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如何将包含numpy数组的pandas列转换为nd数组

在pandas中,将包含numpy数组的列转换为nd数组可以通过values属性实现。具体步骤如下:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
import numpy as np
  1. 创建包含numpy数组的pandas DataFrame:
代码语言:txt
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data = {'column_name': [np.array([1, 2, 3]), np.array([4, 5, 6]), np.array([7, 8, 9])]}

df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用values属性将pandas列转换为nd数组:
代码语言:txt
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nd_array = df['column_name'].values

这样,nd_array就是包含numpy数组的pandas列转换而来的nd数组。

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