文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

动态数组公式：动态获取某列中首次出现#NA值之前一行的数据

标签：动态数组 如下图1所示，在数据中有些为值错误#N/A数据，如果想要获取第一个出现#N/A数据的行上方行的数据（图中红色数据，即图2所示的数据），如何使用公式解决？...图1 图2 如示例图2所示，可以在单元格G2中输入公式： =LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA(x),0...如果想要只获取第5列#N/A值上方的数据，则将公式稍作修改为： =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...，那么上述公式会自动更新为最新获取的值。...自从Microsoft推出动态数组函数后，很多求解复杂问题的公式都得到的简化，很多看似无法用公式解决的问题也很容易用公式来实现了。

15210

Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 中特定列的值

numpy 是 Python 中用于科学计算的基础库，提供了大量的数学函数工具，特别是对于数组的操作。pandas 是基于 numpy 构建的一个提供高性能、易用数据结构和数据分析工具的库。...print(random_array) print(values_array) 上面两行代码分别打印出前面生成的随机数数组和从 DataFrame 提取出来的值组成的数组。...arr = np.concatenate((random_array, values_array), axis=1) 最后一行代码使用 numpy 库中的 concatenate () 函数将前面得到的两个数组沿着第二轴...结果是一个新的 NumPy 数组 arr，它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下： 总结来说，这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值，展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。

15700
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    Python numpy np.clip() 将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间

    的 NumPy 库来实现一个简单的功能：将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间。...具体来说，它首先创建了一个包含 0 到 9（包括 0 和 9）的整数数组，然后使用 np.clip 函数将这个数组中的每个元素限制在 1 到 8 之间。...下面我们一行一行地分析代码： a = np.arange(10) 这行代码使用 np.arange 函数创建了一个从 0 开始，长度为 10 的整数 numpy.ndarray 数组。...此函数遍历输入数组中的每个元素，将小于 1 的元素替换为 1，将大于 8 的元素替换为 8，而位于 1 和 8 之间的元素保持不变。处理后的新数组被赋值给变量 b。...对于输入数组中的每个元素，如果它小于最小值，则会被设置为最小值；如果它大于最大值，则会被设置为最大值；否则，它保持不变。

    27800

    Python: 求解数组中不相邻元素之和的最大值（动态规划法）

    有一道题是这样的：在一维数组arr中，找出一组不相邻的数字，使得最后的和最大。...比如：有个数组arr为[1, 2, 4, 1, 7, 8, 3]，那么最优的结果为 1 + 4 + 7 + 3= 15。 解题思路：针对数组内的每个数字，都存在选和不选的两种情况。...对于最后一个数字3，如果选了3，则8就不能选，再继续判断前两位，也就是7的情况。如果不选3，则直接判断前一位，也就是8的情况。每个数字都有选和不选两种可能，选取这两种情况中的最佳解。...对于一维数组arr(下标从0开始)，到达第i个数字为止的最优解记为OPT(i)，则 代码实现： （1）递归法 # Recursive method; # Codes found at：https...参考资料： [1] 动态规划(https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92) [1] 数组不相邻元素之和的最大值(

    1.9K30

    numpy总结

    Python从入门到精通2–numpy总结 文章目录 1.查看numpy版本 2.创建十个全为0的一维数组 3.修改数据类型为整数 4.创建固定步长的数 5.列表创建数组 6.创建全是1的矩阵...37.找到new中大于1的元素的位置 38.将new中大于1的元素修改为9 39.对new按列求和 40.对new按行求和 41 生成指定格式数据 42 找到每列的最大值 43 找到每行的最小值 44...是否有空行 51 将每行升序排列 52 将data的数据格式修改为float 53 将小于5的元素修改为nan 54 删除data1含有nan的行 55 找出data1第一行出现频率最高的值 56 找到...data1中与100最接近的数字 57 data1每一行的元素减去每一行的平均值 58 将data1归一化至区间[0,1] 59 将data1标准化 60 将data1存储至本地 61.如何获得两个数组之间的相同元素...62.如何从一个数组中删除另一个数组存在的元素 63.如何修改一个数组为只读模式 64.如何将list转为numpy数组 65.如何将pd.DataFrame转为numpy数组 66.如何使用numpy

    2.4K10

    pandas每天一题-题目10：去重计数的额外方式

    我会挑选一些题目，并且提供比原题库更多的解决方法以及更详尽的解析。 计划每天更新一期，希望各位小伙伴先自行思考，再查看答案。如果对你有帮助，记得转发推荐给你的好友！...一个订单会包含很多明细项，表中每个样本(每一行)表示一个明细项 order_id 列存在重复 quantity 是明细项数量 需求：列出共有多少个不同的 item_name？...() 如果只是简单列出方法，这不是我的文章风格。...python 的基本操作： len(df['item_name'].unique()) 这就是方法1 中的.nunique 的实现(它内部会考虑 nan 的情况) 最后，介绍一种纯粹 python...的方式 ---- 方式3 在 python 基本数据结构中，有一种去重的结构—— set ： set(df['item_name']) 效果与 Series.unique 类似，区别是，其返回的是 python

    84020

    NumPy进阶80题完整版｜附Notebook版本下载

    NumPy的基本操作，我更建议将这80题当成速查手册使用，随用随查！...__version__) 备注：你需要关注你的NumPy版本，部分方法会随着版本更新而变化 02 数据创建 题目：创建十个全为0的一维数组 难度：⭐ 期望结果 array([0., 0., 0., 0....data本身转换 53 数据修改 题目：将data1小于5的元素修改为nan 难度：⭐⭐ 答案 data1[data1 < 5] = np.nan 54 数据处理 题目：删除data1含有空值的行...难度：⭐⭐ 答案 data1 = data1[~np.isnan(data1).any(axis=1), :] 55 数据计算 题目：计算data1第一行出现频率最高的值 难度：⭐⭐⭐ 答案 vals...下载方式 为了让各位读者更方便的刷题，我已经将NumPy80题整理在Notebook中，共分为两个版本，一份无答案版可以用来刷题? ? ? 一份有答案版本用来参考学习? ? ?

    2.3K31

    70个NumPy练习：在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

    难度：2 问题：将arr数组中的所有奇数替换为-1而不更改arr数组 输入： 输出： 答案： 7.如何重塑数组？...输入： 输出： 答案： 15.如何将处理标量的python函数在numpy数组上运行？ 难度：2 问题：将处理两个标量函数maxx在两个数组上运行。...答案： 39.如何查找numpy数组中的唯一值的数量？ 难度：2 问题：找出iris的species中的唯一值及其数量。 答案： 40.如何将数值转换为分类（文本）数组？...例如，单元（0,2）的值为2，这意味着数字3在第一行中恰好出现2次。 答案： 50.如何将多维数组转换为平坦的一维数组？ 难度：2 问题：将array_of_arrays转换为平坦的线性一维数组。...输入： 输出： 答案： 56.如何找到numpy二维数组每一行中的最大值？ 难度：2 问题：计算给定数组中每一行的最大值。 答案： 57.如何计算numpy二维数组每行中的最小值？

    20.7K42

    【简单的CV】2.1 设计一个“核”

    NetJet被股神看好的“共享”飞机公司。 正文 本节简单地说明：如何将像素的二维数组索引转变为一维数组索引？...获取“核”周围像素的索引； 设计一个简单的二值化核 01 像素的索引 一维索引 ? 图中第一行表示一个数字元素的一维数组，第二行则对应的是各个元素的位置索引。...已知红色像素位置 [7,1]，求它在一维数组中的位置索引X1。 X1=8*1+7=15 红色像素的在一维数组中的位置索引为15。...实际上，我们大部分计算都是通过灰度来计算，在以前内容中也介绍过如何将彩色图转为灰度图。（点击这里查看以前内容），我们的灰度图是用一维数组来表示的，所以转化更方便我们计算。...高通滤波算法： 如果Avg的值小于预设的阈值，则把锚点的像素值设置为0，如果AVF的值大于等于预设阈值，则把锚点像素值改为255。 ?

    81510

    python学习笔记第三天：python之numpy篇！

    Python语言一开始并不是设计为科学计算使用的语言，随着越来越多的人发现Python的易用性，逐渐出现了关于Python的大量外部扩展，NumPy (Numeric Python)就是其中之一。...三、创建数组 数组的创建可通过转换列表实现，高维数组可通过转换嵌套列表实现： 一些特殊的数组有特别定制的命令生成，如4*5的全零矩阵： 默认生成的类型是浮点型，可以通过指定类型改为整型： [0, 1)...矩阵对象和数组的主要有两点差别：一是矩阵是二维的，而数组的可以是任意正整数维；二是矩阵的'*'操作符进行的是矩阵乘法，乘号左侧的矩阵列和乘号右侧的矩阵行要相等，而在数组中'*'操作符进行的是每一元素的对应相乘...这个陷阱在Python编程中很容易碰上，其原因在于Python不是真正将a复制一份给b，而是将b指到了a对应数据的内存地址上。...，这在数据的处理中十分常见，通常用在单行单列上。

    2.7K50

    精通Excel数组公式021：提取唯一值列表并排序

    当然，如果你不需要自动动态更新数据，完全可以使用Excel内置的高级筛选或数据透视表功能。 使用辅助列：从单列中提取唯一值列表 借助于辅助列来提取唯一值比使用数组公式更容易。...下图1展示用于从单元格区域B2:B9中提取唯一的赛道名的公式。 ? 图1 数组公式：从单列中提取唯一值列表，使用SMALL函数 下图2展示了使用数组公式统计唯一值数量。...而非零数值即为每个唯一值在列表中的数量。IF函数的参数value_if_true的值为1，从而将唯一值转化为1，而1的个数即为唯一值的个数。 ? 图2 下面，需要考虑如何提取唯一值列表。...图3 可以将上图2公式中IF函数的参数value_if_true的值1替换为ROW(B2:B9)-ROW(B2)+1，从而得到上图3中的相对位置数组。...图4 如果将上图4中的空单元格填充值，则结果会自动更新。 数组公式：使用动态单元格区域并从单列中提取唯一值列表 如下图5所示，在公式中使用了定义的名称来统计唯一值的个数。 ?

    5.2K10

    数据科学 IPython 笔记本 7.4 Pandas 对象介绍

    在最基本的层面上，Pandas 对象可以认为是 NumPy 结构化数组的增强版本，其中行和列用标签而不是简单的整数索引来标识。...字典是将任意键映射到一组任意值的结构，而Series是将类型化键映射到一组类型化值的结构。...与前一节中讨论的Series对象一样，DataFrame可以被认为是 NumPy 数组的扩展，也可以被认为是 Python 字典的特化。我们现在来看看这些观点。...NumPy 数组中，data[0]将返回第一行。...因此，最好将DataFrame视为扩展的字典而不是扩展的数组，尽管两种看待这个情况的方式都是实用的。我们将在“数据索引和选择”中，探索更灵活的索引DataFrame的方法。

    2.3K10

    Excel公式练习：查找每行中的最小值并求和（续）

    首先，假设我们有一个单列区域，比如A1:A10，找出每行中的最小值是显而易见的，只是获取每一值本身！ 假设现在我们将区域扩展到两列：A1:B10。...要找出每行中的最小值，如果我们将两列区域转换为具有两倍原始行数的单列区域，就不那么容易了。...如果我们现在对这些组合值使用LARGE函数，很明显，最后一行（第10行）中的3个值将位于结果数组的顶部；接下来是第9行中的3个值，然后是第8行中的3个值，依此类推，直到最后3个元素成为第1行中的3个值。...提取上述秩值很简单，使用MOD函数，与之前使用的乘数值相同。 剩下的就是使用这个最终的秩数组作为LARGE函数的第二个参数，而原始数据集作为第一个参数。...行的最小值2开始，第19行的最小值3，依此类推，直到第一行的最小值3为止。

    2.3K40

    详解pd.DataFrame中的几种索引变换

    导读 pandas中最常用的数据结构是DataFrame，而DataFrame相较于嵌套list或者二维numpy数组更好用的原因之一在于其提供了行索引和列名。...惯例开局一张图 01 索引简介与样例数据 Series和DataFrame是pandas中的主要数据结构类型（老版本中曾有三维数据结构Panel，是DataFrame的容器，后被取消），而二者相较于传统的数组或...注意到原df中行索引为[1, 3, 5]，而新重组的目标索引为[1, 2, 3]，其中[1, 3]为已有索引直接提取，[2, 4]在原df中不存在，所以填充空值；同时，原df中索引[5]由于不在指定索引中...时对其中的每一行或每一列进行变换；而applymap则仅可作用于DataFrame，且作用对象是对DataFrame中的每个元素进行变换。...也就是说，三者的最大不同在于作用范围以及变换方式的不同。 实际上，apply和map还有一个细微区别在于：同样是可作用于单列对象，apply适用于索引这种特殊的单列，而map则不适用。

    2.5K20

    NumPy能力大评估：这里有70道测试题

    如何创建一个 Python 函数以对 NumPy 数组执行元素级的操作？ 难度：L2 问题：转换函数 maxx，使其从只能对比标量而变为对比两个数组。...如何将数组中所有大于给定值的数替换为给定的 cutoff 值？ 难度：L2 问题：对于数组 a，将所有大于 30 的值替换为 30，将所有小于 10 的值替换为 10。...这些数值分别代表每一行的计数数量。例如，Cell(0,2) 中有值 2，这意味着，数字 3 在第一行出现了两次。 50. 如何将 array_of_arrays 转换为平面 1 维数组？...如何在 2 维 NumPy 数组中找到每一行的最大值？ 难度：L2 问题：在给定数组中找到每一行的最大值。...如何从 2 维数组中减去 1 维数组，从 2 维数组的每一行分别减去 1 维数组的每一项？

    5.7K10

    NumPy能力大评估：这里有70道测试题

    如何创建一个 Python 函数以对 NumPy 数组执行元素级的操作？ 难度：L2 问题：转换函数 maxx，使其从只能对比标量而变为对比两个数组。...如何将数组中所有大于给定值的数替换为给定的 cutoff 值？ 难度：L2 问题：对于数组 a，将所有大于 30 的值替换为 30，将所有小于 10 的值替换为 10。...这些数值分别代表每一行的计数数量。例如，Cell(0,2) 中有值 2，这意味着，数字 3 在第一行出现了两次。 50. 如何将 array_of_arrays 转换为平面 1 维数组？...如何在 2 维 NumPy 数组中找到每一行的最大值？ 难度：L2 问题：在给定数组中找到每一行的最大值。...如何从 2 维数组中减去 1 维数组，从 2 维数组的每一行分别减去 1 维数组的每一项？

    6.7K60

    Python面试突击

    Python装饰器是Python中的特有变动，可以使修改函数变得更容易。 数组和元组之间的区别是什么？ 数组和元组之间的区别：数组内容是可以被修改的，而元组内容是只读的。...另外，元组可以被哈希，比如作为字典的关键字。 参数按值传递和引用传递是怎样实现的？ Python中的一切都是类，所有的变量都是一个对象的引用。引用的值是由函数确定的，因此无法被改变。...* 如果要在Python中拷贝一个对象，大多时候你可以用copy.copy()或者copy.deepcopy()。但并不是所有的对象都可以被拷贝。 Python中的负索引是什么？...如何将一个数字转换成一个字符串？ Xrange和range的区别是什么？ * Xrange用于返回一个xrange对象，而range用于返回一个数组。不管那个范围多大，Xrange都使用同样的内存。...一行代码实现对列表a中的偶数位置的元素进行加3后求和？ 将列表a的元素顺序打乱，再对a进行排序得到列表b，然后把a和b按元素顺序构造一个字典d。

    1.6K41

    Java 学习笔记(10)——容器

    之前学习了java中从语法到常用类的部分。在编程中有这样一类需求，就是要保存批量的相同数据类型。针对这种需求一般都是使用容器来存储。之前说过Java中的数组，但是数组不能改变长度。...Collection 接口 Collection 是单列容器的最上层的抽象接口，它里面定义了所有单列容器都共有的一些方法: boolean add(E e)：向容器中添加元素 void clear():...允许元素重复出现，它的实现中有 ArrayList和 LinkedList ArrayList 底层是一个可变长度的数组，它具有数组的查询快，增删慢的特点 LinkedList 底层是一个链表，它具有链表的增删快而查询慢的特点...但是从JDK1.8以后，为了进一步加快具有相同hash值的元素的查询，底层改为hash表 + 链表 + 红黑树的结构。相同hash值的元素个数不超过8个的采用链表存储，超过8个之后采用红黑树存储。...在存储元素的时候，首先计算它的hash值，根据hash值，在数组中查找，如果没有，则在数组对应位置存储hash值，并在数组对应位置添加元素的节点。

    71750
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券