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    如何将任何文本转换为图谱

    使用 Mistral 7B 将任何文本语料库转换为知识图的方法 此图由作者使用本文分享的项目生成。几个月前,基于知识的问答(KBQA)还只是新奇事物。...\n" "思考1:在遍历每个句子时,思考其中提及的关键术语。\n" "\t术语可能包括对象、实体、位置、组织、人员、\n" "\t条件、缩写、文档、服务、概念等。...\n" "\t在同一句子或段落中提及的术语通常彼此相关。\n" "\t术语可以与许多其他术语相关联。\n\n" "思考3:找出每对相关术语之间的关系。...如果我们将这个通过示例文章的每个文本片段,并将json转换为Pandas数据框,结果如下。 这里每一行代表两个概念之间的关系。...Pyvis: 使用Python可视化交互式网络图 需要的只是几行代码 Pyvis具有内置的NetworkX Helper,可以将我们的NetworkX图转换为PyVis对象。

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    如何将XML转换为HL7

    之前的文章中我们介绍了如何将HL7转换为XML,本文介绍另一个方向的转换,即如何将XML转换为HL7。...常见的EDI报文标准包括X12、EDIDACT和VDA等,本文主要介绍HL7报文标准,实现如何将XML转换为HL7。HL7包括构建和交换医疗保健信息的标准,以及系统集成和互操作性的其他标准。...本文主要介绍如何将XML转换为HL7。 添加HL7 进行报文转换前,首先需要下载知行EDI系统。...以便区分,至此完成HL7转换端口在工作流中的添加。...想要处理XML文件之间的映射关系需要用到XML Map端口,详细内容可以参考:XML Map端口详解 以上完成将XML转换为HL7,需要注意,当生成HL7文件时,必须选择转换类型为XML转换为HL7。

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    在Python如何将 JSON 转换为 Pandas DataFrame?

    将JSON数据转换为Pandas DataFrame可以方便地进行数据分析和处理。在本文中,我们将探讨如何将JSON转换为Pandas DataFrame,并介绍相关的步骤和案例。...案例研究:从公开 API 获取 JSON 数据并转换为 DataFrame让我们提供一个实际案例,演示如何使用公开的API获取JSON数据,并将其转换为Pandas DataFrame。...JSON 数据清洗和转换在将JSON数据转换为DataFrame之后,我们可能需要进行一些数据清洗和转换的操作。这包括处理缺失值、数据类型转换和重命名列等。...结论在本文中,我们讨论了如何将JSON转换为Pandas DataFrame。...通过将JSON转换为Pandas DataFrame,我们可以更方便地进行数据分析和处理。请记住,在进行任何操作之前,请确保你已正确导入所需的库和了解数据的结构。

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