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如何将列表加载到DataFrame并遍历迭代行?

将列表加载到DataFrame并遍历迭代行的方法是使用pandas库中的DataFrame函数。首先,需要导入pandas库:

代码语言:txt
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import pandas as pd

然后,可以使用DataFrame函数将列表加载到DataFrame中:

代码语言:txt
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data = [['Alice', 25], ['Bob', 30], ['Charlie', 35]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])

这样就创建了一个包含两列(Name和Age)的DataFrame。接下来,可以使用迭代器遍历DataFrame的行:

代码语言:txt
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for index, row in df.iterrows():
    print(row['Name'], row['Age'])

上述代码中,iterrows()函数返回一个迭代器,可以逐行遍历DataFrame。在每次迭代中,可以通过row访问每一行的数据,例如row['Name']表示访问Name列的值,row['Age']表示访问Age列的值。

这种方法适用于小型数据集,如果数据集非常大,建议使用其他更高效的方法来处理,例如使用apply()函数或者使用向量化操作。

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