图 2 输出的结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2，图1 中的 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值，且NULL值无处不在，而图2 里面的NULL只出现在这几个字段的末尾。...这个就类似于 Excel 里面的操作，把 NULL 所在的单元格删了，下方的单元格往上移，如果下方单元格的值仍是 NULL，则继续往下找，直到找到了非 NULL 值来补全这个单元格的内容。...有一个思路：把每一列去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立的表，这个表只有两个字段，一个是序号，另一个是去 NULL 后的值。...一个比较灵活的做法是对原表的数据做列转行，最后再通过行转列实现图2 的输出。具体的实现看下面的 SQL（我偷懒了，直接把原数据通过 SELECT 子句生成了）。...，按值在原表的列出现的顺序设置了序号，目的是维持同一列中的值的相对顺序不变。
pandas.core.frame.DataFrame； 生成一个随机数数组； 将这个随机数数组与 DataFrame 中的数据列合并成一个新的 NumPy 数组。...在这个 DataFrame 中，“label” 作为列名，列表中的元素作为数据填充到这一列中。...每个元素都是从 0 到 1 之间均匀分布的随机浮点数。...结果是一个新的 NumPy 数组 arr，它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下： 总结来说，这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值，展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。
protected void GridView1_RowEditing(object ...
一、前言 前几天在Python铂金交流群【逆光】问了一个Pandas数据处理的问题，问题如下：请问 合并excel的两列，为空的单元格被另一列有值的替换。...【逆光】：好的，我去看看这个函数谢谢 【逆光】：我列表的两列不挨着， a b互补，我需要变成c （c 包含 a 和 b） 【Siris】：最笨的方法遍历判断呗 【逆光】：太慢了，我的数据有点多。...【Siris】：你是说c列是a列和b列的内容拼接起来是么 【逆光】：是 【Siris】：那你其实可以直接在excel里用CONCAT函数。 【不上班能干啥！】：只在excel里操作，速度基本没啥改变。...我不写，就报这个错 【瑜亮老师】：有很多种写法，最简单的思路是分成3行代码。就是你要给哪一列全部赋值为相同的值，就写df['列名'] = '值'。不要加方括号，如果是数字，就不要加引号。...【瑜亮老师】：3列一起就是df.loc[:, ['列1', '列', '列3'']] = ["值", 0, 0] 【不上班能干啥！】：起始这行没有报错，只是警告，因为你这样操作会影响赋值前的变量。
本文将给出一段VBA代码，从非连续的单元格区域复制值并粘贴到另外指定的单元格区域。 如下图1所示，将右侧两个单元格区域的数据复制到左侧的两个单元格区域中。 ? 图1 下图2是粘贴数据后的结果。 ?...首先定义数据区域名称和要复制到的区域的名称。 如下图4所示，将单元格区域H2:K4和G7:J9定义名称为“copyrng”。 ?...1 To i Range("pasterng").Areas(j).Value =Range("copyrng").Areas(j).Value Next End Sub 代码中，...Range("pasterng").Address返回代表引用的单元格区域地址的字符串，多个区域中间使用“,”隔开，而其中“:”号的个数就是引用的单元格区域数，所以代码： Len(strAddress)...由于每个区域都属于Areas集合，使用一个循环遍历各个区域并执行复制粘贴操作。 运行CopyRange过程，即可实现上图2所示的效果。
标签：VBA 下面的VBA自定义函数演示了如何对应用了粗体格式的单元格求和。...ErrHandler: '检查是否溢出 If Err.Number = 6 Then SumBold = CVErr(xlErrNum) Resume Continue End Function 注意，当求和的单元格区域中单元格格式发生更改时...，不会触发任何事件；而使用Application.Volatile语句，每当在工作表上的内容更改时，单元格都会重新计算。...这意味着，仅对求和单元格区域中的单元格设置加粗格式，使用该自定义函数求和的值不会改变，除非按F9键强制计算，或者在工作表中输入内容导致工作表重新计算。...这个程序也提供了一个模板，可以稍作修改对其它格式设置的单元格来求和
excelperfect Q：这个问题很奇怪，需要根据在工作表Sheet1中输入的数值高亮显示工作表Sheet2中相应的单元格。...具体如下： 在一个工作簿中有两个工作表Sheet1和Sheet2，要求在工作表Sheet1中列A的某单元格中输入一个值后，在工作表Sheet2中从列B开始的相应单元格会基于这个值高亮显示相应的单元格。...例如，在工作表Sheet1的单元格A2中输入值2后，工作表Sheet2中从单元格B2开始的两列单元格将高亮显示，即单元格B2和C2高亮显示；在工作表Sheet1的单元格A3中输入值3，工作表Sheet2...中从B3开始的三列单元格将高亮显示，即单元格B3、C3和D3加亮显示，等等。...图1：在工作表Sheet1中输入数值 ? 图2：在工作表Sheet2中的结果 A：可以使用工作表模块中的事件来实现。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【冫马讠成】问了一道Pandas处理的问题，如下图所示。...： 二、实现过程 方法一 这里【瑜亮老师】给出一个可行的代码，大家后面遇到了，可以对应的修改下，事半功倍，代码如下所示： df['dmean'] = df['marks'].map(lambda x:...np.mean(x)) 运行之后，结果就是想要的了。...(np.mean) 运行之后，结果就是想要的了。...完美的解决了粉丝的问题！ 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一道使用Pandas处理数据的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，一共两个方法，帮助粉丝顺利解决了问题。
我们在对比系统目前存在的生日与身份证的时候会问，怎么只取其中值的特定位置，获得对比结果。 例如我们有一个值是123456789,那么我们怎么只显示4567呢？...= RBD AND table2.ResidentialID like '__________________' 我们可以参考w3schools 的介绍。 也就是，从身份证第7位起，长度为8位。...注意，他和程序中的index不一样，开始第一个字符就是1，而不是0。
一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，问题如下：譬如我要查找某列中最大的值，如何做？ 二、实现过程 这里他自己给了一个办法，而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()])，方法确实是可以行得通的，也能顺利地解决自己的问题。...顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【瑜亮老师】给出的思路，感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。
遇到一个问题，我将问题抽象简单描述如下： 循环查询数据库所有表，查出字段中包含tes值的表，并且将test修改为hello？...因为自己不才找了很久也没有找到很好的方法，又对mysql的游标等用法不是很了解，在时间有限的情况下，发现了下面的方法，分享给大家： 1：查找 （1）使用工具 我使用的mysql的Navicat...for MySQL的工具 （2）使用sql的语法 这个方式暂时我还是不会，等我熟悉语法之后在补充。...(pic, '/attached', 'http://www.tcl.com'); 正则替换法： 下面这段的意思是：df_templates_pages 表的字段为enerateHtml中包含有.../toProduct', '/product') WHERE generateHtml REGEXP ('\/front\/product\/toProduct[Kyu]{0,4}\/'); 3.单表的全字段查询某个值
array.indexOf 判断数组中是否存在某个值，如果存在返回数组元素的下标，否则返回-1 let arr = ['something', 'anything', 'nothing',...参数：searchElement 需要查找的元素值。 参数：thisArg（可选） 从该索引处开始查找 searchElement。...numbers.includes(8); # 结果： true result = numbers.includes(118); # 结果： false array.find(callback[, thisArg]) 返回数组中满足条件的第一个元素的值...== 3; }); # 结果： Object { id: 3, name: "nothing" } array.findIndex(callback[, thisArg]) 返回数组中满足条件的第一个元素的索引...方法，该方法返回元素在数组中的下标，如果不存在与数组中，那么返回－１; 参数：searchElement 需要查找的元素值。
如果我们想要把一个表内某个字段的值，复制到另一个表内的另一个字段，那么我们怎么做呢？...假如我们想把a表的EmailAddress替换为b表的PasswordHash, 那么我们可以基于BusinessEntityID来识别每一行来进行匹配并更变数值。
于是想到通过default来修改列的默认值： alter table A modify column biz default 'old' comment '业务标识 old-老业务， new-新业务'...找后台运维查生产数据库，发现历史数据的biz字段还是null 原因： 自己在本地mysql数据库试了下，好像的确是default没法修改历史数据为null 的值。这就尴尬了。...看起来mysql和oracle在default的语义上处理不一样，对于oracle，会将历史为null的值刷成default指定的值。...总结 1. mysql和oracle在default的语义上存在区别，如果想修改历史数据的值，建议给一个新的update语句（不管是oracle还是mysql，减少ddl执行的时间） 2....即使指定了default的值，如果insert的时候强制指定字段的值为null，入库还是会为null
标签：VBA 这是在www.vbaexpress.com中看到的一个示例，个人觉得代码很有代表性，特辑录于此，与大家共享。 示例数据如下图1所示。 想要删除行和列中的空单元格，变成如下图2所示。...，即将数据全部放置到列A中。...rCell x = x + 1 Next rCell Range("A1").Resize(rCount) = Application.Transpose(var) End Sub 上面的代码移动的数据并不是按每列逐列将数据移动到列...A中的，而是逐行将数据放置到列A中的。...要想逐列移动数据到列A中，达到如下图4所示的效果。
如何找出单向链表中每个节点之后的下个较大值,如果不存在则返回0?...要找到的是一个元素之后下个较大值,这里的关键词是[下个较大值]是其后第一个大于当前元素的值.如例子中,第二个元素4(list[1])对应的下个较大值应为5,而不是8. 2....第4次遍历时,发现较大值8是在后续遍历中可能再次用到的,已经记录的较大值5已经不会再用了,需删除掉.较大值需记录值只有8. 3....第7次遍历时,元素4的较大值为5,存在于较大值列表内,而且本身同样需要记录到较大值列表中. 5....第8次遍历时,元素较大值是8;需要记录到较大值列表中;同时,已经记录的较大值列表中4和5也不会被再次使用,删除掉.
标签：VBA，工作表事件 当你想要随着工作表变化而让Excel自动做一些事情的时候，工作表事件是最能帮助你的了。之前的文章中，介绍过很多与工作表事件相关的基础知识和应用案例，今天再来一个示例。...当某单元格中的值修改后，其所在的工作表名称也相应修改为该单元格中的值。...= "A1" Const strERROR As String = "在单元格中是无效的工作表名称" Dim strSheetName As String With Target If...以单元格A1中的数据为工作表名称，即用户在单元格A1中输入数据后，按下回车键，工作表名称即修改为单元格A1中的内容。...你可以根据需要修改关联单元格为你想要的单元格。
excelperfect Q：我有一个工作表，在单元格B1中输入有数值，我想根据这个数值动态隐藏行2至行100。...具体地说，就是在工作表中放置一个命令按钮，如果单元格B1中的数值是10时，当我单击这个命令按钮时，会显示前10行，即第2行至第11行；再次单击该按钮后，隐藏全部的行，即第2行至第100行；再单击该按钮，...则又会显示第2行至第11行，又单击该按钮，隐藏第2行至第100行……也就是说，通过单击该按钮，重复显示第2行至第11行与隐藏第2行至第100行的操作。...注：这是在chandoo.org的论坛上看到的一个贴子，有点意思。...A：使用的VBA代码如下： Public b As Boolean Sub HideUnhide() If b =False Then Rows("2:100").Hidden
subset：用来指定特定的列，根据指定的列对数据框去重。默认值为None，即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...new_name_3 = name.drop_duplicates(subset='name1',inplace=True) new_name_3 结果中new_name_3的值为空，即设置inplace...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复，默认保留第一条，故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重，可以在subset中添加列。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
一列数据，我们想知道这列中单元格内容最长的文本长度值。通常，可能会在旁边的列中使用LEN函数求得每个单元格文本的长度，然后再使用MAX函数获得最大长度值，如下图1所示。 ?...图1 这相当于构造了一个辅助列。然而，如果有成千上万行数据，这种方式会比较麻烦。实际上，我们可以使用一个数组公式来实现。数组公式： =MAX(LEN(B3:B12)) 如下图2所示。 ?...图2 公式中： LEN(B3:B12) 将生成由单元格区域中每个单元格内容长度值组成的数组： {7;6;4;5;12;6;3;6;1;3} 传递给MAX函数可得到最大长度值：12
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