdb）
  • 腾讯云云原生云数据库RocksDB（https://cloud.tencent.com/product/rocksdb）
  • 腾讯云云原生云数据库LevelDB（https://cloud.tencent.com/product/leveldb）
  • 腾讯云云原生云数据库Berkeley DB（https://cloud.tencent.com/product/berkeleydb）
  • 腾讯云云原生云数据库RedisGraph（https://cloud.tencent.com/product/redisgraph）
  • 腾讯云云原生云数据库RedisTimeSeries（https://cloud.tencent.com/product/redistimeseries）
  • 腾讯云云原生云数据库RedisBloom（https://cloud.tencent.com/product/redisbloom）
  • 腾讯云云原生云数据库RedisJSON（https://cloud.tencent.com/product/redisjson）
  • 腾讯云云原生云数据库RedisSearch（https://cloud.tencent.com/product/redissearch）
  • 腾讯云云原生云数据库RedisAI（https://cloud.tencent.com/product/redisai）
  • 腾讯云云原生云数据库RedisGears（https://cloud.tencent.com/product/redisgears）
  • 腾讯云云原生云数据库RedisCloud（https://cloud.tencent.com/product/rediscloud）
  • 腾讯云云原生云数据库RedisInsight（https://cloud.tencent.com/product/redisinsight）
  • 腾讯云云原生云数据库RedisDesktop（https://cloud.tencent.com/product/redisdesktop）
  • 腾讯云云原生云数据库RedisProxy（https://cloud.tencent.com/product/redisproxy）
  • 腾讯云云原生云数据库RedisTrib（https://cloud.tencent.com/product/redistrib）
  • 腾讯云云原生云数据库RedisSentinel（https://cloud.tencent.com/product/redi）
相关搜索:如何使用pandas将连续数字转换为分类数字？catboost R分类转换为数字如何将HLS转换为带不连续标签的RTMP将连续数据帧转换为分类数据帧R将连续变量转换为分类变量如何将动作相关特征(ADF)从分类特征转换为连续/离散特征？Pandas DataFrame:如何将数字列转换为成对分类数据？在HiveQL中将连续数字转换为字母如何将文本格式从12转换为12，并转换为数字？pycaret多类分类返回数字，如何获取标签？pandas DataFrame将代码或标签转换为分类如何将js数组的连续元素追加到连续的标签中？如何将1.5转换为1.5如何将100.00转换为100并将100.23转换为100.23省道使用fwrite导出csv后，分类字段将转换为连续字段将字段值从1000转换为数字如何将连续日期转换为discete类别？如何将按钮转换为<a>标签如何将数字转换为单词？如何将系数转换为数字？
相关搜索:
页面内容是否对你有帮助？
有帮助
没帮助

相关·内容

如何在 Python 中将分类特征转换为数字特征？

在机器学习中，数据有不同的类型，包括数字、分类和文本数据。分类要素是采用一组有限值（如颜色、性别或国家/地区）的特征。...但是，大多数机器学习算法都需要数字特征作为输入，这意味着我们需要在训练模型之前将分类特征转换为数字特征。 在本文中，我们将探讨在 Python 中将分类特征转换为数字特征的各种技术。...标签编码 标签编码是一种用于通过为每个类别分配一个唯一的整数值来将分类数据转换为数值数据的技术。例如，可以分别为类别为“红色”、“绿色”和“蓝色”的分类特征（如“颜色”）分配值 0、1 和 2。...标签编码易于实现且内存高效，只需一列即可存储编码值。但是，它可能无法准确表示类别的固有顺序或排名，并且某些机器学习算法可能会将编码值解释为连续变量，从而导致不正确的结果。...结论 综上所述，在本文中，我们介绍了在 Python 中将分类特征转换为数字特征的不同方法，例如独热编码、标签编码、二进制编码、计数编码和目标编码。方法的选择取决于分类特征的类型和使用的机器学习算法。

65720

    • C语言中把数字转换为字符串 【转】

    格式化数字字符串 sprintf 最常见的应用之一莫过于把整数打印到字符串中，所以，spritnf 在大多数场合可以替代 itoa。 如： //把整数123 打印成一个字符串保存在s 中。...很简单，在表示宽度的数字前面加个0 就可以了。...这里要注意一个符号扩展的问题：比如，假如我们想打印短整数（short）-1 的内存16 进制表示形式，在Win32 平台上，一个short 型占2 个字节，所以我们自然希望用4 个16 进制数字来打印它...或者： unsigned short si = -1; sprintf(s, "%04X", si); sprintf 和printf 还可以按8 进制打印整数字符串，使用”%o”。...控制浮点数打印格式 浮点数的打印和格式控制是sprintf 的又一大常用功能，浮点数使用格式符”%f”控制，默认保 留小数点后6 位数字，比如： sprintf(s, "%f", 3.1415926);

    16.8K72

    Oracle如何将一个数字转换为字符串并且按照指定格式显示？

    题目部分 如何将一个数字转换为字符串并且按照指定格式显示？...答案部分 在应用中，可能需要将0.007007040000转换成0.70%，或需要显示“0.00”、“1.20”等类似的数据格式，此时可以使用TO_CHAR函数来转换。...$ 在数字前加美元。 L 在数字前面加本地货币符号。 C 在数字前面加国际货币符号。 G 在指定位置显示组分隔符。 D 在指定位置显示小数点符号（.）。 PR 尖括号内负值。...MI 在指明的位置的负号（如果数字 < 0）。 PL 在指明的位置的正号（如果数字 > 0）。 S 带负号的负值（使用本地化）。 SG 在指明的位置的正/负号。...需要注意的是，在NUMBER类型转换为字符串时，负数会返回前面包含负号的字符串，正数则会返回前面包含空格的字符串，除非格式模式包含MI、S、或PR元素。

    1.6K30

    【DB笔试面试462】如何将一个数字转换为字符串并且按照指定格式显示？

    题目部分 如何将一个数字转换为字符串并且按照指定格式显示？...答案部分 在应用中，可能需要将0.007007040000转换成0.70%，或需要显示“0.00”、“1.20”等类似的数据格式，此时可以使用TO_CHAR函数来转换。...$ 在数字前加美元。 L 在数字前面加本地货币符号。 C 在数字前面加国际货币符号。 G 在指定位置显示组分隔符。 D 在指定位置显示小数点符号（.）。 PR 尖括号内负值。...MI 在指明的位置的负号（如果数字 < 0）。 PL 在指明的位置的正号（如果数字 > 0）。 S 带负号的负值（使用本地化）。 SG 在指明的位置的正/负号。...需要注意的是，在NUMBER类型转换为字符串时，负数会返回前面包含负号的字符串，正数则会返回前面包含空格的字符串，除非格式模式包含MI、S、或PR元素。

    1.8K20

    独家 | 手把手教数据可视化工具Tableau

    注意：如果您希望能够指示 Tableau 如何将拖到视图的某个字段进行分类，以便覆盖默认值，请在将其拖到视图之前右键单击（在 Mac 上按住 Control 单击）该字段，Tableau 将提示您在指定放下该字段时如何在视图中使用它...邮政编码是很经典的示例 — 它们通常完全由数字组成，但信息是分类信息而不是连续信息 — 您绝不会希望通过对邮政编码进行加总或求平均值来聚合邮政编码。...尽管连续轴上有值标签（下图中的 0、0.5、... 3.0），但实际标记不必像与列标题对齐一样与这些标签对齐。...并且，您可以将日期维度和其他数值维度转换为离散或连续。 转换度量 您可以将度量从离散转换为连续，或从连续转换为离散。...STEP 2：在“设置格式”窗口的“参考线标签”区域中，打开“对齐”控件“水平”对齐，并选择“居中”选项。 生成热图 使用热图用颜色比较分类数据。

    18.9K71

    python数字转字符串固定位数_python-将String转换为64位整数映射字符以自定…「建议收藏」

    您将4个不同“数字”的字符串解释为数字,因此以4为基数.如果您有一串实际数字,范围为0-3,则可以让int()真正快速地生成一个整数. def seq_to_int(seq, _m=str.maketrans...(‘ACGT’, ‘0123’)): return int(seq.translate(_m), 4) 上面的函数使用str.translate()用匹配的数字替换4个字符中的每个字符(我使用静态str.maketrans...() function创建转换表).然后将所得的数字字符串解释为以4为底的整数....只要您的输入序列为32个字母或更少,则结果整数将适合无符号8字节整数表示形式.在上面的输出示例中,我使用format()字符串分别将该整数值格式化为十六进制和二进制字符串,然后将这些表示形式零填充到64位数字的正确位数

    9.7K40

    java整型转换成字符串_java整型转换成字符串

    调用 Short 类的 parseShort 方法把 s 转换成短 整型 c=Integer…… 本文由我司收集整编,推荐下载,如有疑问,请与我司联系 在 Java 中,JSON 解析器自动将字符串转换为数字...在 Java 中,JSON 解析器自动将字符串转换为数字…… (n); String s=String.valueOf(n); //把正整数n转换成字符串 number=s.length(); //得到整数的位数...将java对象转为javaString的几种常用方法剖析 文档贡献者 dafa故事 贡献于2019-…… java 内置函数,将 String 字 符串转换为数字 78 * @param s 79 *...(转) 2010-08-16 16:34:03| 分类: |字号 订阅 JAVA 字符串转日期或日期转字符串(转) 文章中,用的 API 是 SimpleDate…… format(Locale locale...java将字符串中数字转换为中文大写,在输出字符串 …… { byte negativeByte = -2; byte positiveByte = 2; /* toHexString 方法类型为 int

    6.4K90

    70个NumPy练习：在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

    输入： 答案： 27.如何将一维元组数组转换为二维numpy数组？ 难度：2 问题：通过省略species文本字段将一维iris数组转换为二维数组iris_2d。...答案： 40.如何将数值转换为分类（文本）数组？...难度：3 问题：查找由二维numpy数组中的分类列分组的数值列的平均值 输入： 输出： 答案： 60.如何将PIL图像转换为numpy数组？...答案： 66.如何将numpy的datetime64对象转换为datetime的datetime对象？...难度：2 问题：创建一个长度为10的numpy数组，从5开始，在连续数字之间有一个3的步长。 答案： 69.如何填写不规则的numpy日期系列中的缺失日期？ 难度：3 问题：给定一个不连续的日期数组。

    20.7K42

    初识机器学习

    (输出)-X(输入)关系 有监督学习：分类算法(类别)、回归算法(数字) 例如分类垃圾邮件： 训练数据明确给出每个样本属于哪个类别，已经打好标签 特点，垃圾邮件已知，通过训练获得垃圾邮件的特征，从而分类出垃圾邮件...评判：给出垃圾邮件，要分到垃圾类别 无监督学习：不知道类别，标签未知，数据中没有Y 例如用户聚类： 分类之前不知道具体类别，算法结束后才知道具体类别和类别特征 半监督学习、强化学习 可能开始有...Y值，但是模型结果不好，但随着训练增多结果变好 按算法解决问题 分类和回归：预测分类，预测Y值 聚类 标注：例如文本，可以切词，打标签，标注算法 按算法的本质 生成模型：告诉属于各个类的概率，模棱两可...预测：预测所属分类、预测预测数值，区别：预测目标Y是连续的还是离散的 算法概要流程 准备工作 首先确定业务需求，确定问题 围绕问题收集数据 特征工程：预处理、提取特征，清洗整合重构，ETL过程，时间占比七成左右...确定问题：按颜色分类 收集数据：大量图片文件 特征工程：对于图片要根据图像内容，每个像素点由三数字组成；图片大小不一样，即数据维度不一样，如何将图片文件转换为聚类格式，转换为统一维度的向量 训练模型

    70450

    用 GPU 加速 TSNE：从几小时到几秒

    下图是使用MNIST数字数据集的示例。给定手写数字，任务是将每个数字分类为0、1、2等。在对所有60,000个数字图像应用TSNE之后，我们发现没有任何标签，TSNE设法分离数据。...可以在图3中看到如何用数字类型（0到9）对清晰的簇进行颜色编码。 ? 图3. MNIST数字数据集的TSNE图 TSNE还用于可视化卷积神经网络，以帮助从业者辨别复杂的分类器是否真正在“学习”。...下图显示了TSNE应用于AlexNet，其中实际分类器（4096维）之前图像的CNN输出缩减为2维 ，然后显示实际的输入图像。...请注意，在图4中，相似的图像趋于接近，这意味着AlexNet如何将它们“视为”相似。 ? 图 4....它的转置（或反向）为（7，0），也为10。

    6.2K30

    一文速学-让神经网络不再神秘，一天速学神经网络基础-输出层

    不过我会尽可能将知识简化，转换为我们比较熟悉的内容，我将尽力让大家了解并熟悉神经网络框架，保证能够理解通畅以及推演顺利的条件之下，尽量不使用过多的数学公式和专业理论知识。...而在处理多分类问题时，我们的目标是将数据分成多个可能的类别。这时，我们使用 Softmax 函数作为输出层的激活函数。Softmax 函数可以将每个类别的原始分数转换为表示各类别概率的形式。...训练集： 训练集包含了60,000张手写数字图像，每张图像都有对应的标签，指明该图像所表示的数字。这些图像和标签被广泛用于训练机器学习模型，特别是用于构建手写数字识别模型。...测试集： 测试集包含了10,000张手写数字图像，同样也带有对应的标签。这些图像用于评估已经训练好的模型在未见过数据上的性能。通过测试集的结果，可以了解模型的泛化能力和准确性。...= test_dataset.test_data.numpy().reshape(-1,28*28) labels = test_dataset.test_labels.numpy() #tensor转numpy

    18520

    Python人工智能 | 十七.Keras搭建分类神经网络及MNIST数字图像案例分析

    - https://blog.csdn.net/eastmount 一.什么是分类学习 1.Classification 我们之前文章解决的都是回归问题，它预测的是一个连续分布的值，例如房屋的价格、汽车的速度...数据集会被分成不相交的训练集和测试集，训练集用来构造分类模型，测试集用来检验多少类标签被正确分类。 那么，回归和分类有什么区别呢？...分类和回归都属于监督学习，它们的区别在于：回归是用来预测连续的实数值，比如给定了房屋面积来预测房屋价格，返回的结果是房屋价格；而分类是用来预测有限的离散值，比如判断一个人是否患糖尿病，返回值是“是”或“...也就是说，明确对象属于哪个预定义的目标类，预定义的目标类是离散值时为分类，连续值时为回归。 2.MNIST MNIST是手写体识别数据集，它是非常经典的一个神经网络示例。...二.Keras实现MNIST分类 本文通过Keras搭建一个分类神经网络，再训练MNIST数据集。其中X表示图片，28*28，y对应的是图像的标签。 第一步，导入扩展包。

    88940

    二进制与十进制,八进制,十六进制转换_十进制转十六进制算法

    下图演示了将十进制数字36926转换成八进制的过程： 从图中得知，十进制数字36926转换成八进制的结果为110076。...下图演示了如何将二进制整数 1110111100 转换为八进制： 从图中可以看出，二进制整数 1110111100 转换为八进制的结果为 1674。...下图演示了如何将八进制整数 2743 转换为二进制： 从图中可以看出，八进制整数 2743 转换为二进制的结果为 10111100011。...下图演示了如何将二进制整数 10 1101 0101 1100 转换为十六进制： 从图中可以看出，二进制整数 10 1101 0101 1100 转换为十六进制的结果为 2D5C。...下图演示了如何将十六进制整数 A5D6 转换为二进制： 从图中可以看出，十六进制整数 A5D6 转换为二进制的结果为 1010 0101 1101 0110。

    4.1K30

    PyTorch入门笔记-手写数字问题

    [ryhcxp6e8m.png] 前面介绍了能够对连续值进行预测的简单线性回归模型，并使用梯度下降算法进行迭代求解。当然深度学习不仅能够处理连续值预测的回归问题，还能够处理预测固定离散值的分类问题。...分类问题的一个典型应用就是自动识别图像中物体的种类，手写数字识别是常见的图像识别任务。...上一小节介绍了简单的线性模型 y = wx + b，显然一个简单的线性模型是不可能分类手写数字识别任务的，我们通常将几个线性函数进行嵌套： \begin{aligned}H_1 &= XW_1 + b...如何将类别标签进行编码呢？ 如果将类别标签转换成数字编码，即用一个数字来表示标签信息，此时的输出只需要一个节点就可以表示网络的预测类别，即 d_3 = 1。...如本小节题图所示； 如果将类别标签转码成 one-hot 编码，即用一个包含 0 和 1 的向量来表示标签信息，向量的维度为标签类别的个数，由于手写数字识别的类别为 0~9 的十个类别，此时的输出需要十个节点

    1K20

    八、十六进制数转换到十进制数

    10进制数转换成二进制数，这是一个连续除2的过程：  把要转换的数，除以2，得到商和余数，  将商继续除以2，直到商为0。最后将所有余数倒序排列，得到数就是转换结果。  听起来有些糊涂？...6转换为二进制数。  ...6.3.2 10进制数转换为8、16进制数  非常开心，10进制数转换成8进制的方法，和转换为2进制的方法类似，惟一变化：除数由2变成8。  来看一个例子，如何将十进制数120转换成八进制数。 ...用表格表示：  被除数计算过程商余数120120/81501515/81711/801  120转换为8进制，结果为：170。 ...同样是120，转换成16进制则为：  被除数计算过程商余数120120/167877/1607  120转换为16进制，结果为：78。  请拿笔纸，采用（图：1）的形式，演算上面两个表的过程。

    2.3K00
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券