说明 指针数组就是一个数组，这个数组的数组单元都是指针型数据。...int a[6]={1,2,3,4,5,6}; int *p[6]; 数据类型符 *变量名 [ 常量表达式 ] ； 用法 for(i=0;i<6;i++) p[i]=&a[i]; 就是一个元素为指针的数组...注意 指针数组 二维数组指针 变量定义 int *p[6]; int (*p)[6]; 变量性质 p是数组名，p不可赋值 p是指针变量，p可赋值
修改数组是一种常见的操作，这里，我们来讨论如何在 JS 中数组的任何位置添加元素。...元素可以添加到数组中的三个位置 开始/第一个元素 结束/最后元素 其他地方 接着，我们一个一个过一下： 数组对象中的unshift()方法将一个或多个元素添加到数组的开头，并返回数组的新长度： const...： 4 [ 2, 3, 4, 5 ] [ -1, 0, 2, 2, 3, 4, 5 ] 将元素添加到数组的末尾 使用数组的最后一个索引 要在数组末尾添加元素，可以使用数组的长度总是比下标小1这一技巧。...没有第三个元素，所以我们用undefined开头。最后，在该位置插入值4。 使用 push() 方法 数组的push()方法将一个或多个元素添加到数组的末尾。...我们想在weekdays数组的第二个位置添加'周二'。这里不需要删除任何元素。weekdays.splice(2, 0, 'wednesday')被读取为第二个位置，不移除任何元素并添加'周二'。
k 的子数组的个数 。...子数组是数组中元素的连续非空序列。...考虑以 i 结尾和为 k 的连续子数组个数，我们需要统计符合条件的下标 j 的个数，其中 0≤j≤i 且 [j…i] 这个子数组的和恰好为 k 。...可能有读者会认为假定我们确定了子数组的开头和结尾，还需要 O(n) 的时间复杂度遍历子数组来求和，那样复杂度就将达到 O(n^3) 从而无法通过所有测试用例。...但是如果我们知道 [j,i] 子数组的和，就能 O(1) 推出 [j−1,i] 的和，因此这部分的遍历求和是不需要的，我们在枚举下标 j 的时候已经能 O(1) 求出 [j,i] 的子数组之和。
给定一个整数数组和一个整数 k，你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。...示例 1 : 输入:nums = [1,1,1], k = 2 输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。...public int subarraySum(int[] nums, int k) { /** 利用前缀和来做 配合哈希表 前缀和: 当前元素之前的所有元素的和...哈希表里面放 前缀和,前缀和出现的次数 遍历数组每一个元素,判断 当前“前缀和”与历史前缀和，差分出一个子数组，该历史前缀和出现过 c 次，等价于当前项找到...c 个子数组求和等于 k。
一 题目 二 思路： 1.暴力枚举--时间复杂度N2,不推荐，由于存在Nums[i]数组最后都进行判断，不可达到目标就提前中值; 2.前缀树-时间复杂度N2,...不推荐 先计算出前i项的合，这样加快了暴力破解计算和的过程； 3.前缀树+hash 假设区间[left, right]的和为k,即前right项的和-前left项的和=k,换句话说就是：前left项之和...因此我们可以遍历一遍数组，记录下前i项的和sum,用Map的健存储sum，Map的值存储sum出现的次数。...假设当前扫到第i位，记录它的前i项和sum，用该和减去k，即sum-k，判断sum-k是否为某个位置的前n项和，若是，更新统计量。...class Solution { int count=0; public int subarraySum(int[] nums, int k) { //存储从0~i项的和
更新一篇发布在力扣上的题解，900+的watch记录一波，题目链接： https://leetcode-cn.com/problems/QTMn0o/ 解题思路 1、 本题需要求出子数组之和为k的数组个数...它其实可以看成 3 - 0 得到的区间和值； 2） 再假设k=7，那么我们可以发现数组和值为7的是【3，4】，此时我们可以发现在前缀和中没有找到和值为7的，那么说明该子数组的起始位置并非0；此时按照滑动窗口的思路就应该移动左指针...k的子数组了。...3、 具体解题上我们还应该考虑前n项和重复出现的情况，因此这里需要使用hash表来进行前缀和的统计，并且在初始化时应该写入(0，1)，否则当子数组起始位置为0时将无法被匹配到；接着我们可以确定下来每次寻找子数组时应该在...hash表中寻找的键值是sum-k，因为直接寻找k只可以找到那些起始位置为0的子数组，而寻找sum-k因为我们事先插入了一个0的键值，因此这里也不会忽略掉这种情况。
思路 首先想到的是暴力求解，双重循环得出所有连续子串，但是多半要超时。没想到其他办法。看了题解，学到了前缀和的概念，这里的子串和等于end的前缀和减去start的前缀和。...例如目标为0。 题目 给定一个整数数组和一个整数 k，你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。...示例 1 : 输入:nums = [1,1,1], k = 2 输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。 说明 : 数组的长度为 [1, 20,000]。...数组中元素的范围是 [-1000, 1000] ，且整数 k 的范围是 [-1e7, 1e7]。...// 子串长度为0（在母串最前面），前缀和为0，出现次数+1（原本为0） qzh.put(0, 1); // 前缀和 int sum
和为 K 的子数组 题目描述：给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你统计并返回 该数组中和为 k 的连续子数组的个数 。...k 的连续子数组个数，我们需要统计符合条件的下标 jj 的个数，其中0≤j≤i 且 [j…i] 这个子数组的和恰好为 k 。...但是如果我们知道 [j,i]子数组的和，就能 O(1) 推出[j−1,i] 的和，因此这部分的遍历求和是不需要的，我们在枚举下标 j 的时候已经能 O(1)求出 [j,i]的子数组之和。...pre[i]−pre[j−1]==k 简单移项可得符合条件的下标 jj 需要满足 pre[j−1]==pre[i]−k 所以我们考虑以 i结尾的和为 k 的连续子数组个数时只要统计有多少个前缀和为pre...最后的答案即为所有下标结尾的和为 k 的子数组个数之和。 需要注意的是，从左往右边更新边计算的时候已经保证了mp[pre[i]−k] 里记录的 pre[j] 的下标范围是 0≤ j≤ i 。
这道题主要是找规律，优化的时候可以利用哈希表和数组的特性。 原题 给定一个整数数组和一个整数 k，你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。...数组中元素的范围是 [-1000, 1000] ，且整数 k 的范围是 [-1e7, 1e7]。...子数组之和 因为题目要求子数组下标连续，那么我们想想，如果要求sum(i, j)(也就是从下标 i 到下标 j 的子数组之和)，其实可以转化成sum(0, i - 1) - sum(0, j)。...利用这个数组去存储子数组求和的结果，这样就能保证在查找时的效率了。...到下标为i的子数组之和 // 用一个数组存储，相比于map，取值更快，用空间换取时间 int[] sums = new int[max - min + 1];
# LeetCode-560-和为K的子数组 给定一个整数数组和一个整数 **k，**你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。...数组中元素的范围是 [-1000, 1000] ，且整数 k 的范围是 [-1e7, 1e7]。...# 解题思路 方法1、暴力累加： 以数组中每一个数字作为起点，不断向后累加，找到一个累加和为k的就让count++ 当以下一个数字为起点时，重置sum为0，即可得到最终结果 方法2、哈希表： 更好的题解...k的连续子数组个数时只要统计有多少个前缀和为 sum[i]−k的 sum[j]即可。...最后的答案即为所有下标结尾的和为 k的子数组个数之和。 需要注意的是，从左往右边更新边计算的时候已经保证了mp[sum[i]−k]里记录的 sum[j]的下标范围是 0≤j≤i 。
截取数组的部分元素，得到一个新的子数组 arraySlice(array, offset[, length]) 参数解释： array: 数组， offset – 数组的偏移。...正值表示左侧的偏移量，负值表示右侧的缩进值。数组下标从1开始。 -- length - 子数组的长度。如果指定负值，则该函数返回[offset，array_length - length。
题目 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你统计并返回 该数组中和为 k 的子数组的个数 。 子数组是数组中元素的连续非空序列。...= 3 输出：2 提示： 1 <= nums.length <= 2 * 104 -1000 <= nums[i] <= 1000 -107 <= k <= 107 暴力 直接两层循环找出所有连续子数组的和...，可以使用前缀和优化这个连续子数组求和，如数组1 2 3 4 5，那么前缀和就是1 3 6 10 15，任何连续子数组的和就是对应的前缀和之差，这样就可以减少求和的重复计算，实际计算时需要在前缀和数组前补个...target 的两个整数的索引，因为哈希查找的时间复杂度是O（1）的 这里同样可以使用哈希查找来优化，我们的目的是想找出两个前缀和之差为k的，考虑到同一个前缀和可能存在出现多次的情况，例如 1 -1 0...，k=0，这个前缀和为0的就会出现两次，因此哈希表设计key为前缀和，value为出现的次数 遍历数组元素，计算前缀和，哈希查找前缀和 - k的key是否存在，存在则说明找到了符合的前缀和，然后加上这个前缀和出现的次数
问： 如果我在 Bash 中有如下数组： FOO=( a b c ) 如何用逗号连接元素？...例如，生成字符串 a,b,c 答： 如果分隔符为单个字符， 方法一： function join_by { local IFS="$1"; shift; echo "$*"; } 测试示例如下...foo bar' 'foo baz' 'bar baz') bar=$(printf ",%s" "${foo[@]}") bar=${bar:1} echo $bar 测试结果如下： 如果分隔符为多个字符
和为K的子数组 难度：简单 ❝ 给定一个整数数组和一个整数 k，你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。...示例 1 : 输入:nums = [1,1,1], k = 2 输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。 说明 : 数组的长度为 [1, 20,000]。...数组中元素的范围是 [-1000, 1000] ，且整数 k 的范围是 [-1e7, 1e7]。 ❞ Solution ❝前缀和+哈希表 ❞ 前缀和：nums 的第 0 项到 当前项 的和。...每个元素对应一个“前缀和” 遍历数组，根据当前“前缀和”，在 map 中寻找「与之相减 == k」的历史前缀和 当前“前缀和”与历史前缀和，差分出一个子数组，该历史前缀和出现过 c 次，等价于当前项找到...c 个子数组求和等于 k。
一、题目给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你统计并返回 该数组中和为 k 的连续子数组的个数 。...对于这种与子序列元素统计相关的题目，我们通常第一想法就是通过双层遍历的方式进行计算：【第1层循环】表示子序列的起始位置。【第2层循环】表示子序列的结束位置。...；【 计算a[0]~a[2] 】sum(a[2]) = a[2] + sum(a[1]) ；【 计算a[0]~a[i] 】sum(a[i]) = a[i] + sum(a[i-1]) ；那么假设我们的子序列不是从第一个元素开始的呢...如果不存在，则说明不匹配；如果存在，则获取到相应的value值。其中，value值表示子序列总和为key的子序列出现的次数。...【步骤4】将value值累加到result上，当所有数组nums中的元素都遍历完毕之后，result值就是最终的结果了。
PHP 关联数组可以通过三种方式插入新元素： $array[$insert_key] = $insert_value; $array = array_merge($array, $insert_array...); $array = $array+$insert_array; 但是如果要在指定的键之前插入元素呢？...下面的代码将 data 插入关联数组 array 的键名为 function wpjam_array_push($array, $data=null, $key=false){ $data = (array...; }else{ // 没指定 $key 或者找不到，就直接加到末尾 return array_merge($array, $data); } } 调用也很简单，比如下面在 $columns 的
2022-10-27：设计一个数据结构，有效地找到给定子数组的 多数元素 。 子数组的 多数元素 是在子数组中出现 threshold 次数或次数以上的元素。...实现 MajorityChecker 类: MajorityChecker(int[] arr) 会用给定的数组 arr 对 MajorityChecker 初始化。...int query(int left, int right, int threshold) 返回子数组中的元素 arr[left...right] 至少出现 threshold 次数， 如果不存在这样的元素则返回
题意：给定一个数组，数组中元素的值只能是1或者-1，求其和为0的最长连续子序列的长度； 数组为1，-1，1，-1，1，-1，1，-1，其结果为：8 数组为1，1，-1，1，1，-1，-1...，其结果为：6 解析： 通过分析可知，要使其和为0，只有当1和-1的个数相等时，才会成立，但题目要求是连续子序列，所以单纯统计其1和-1个数不可取。 ...由题目中求最长连续子序列，可想到动态规划来求解，动态规划的求解既是寻找其状态转移方程和建立状态转移表的过程 设dp[i]为下标为i及其之前数组中所有元素的和， ? ...如图所示，数组为1，-1，1，-1，1，-1，1，-1最后一个值为0，直接满足结果，输出8 ?...如上图，数组1，1，-1，1，1，-1，-1，dp取值为dp[0] = dp[2] = dp[6] = 1; dp[1] = dp[3] = d[5] = 3; dp[4] = 3; 对于每个值，取最后一次出现的位置和第一次出现的位置之差
前缀和 LeetCode 560.和为K的子数组 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你统计并返回 该数组中和为 k 的连续子数组的 个数 。
动态规划，01背包问题 题目是这样的： 给定一个正整数数组，问能否将其分为两个子数组，使得这两个子数组的和相等，也即是否存在一个子数组的和为为总和的一半 例如：数组{1,2,3,3,4,5}，...总和为18，子数组{1,2,3,3}和为9，剩下的{4,5}和也为9，所以可以成功划分 思想和上一篇【你的的背包，让我走的好缓慢】思想差不多，假设和为w，对于dp[w]表示能否划分为和为w的数组，对于每个元素...，可以选择加入子数组或者不加入子数组，所以dp方程可以写为dp[j]=dp[j] || dp[j-nums[i]] 整个代码可以这样写： #include #include <vector...322.零钱兑换】也有异曲同工之妙， 给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。...计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。你可以认为每种硬币的数量是无限的。
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