如何将列追加到字典中的Dataframe

将列追加到字典中的Dataframe可以通过以下步骤实现：

1. 创建一个空的字典，并将列名作为字典的键，列数据作为字典的值。
2. 将字典转换为Dataframe，并指定列名。
3. 使用Dataframe的append()方法将新的Dataframe追加到原始Dataframe中。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的字典
data = {}

# 添加列数据到字典
data['列名1'] = [1, 2, 3, 4, 5]
data['列名2'] = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

# 将字典转换为Dataframe
df = pd.DataFrame(data)

# 创建新的列数据
new_column = [6, 'f', 7, 'g', 8]

# 将新的列数据追加到Dataframe中
df = df.append(pd.Series(new_column, index=df.columns), ignore_index=True)

在上述代码中，我们首先创建了一个空的字典data，然后将列数据添加到字典中。接下来，我们使用pd.DataFrame()函数将字典转换为Dataframe，并指定列名。最后，我们创建了一个新的列数据new_column，并使用append()方法将其追加到原始Dataframe中。

这样，就成功将列追加到字典中的Dataframe了。

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