如何将包含整数的数组数组转换为Scala Spark List/Seq？

在Scala Spark中，可以使用collect_list或collect_set函数将包含整数的数组转换为List或Seq。

使用collect_list函数将数组转换为List：

import org.apache.spark.sql.functions._

val df = spark.createDataFrame(Seq(
  (1, Array(1, 2, 3)),
  (2, Array(4, 5, 6))
)).toDF("id", "array")

val result = df.groupBy("id").agg(collect_list("array").as("list"))

result.show(false)

输出结果：

+---+---------+
|id |list     |
+---+---------+
|1  |[[1, 2, 3]]|
|2  |[[4, 5, 6]]|
+---+---------+

使用collect_set函数将数组转换为Seq：

import org.apache.spark.sql.functions._

val df = spark.createDataFrame(Seq(
  (1, Array(1, 2, 3)),
  (2, Array(4, 5, 6))
)).toDF("id", "array")

val result = df.groupBy("id").agg(collect_set("array").as("seq"))

result.show(false)

输出结果：

+---+---------+
|id |seq      |
+---+---------+
|1  |[[1, 2, 3]]|
|2  |[[4, 5, 6]]|
+---+---------+

在上述示例中，我们首先创建了一个包含整数数组的DataFrame。然后，使用groupBy函数按照"id"列进行分组，并使用collect_list或collect_set函数将数组转换为List或Seq。最后，将结果显示出来。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方案可能因实际情况而异。

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