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    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (228)-- 算法导论16.4 5题

    五、对于一个所需最优化解为最小权重最大独立子集的加权拟阵问题,如何将其权重函数进行转换,使其变为标准的加权拟阵问题。详细论证你的转换方法是正确的。...独立子集则是指在一个拟阵中,任意两个元素都不属于同一个依赖关系的元素集合。 现在,我们考虑如何将一个所需最优化解为最小权重最大独立子集的加权拟阵问题转换为标准的加权拟阵问题。...对于MWMIS问题,我们希望找到一个独立子集I \subseteq U,使得\sum_{u \in I} w(u)的值最小,同时I的大小(即包含的元素数量)尽可能大。...具体来说,我们可以设置一个新的权重函数,该函数将原权重函数的值取反(或取负值),同时调整集合I的定义,使之包含那些在新权重函数下具有正权重的子集。...• 转换后的集合I包含了所有在新权重函数下具有正权重的子集,这意味着在新权重函数下,集合I中的子集仍然是独立的。

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    数学系的概率论和我们的不太一样。。。

    不过,如果知道以下知识就更轻松了, 集合以及求并集、交集和差的运算。 极限的概念以及一些基本的微积分。 2集合和测度 我们可以直观地将概率看成一个函数,测量一个事件发生的可能性。...在这种情况下,指定一些子集并采用包含这些子集的最小 -代数就足够了。 假设要在矩形板上射击,如果说事件空间是包含所有矩形子集的最小 -代数的话,那么 1、对 -代数有了一个比较简单的描述。...可以证明,如果空间的每个子集都有一个明确定义的体积,你可以将一个三维实心球分成有限个部分,然后仅仅旋转和平移到其他地方重新组合起来,可以组成半径和原来相同的两个完整的球。...而且,如果两个分布函数在任何地方都相等,那么它们对应的概率测度也相同。因此,从数学角度来看,分布函数和概率测度在某些情况下是相同的。这点非常有用。...然而对于某些概率分布,只有密度函数能以封闭形式表示。(具有封闭形式意味着可以用有限个标准运算和基本函数表示它。)最著名的分布之一就是高斯分布。它的定义为, 其中, 和 是参数。

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    亮风台提出用完全可训练的图匹配方法,优于最新SOTA | CVPR 2020

    为数不多的开创性研究主要是对深网络中的参数亲合函数进行编码,以便在计算出的节点和边缘亲合下获得正确的匹配分配。...Zanfir和Sminchisescu将图匹配作为一个二次指派问题,在使用深参数特征层次表示的一元和成对节点仿射下进行。它采用谱匹配作为组合求解器,对反向传播具有可微性。...一个GN块包含: 三个聚合函数将输入图的信息从边到节点,最后到全局属性进行聚合;三个更新函数,使用聚合的信息来更新输出图。...原始图匹配问题的一对一匹配约束意味着:分配图 中的同一节点相关联的任何节点子集都包含一个且只有一个正节点。这些一对一匹配约束通常在指导解决图匹配问题中起关键作用。...实验 4.1 模拟2D点集 4.2 CMU House数据集 CMU房屋数据集包括111个图像序列帧,其中所有序列都包含经过变换的相同房屋对象。

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    python 全网最详细的集合set详解

    ,会自动将集合中重复的元素去除,且每次打印返回的顺序并不和初始的一致。  ...参数值 参数 描述 set1 必需。要整合的集合。 set2 可选。要整合的另一集合。您能够比较任意多的集合。集合由逗号分隔。...isdisjoint() isdisjoint() 方法用于判断两个集合是否包含相同的元素,如果没有返回 True,否则返回 False。...: True 注意:isdisjoint() 方法在判断两个集合是否包含相同元素时,如果不包含相同的元素则返回True,而包含相同的元素则返回False  5.7 返回交集 intersection...pop() 随机移除元素 clear() 移除集合中的所有元素 union() 返回两个集合的并集 copy() 拷贝一个集合 isdisjoint() 判断两个集合是否包含相同的元素,如果没有返回

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    NLP入门之形式语言与自动机学习(一)

    不含元素的集合,称为空集,符号是:∅ 2:集合之间的关系 (1) 设两个集合A、B包含的元素完全相同,则称集合A和B 相等,表示为A=B。...例如 , 自然数集合N中的大于关系 , 可表示为 > ={(a,b)|a,b∈N且a>b} 当有两个集合A、B,则从A到B的关系是A×B的一个子集。...由 定 义 1 .1 .6 可 知 , 函 数 有 如 下 特 点 : (1) 函数f的定义域是A, 不能是A的某个真子集。 (2) 一个a∈A只能对应于惟一的一个b,或者说f(a)是单值的。...定义1.1.8 设有集合A、B,如果存在双射函数f:A→B,则 说A和B有相同的基数,或者说A和B等势,记为A~B。 一个无限集 , 存在着它与其自身的一个真子集有 相 同的基数。...(1) 基础:证明该集合中的最基本元素具有性质P; 而且使得该集合非空; (2) 归纳: 证明如果该集合的元素x1 ,x2 ,x3 , …,具有性质P, 则使用某种运算、函数或组 合方法对这些元素进行处理后所得的元素也具有性质

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    NLP入门之形式语言与自动机学习(一)

    不含元素的集合,称为空集,符号是:∅ 2:集合之间的关系 (1) 设两个集合A、B包含的元素完全相同,则称集合A和B 相等,表示为A=B。...例如 , 自然数集合N中的大于关系 , 可表示为 > ={(a,b)|a,b∈N且a>b} 当有两个集合A、B,则从A到B的关系是A×B的一个子集。...由 定 义 1 .1 .6 可 知 , 函 数 有 如 下 特 点 : (1) 函数f的定义域是A, 不能是A的某个真子集。 (2) 一个a∈A只能对应于惟一的一个b,或者说f(a)是单值的。...定义1.1.8 设有集合A、B,如果存在双射函数f:A→B,则 说A和B有相同的基数,或者说A和B等势,记为A~B。 一个无限集 , 存在着它与其自身的一个真子集有 相 同的基数。...(1) 基础:证明该集合中的最基本元素具有性质P; 而且使得该集合非空; (2) 归纳: 证明如果该集合的元素x1 ,x2 ,x3 , …,具有性质P, 则使用某种运算、函数或组 合方法对这些元素进行处理后所得的元素也具有性质

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    关系数据理论

    规范化 函数依赖 设R(U)是属性集U上的关系模式, X、Y是U的子集。...平凡的函数依赖 X -> Y y属于x, 则称为X-> Y 是平凡的函数依赖 完全函数依赖 在R(U), 如果X-> Y ,并且对于x的任何一个真子集X`, 都有X` 不能推出 Y 则Y对X完全函数依赖...假设不存在相同排名的情况,每个同学的每个课程名次都是唯一的 那么就可以得到下面的函数依赖 (S, J) - > P ; (J, P )-> S 作为候补码(s,p) and (j,p)两个码都是由两个属性构成...RANK() 函数根据指定的排序顺序对行进行排序,并为具有相同排序值的行分配相同的排名。在这种情况下,下一个排名值将是连续的整数序列中的下一个值。...以下是一个简单的例子,假设我们有一个名为 sales 的表,其中包含 salesperson 和 sales_amount 两个列。

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    ClickHouse(11)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之SummingMergeTree详细解析

    区别在于,当合并SummingMergeTree表的数据片段时,ClickHouse会把所有具有相同主键的行合并为一行,该行包含了被合并的行中具有数值数据类型的列的汇总值。...ClickHouse定期合并插入的数据片段,并在这个时候对所有具有相同主键的行中的列进行汇总,将这些行替换为包含汇总数据的一行记录。...ClickHouse会按片段合并数据,以至于不同的数据片段中会包含具有相同主键的行,即单个汇总片段将会是不完整的。...这些列的集合在参数columns中被定义。 如果用于汇总的所有列中的值均为0,则该行会被删除。 如果列不在主键中且无法被汇总,则会在现有的值中任选一个。 主键所在的列中的值不会被汇总。...values...), 然后这个嵌套表会被解释为一个key=>(values...)的映射,当合并它们的行时,两个数据集中的元素会被根据key合并为相应的(values...)的汇总值。

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    . | 基于物理信息的类药物分子构象生成模型

    此外,从某些角度来看,吉布斯自由能是一个更合适的衡量标准。 图 1 为了解决这些不确定性,需要考虑分子的键合参数,如键长、键角和扭转(见图1)。...通过在一组首选ϕ值中采样,一个分子可能表现出具有相同键合参数的多个构象,这就是所谓的扭转自由度。许多对接算法利用扭转自由度来通过操纵适当的扭转角以及整体的平移和旋转来采样配体姿态。...作者使用两个公开的合成数据集:QMugs和GEOM-drugs。两者都包含几十万个类药物分子的样本,并且使用GFN2-xTB半经验量子力学方法进行优化。...图 5 如图5所示,对于一个示例的烷烃键,所显示的键组件的输出是|δij|的函数,其中|δij|是针对不同的σ值计算的。随着|δij|的增加,模型预测的修正也越大。这种总体趋势是将键合的原子拉得更近。...对CSD数据集生成的构象中的键合参数进行比较,显示出与QMugs数据集观察到的趋势相同,MMFF94键长的偏差得到了证实(见图14)。

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    深入理解XGBoost:分布式实现

    RDD作为数据结构,本质上是一个只读的分区记录的集合,逻辑上可以把它想象成一个分布式数组,数组中的元素可以为任意的数据结构。一个RDD可以包含多个分区,每个分区都是数据集的一个子集。...任何原始RDD中的元素在新的RDD中有且只有一个元素与之对应。 flatMap:与map类似,原始RDD中的元素通过函数生成新的元素,并将生成的RDD的每个集合中的元素合并为一个集合。...使用该操作的前提是需要保证RDD元素的数据类型相同。 filter:对元素进行过滤,对每个元素应用函数,返回值为True的元素被保留。 sample:对RDD中的元素进行采样,获取所有元素的子集。...withColumn(colName:String,col:Column):添加列或者替换具有相同名字的列,返回新的DataFrame。...对XGBoost的eta和maxDepth两个参数进行调整,选择RegressionEvaluator定义的最小成本函数值的模型作为最佳模型。

    4.2K30

    算法基础

    分治法的基本思想: 将一个规模为 n 的问题分解为 k 各规模较小的子问题, 这些子问题互相独立且与原问题是同类型问题。 递归地解这些子问题, 然后把各个子问题的解合并得到原问题的解。...分治法所能解决的问题一般具有的几个特征是: 该问题规模缩小到一定程度就可以容易地解决; 该问题可以分解为若干个规模较小的同类型问题; 利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解; 原问题分解出的各个子问题是相互独立的...分治法可以解决的具体问题:矩阵连乘、大数乘法、二分法搜索、快速排序、合并排序 合并排序的基本思想: 将待排序元素分成大小大致相同的 2 个子集合, 分别对 2 个子集合进行排序,然后将已排序的两个子集合合并成排好序的集合...如果分割后的子集合还是比较大, 则继续分治, 直到分成的子集合只包含一个元素。 合并排序的时间复杂度是 O(nlogn) , 是排序算法中的渐近最优算法。...设计动态规划算法的主要步骤: 证明最优子结构性质, 确定递归式, 计算最优值, 构造最优解。 动态规划算法的两个基本要素是( 最优子结构性质) 和( 重叠子问题性质)。

    1.1K90

    数据科学特征选择方法入门

    在迭代中尝试时没有显著p值的任何特征都将被排除在最终模型之外。 ? 向后选择从数据集中包含的所有功能开始。然后,它运行一个模型,并为每个特征计算与模型的t检验或f检验相关联的p值。...在第三次迭代中,它将寻找具有最低有效P值的下一个功能,并且它还将删除以前添加的、现在具有不重要P值的任何功能。这允许最终模型具有包含所有重要功能的所有功能。 ?...接近1或-1的值表示这两个特征具有很高的相关性,并且可能相关。...关于Ridge和Lasso回归的一个重要注意事项是,您的所有特征都必须标准化。Python和R中的许多函数都自动执行此操作,因为lambda必须对每个特征都应用相同的值。...嵌入式方法:在模型创建过程中选择和调整功能子集 岭回归:一种改进的最小二乘回归,通过对成本函数应用lambda项来惩罚具有膨胀β系数的特征。

    1.4K30

    java通过stream api将list转换为HashMap

    以下是一个简单的示例,展示了如何将包含自定义对象的List转换为HashMap。假设我们有一个用户类User,其中包含两个属性:id和name。...User::getId是一个函数,用于从User对象中提取作为键的id;第二个参数User::getName是另一个函数,用于提取作为值的name。...如果列表中存在具有相同键的元素,我们需要提供第三个参数来解决键冲突;在这里,我们简单地选择了旧值(oldValue, newValue) -> oldValue,意味着如果遇到重复的键,我们保留第一个出现的键值对...最后一个参数HashMap::new指定了收集器的类型,即在这个例子中使用HashMap。请注意,这种方法在处理具有唯一键的情况时效果最好。...如果原始列表中存在具有相同键的元素,你需要决定如何处理这些键值对,比如通过合并值或者选择忽略重复项。

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    数据库的规范化

    比如“一个学生”、“一本书”、“一门课”等。 属性:教科书上解释为:“实体所具有的某一特性”,由此可见,属性一开始是个逻辑概念,比如说,“性别”是“人”的一个属性。...码:表中可以唯一确定一个元组的某个属性(或者属性组),如果这样的码有不止一个,那么大家都叫候选码,我们从候选码中挑一个出来做老大,它就叫主码。 全码:如果一个码包含了所有的属性,这个码就是全码。...二、函数依赖 1、函数依赖 设X,Y是关系R的两个属性集合,当任何时刻R中的任意两个元组中的X属性值相同时,则它们的Y属性值也相同,则称X函数决定Y,或Y函数依赖于X记作X→Y。...4、完全函数依赖 设X,Y是关系R的两个属性集合,X’是X的真子集,存在X→Y,但对每一个X’都有X’!→Y,则称Y完全函数依赖于X。...5、部分函数依赖 设X,Y是关系R的两个属性集合,存在X→Y,若X’是X的真子集,存在X’→Y,则称Y部分函数依赖于X。

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    A full data augmentation pipeline for small object detection based on GAN

    为了解决这一问题,Bulat等人[17]定义了两个连续的GAN,其中第一个GAN学习如何将HR图像降级为LR图像,第二个GAN使用这些LR图像来学习标准图像超分辨率。  ...每组具有两个相同尺寸的残差块,如[38]所述,具有预激活和批量归一化功能。...鉴别器(见图3)遵循相同的残差块结构(没有批量归一化),然后是完全连接层和S形函数。鉴别器包括具有两个2×下采样步长的六个残差块。两种架构的组成细节如图3所示。...相应地,我们通过优化损失函数 来训练 ,定义为:  其中, 是对抗性损失, 是L2像素损失,λ是平衡两个分量的权重的参数。  ...另一方面,SLR集用于正面示例,并保持与负面示例相同的背景。我们已经生成了不同的SLR集合,一个用于每个调整大小函数,另一个用于DS-GAN。所有学习的模型都是用LR测试子集和不同的背景进行评估的。

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    关于重构的总结

    散弹式修改 一个变化引起多个类修改 依恋情结 一个函数对某个类的兴趣高于对自己所处类的兴趣,通常是过多访问其它类的数据 数据泥团 有些数据经常一起出现,比如两个类具有相同的字段、许多函数有相同的参数...将该参数去掉 函数本体不再需要某个参数时 将查询函数和修改函数分离 建立两个不同的函数,其中一个负责查询,另一个负责修改 某个函数既返回对象状态值,又修改对象状态时 令函数携带参数 建立单一函数,以参数表达那些不同的值...若干函数做了类似的工作,但函数本体中却包含了不同的值 以明确函数取代参数 针对参数的每一个可能值,建立一个独立的函数 有一个函数,行为的区别完全取决于不同的参数 保持对象完整 改为传递整个对象 当需要从某个对象取出若干值作为某个函数的参数时...以函数取代参数 让参数接受者去除该项参数,并直接调用前一个函数 当一个函数的返回值作为另一个函数的参数,且另一函数能调用该函数时 引入参数对象 以一个对象取代这些参数 某些参数总是很自然地同时出现时...提炼超类 为相似的类建议一个超类,将相同的特性移至超类 一些类有相似的特性时 提炼接口 将相同的子集提炼到一个独立的接口中 一些类具有相同的行为时 折叠继承体系 将子类和超类合为一体 子类和超类无太大区别时

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    《机器学习》-- 第八章 集成学习

    AdaBoost使用的是指数损失函数,因此AdaBoost的权值与样本分布的更新都是围绕着最小化指数损失函数进行的。...如果有N个样本,则每一个训练样本最开始时都被赋予相同的权值:1/N。 训练弱分类器。...这就涉及到了我们之前为什么说大部分带参机器学习算法只是改变了损失函数,就是因为大部分模型的参数都是通过最优化损失函数(可能还加个规则项)而计算(梯度下降,坐标下降等)得到,这里正是通过最优化指数损失函数从而得到这两个参数的计算公式...,同时它还引入了一种属性扰动,即在基决策树的训练过程中,在选择划分属性时,RF先从候选属性集中随机挑选出一个包含K个属性的子集,再从这个子集中选择最优划分属性,一般推荐 。...输入属性扰动,即随机选取原空间的一个子空间来训练基学习器。例如:随机森林,从初始属性集中抽取子集,再基于每个子集来训练基学习器。但若训练集只包含少量属性,则不宜使用属性扰动。

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    Java Review (二十六、集合----- Set 集合)

    规则是 :如果两个对象通过 equals()方法比较返回 true , 这两个对象的 hashCode 值也应该相同 。 散列表用链表数组实现。...输出10 // 返回小于4的子集,不包含4 System.out.println(nums.headSet(4)); // 输出[-9, 2] // 返回大于5的子集,如果Set中包含5,...EnumSet copyOf(EnumSet s): 创建一个与指定 EnumSet 具有相同元素类型、相同集合元素的EnumSet 集合 。...EnumSet of(E first, E... rest): 创建一个包含一个或多个枚举值 的 EnumSet 集合,传入的多个枚举值必须属于同一个枚举类。...集合的元素和es4集合的元素有相同类型, // es5的集合元素 + es4集合元素 = Season枚举类的全部枚举值 EnumSet es5 = EnumSet.complementOf(es4

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