如何将只有date和month列的dataframe解析为pd.datetime格式的新列？

要将只有date和month列的dataframe解析为pd.datetime格式的新列，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，导入必要的库：

import pandas as pd

1. 创建一个只包含date和month列的dataframe：

df = pd.DataFrame({'date': [1, 2, 3], 'month': [4, 5, 6]})

1. 将date和month列合并为一个新的列，命名为"date_month"：

df['date_month'] = df['date'].astype(str) + '-' + df['month'].astype(str)

1. 使用pd.to_datetime函数将"date_month"列转换为pd.datetime格式的新列：

df['new_date'] = pd.to_datetime(df['date_month'], format='%d-%m')

在上述代码中，我们首先将date和month列合并为一个新的列，格式为"dd-mm"。然后，使用pd.to_datetime函数将该新列转换为pd.datetime格式的新列"new_date"。在转换过程中，我们指定了日期的格式为"%d-%m"，以匹配"dd-mm"的格式。

完成以上步骤后，dataframe中将会新增一个"new_date"列，其中包含了解析后的日期数据。