如何将包含字典值的字典转换为以这些值的键为列的pandas DataFrame

要将包含字典值的字典转换为以这些值的键为列的pandas DataFrame，可以按照以下步骤进行操作：

导入必要的库：

import pandas as pd

创建包含字典值的字典：

data = {
    'key1': {'subkey1': 'value1', 'subkey2': 'value2'},
    'key2': {'subkey1': 'value3', 'subkey2': 'value4'}
}

使用pandas的DataFrame函数将字典转换为DataFrame：

df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index')

如果需要将子字典的键作为列名，可以使用apply函数和pd.Series将子字典转换为Series，并将其添加到DataFrame中：

df = df.apply(lambda x: pd.Series(x))

完整的代码如下所示：

import pandas as pd

data = {
    'key1': {'subkey1': 'value1', 'subkey2': 'value2'},
    'key2': {'subkey1': 'value3', 'subkey2': 'value4'}
}

df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index')
df = df.apply(lambda x: pd.Series(x))

这样，你就可以得到一个以字典值的键为列的pandas DataFrame。

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