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如何将PostgreSQL数据目录移动到Ubuntu 18.04上的新位置

介绍 数据库随着时间的推移而增长，有时会超出原始文件系统的空间。当它们与操作系统的其余部分位于同一分区时，这也可能导致I / O争用。...课程准备 要完成本指南，您需要： 具有sudo权限的非root用户的Ubuntu 18.04服务器。...在这个例子中，我们将数据移动到安装在/mnt/volume_nyc1_01的块存储设备上。 但是，无论您使用什么底层存储，以下步骤都可以帮助您将数据目录移动到新位置。...这就是配置PostgreSQL以使用新数据目录位置所需的全部操作。此时剩下的就是再次启动PostgreSQL服务并检查它是否确实指向了正确的数据目录。...验证完现有数据后，可以删除备份数据目录： sudo rm -Rf /var/lib/postgresql/10/main.bak 有了这个，您已成功将PostgreSQL数据目录移动到新位置。

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最新iOS设计规范四｜3大界面要素：视图(Views)

一般而言，人们最有可能点击的按钮应位于右侧。取消按钮应始终位于左侧。 正确标记取消按钮。取消警报操作的按钮应始终标记为“取消”。 识别破坏性按钮。...八、滚动视图（Scroll Views） 滚动视图主要被用户用来去浏览那些像文档中的文本，集合中的图像等比显示区域要大的内容。...由于拆分视图提供了对多个层次结构的访问权限，因此人们可以通过在列之间拖放项目来将内容从应用程序的一个部分快速移动到另一部分。...行可以被分隔为不同标记的部分，并且会有索引标记显示在屏幕右侧。页眉可以出现在一节中的第一项之前，页脚可以出现在最后一项之后。 ? 分组列表。...子标题模式：同一行中，包含左对齐标题和标题下面的左对齐文本。这种样式适用于视觉上相似的列表。而加上子标题有利于区分行与行。 ? 右侧子标题：左对齐标题，右对齐子标题，位于同一行。

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    Atom 在 linux 下安装有几率侧边栏默认显示在右侧，移动到左侧的设置方法

    Atom 在 linux 下安装有几率侧边栏默认显示在右侧，移动到左侧的设置方法 遇到一个奇葩的事情。没有macbook了。...我及其讨厌windows，于是给新来的前端一台笔记本，安装上了archlinux系统。在安装好atom编辑器之后，发现，侧边栏显示在右侧，恶心坏了。 通过一番摸索，终于找到了设置选项。...如下： 打开 设置 → Packages → 一直往下翻，找到 tree-view → 点击 setting 或 设置 → 去掉Show On Right Side 的勾选，然后就立即生效了。...在中文网络上应该是我第一个解决这个问题的。除了archlinux ，在 ubuntu 上应该也有几率出现。不知道什么原因。 版权申明：本文由FungLeo原创，允许转载，但转载必须附注首发链接。谢谢。

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    如何将asp.net的后台cs代码移动到页面上

    在做项目时，我们一般会将aspx文件和其后台cs文件分开，然后将后台的cs文件编译成dll发布到生产环境中。...如果我们的项目规定是每周1发布一次，现在发布后第二天客户在其中某个页面发现一个Bug导致业务无法正常处理，这个时候我们的项目正在添加新的功能，编码还没有完成，不可能为了这一个页面而将这没有完成的整个项目重新发布到生产环境中...CS代码中的bug修正，测试没有问题了，然后将后台cs文件转移到aspx文件中，让将这个新的aspx文件复制到正式环境中，覆盖原来错误的aspx文件。...将后台的cs代码转移到页面上主要是做如下操作： 1.去掉aspx头Page部分的CodeFile属性,这个属性指示了页面的后台文件的文件名. 2.在Page中添加Inherits属性,这个属性的值是页面后台文件的父类...,如果页面的父类是System.Web.UI.Page,那么可以不加这个属性. 3.将后台代码所使用的名字空间添加到aspx的头,使用进行引入

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    如何将数字转换成口语中的文本串

    尝试 因为我是在写完最终版本, 回过头来整理的这篇文章, 所以中间很多尝试的步骤会有所遗漏. 以下简单整理一下. 如果不想看, 可以直接拉到最后, 看最终的成品....数字的念法: 零一二三四五六七八九 每一位都有一个对应的权重: 个十百千万 所以我的初步想法是, 将数字的每一位都转成中文然后拼上对应的权重, so easy....四位数的时候, 0应该是要跳过的. 第三次尝试 我们对thousand_list_num_to_str函数进行简单的改进, 遇到零的时候直接跳过, 不进行处理....我的零呢?...在写的过程中, 初版只是个很简单的版本, 但是在自己尝试的过程中总是发现各种各样的问题, 甚至有的时候解决了这个问题, 回头一测, 发现原来已经改好的问题有出现了, 唉, 果然还是功力太浅啊. too

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    Nature neuroscience：利用encoder-decoder模型实现皮层活动到文本的机器翻译

    为了提高神经活动到语音的解码精度，我们利用了机器翻译的知识，机器翻译也就是从一种语言文本到另一种语言文本的算法。从概念上讲，语音解码和机器翻译的目标都是在相同分析单元的两种不同表达之间构建一个映射。...因此，实际上这两个任务都映射到同一种输出，即可以对应一个句子的单词序列。然而，这两个任务的输入却是截然不同的：一种是神经信号而另一种为文本。...接下来，在剩余的N个电极上，通过双极参考法生成2N个通道。具体地说，从每个电极的活动中减去它下方相邻（第一通道）和在其右侧相邻（第二通道）的活动。...该方法测量了每个电极上输入序列的微小偏差对损失的影响程度，并使用相同的量来确定卷积神经网络对图像中哪些区域的分类最有用。...，包括此处显示的12个加上文本中注明的其他2个。

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    寒假提升 ｜ Day9 CSS 第七部分

    ，直到它滚动到某个阈值点; 当达到这个阈值点时, 就会变成固定(绝对)定位; sticky是相对于最近的滚动祖先包含滚动视口的( the nearest ancestor scroll container...认识浮动 float 属性可以指定一个元素应沿其容器的左侧或右侧放置，允许文本和内联元素环绕它。...float 属性最初只用于在一段文本内浮动图像, 实现文字环绕的效果; 但是早期的CSS标准中并没有提供好的左右布局方案, 因此在一段时间里面它成为网页多列布局的最常用工具; 绝对定位、浮动都会让元素脱离标准流...(右)浮动，浮动元素的左(右)边界不能超出包含块的左(右)边界 浮动规则三 规则三: 浮动元素之间不能层叠 如果一个元素浮动，另一个浮动元素已经在那个位置了，后浮动的元素将紧贴着前一个浮动元素(左浮找左浮...，右浮找右浮) 如果水平方向剩余的空间不够显示浮动元素，浮动元素将向下移动，直到有充足的空间为止 浮动规则四 浮动元素不能与行内级内容层叠，行内级内容将会被浮动元素推出 比如行内级元素、inline-block

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    如何将标签上的文本转换成黑底白字

    大家在使用条码软件制作标签时，添加的文字内容一般都是白底黑字的，或者是其他颜色的，但是有一些用户需要实现黑底白字的效果。下面我们就用一个例子来介绍如何将标签上的文本转换成黑底白字。 　　...首先打开条码打印软件，点击新建，新建一个标签，设置标签的尺寸，标签的尺寸要和打印的标签纸的尺寸保持一致。...点击软件上方的“设置数据源”，在弹出的界面中点击“选择文件”，将保存有数据的Excel文件导入到软件中。...这样制作的二维码扫描后就会显示这三项信息。 02.png 　　点击软件左侧的“单行文字”按钮，输入一个文本框，在弹出的界面中点击“插入数据源字段”，选择“姓名”这一项字段。...03.png 　　文字内容输入后，在软件右侧可以设置字体和字号，点击背景颜色和透明度按钮，将颜色选择为黑色。同样的将文本颜色选择为白色。这样文本就转换成黑底白字了。

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    前端课程——浮动

    浮动 float属性指定一个 元素应沿其容器的左侧或右侧放置，允许文本和内联元素环绕它。该属性具有以下几个值: . none:默认值，表示元素不浮动。...left: 表示元素必须要浮动在其所在容器的左侧。 right:表示元素必须要浮动在其所在容器的右侧。 设置为浮动后，该元素原来的位置会被下一个元素替代。...，为下一个兄弟元素设置为浮动，下一个兄弟元素不会超过上一个兄弟元素的位置 文本与浮动的元素 文本内容与浮动的元素之间，文本内容不会被浮动的元素所覆盖，而是环绕在浮动元素的周围 清除浮动 clear属性设置元素是否显示在其之前元素的下方...both: 元素被向下移动用于清除之前的左右浮动。 clear属性的使用可以分别以下两种情况: 使用clear属性为非浮动元素清除浮动时，该元素将移动到之前浮动元素的下方。...使 用clear属性为浮动元素清除浮动时，该元素将移动到之前浮动元素的下方，并且会影响之后浮 动元素的布局。

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    AI 文本生成图像技术是如何运作的

    近年来，AI 文本生成图像技术取得了长足进步。十年前，谁能想到，只需要输入一段文字描述，比如“粉红色独角兽在做瑜伽”，AI 就能生成一张图像？但现在，这种技术已经成为现实。...这背后的核心技术叫做文本到图像合成，依托于深度学习模型，比如生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）和新的扩散模型。如果这些名词听起来有点复杂，别担心，我们可以更直观地理解它们的工作原理。...最终生成图像：经过训练，AI 可以根据任何输入生成相应的图像。无论是“打篮球的机器人”还是“糖果做成的海盗船”，AI 都能将这些描述转换为视觉图像。有哪些好用的AI文本生成图像工具？...未来的应用场景AI 文本生成图像技术的应用远不止是玩玩而已，它在各个行业都有潜在的广泛用途：内容创作：无论是写作还是制作营销材料，AI 能够即时生成与内容相关的图像，节省大量时间。...总结AI 文本生成图像技术的出现，正在改变内容创作、设计和开发的传统方式。它不仅大幅提升了工作效率，还让每个人都可以通过简单的文字描述生成高质量图像，无需专业技能。

    19110

    VisuMind for Mac(专业思维导图软件)

    Visual Mind for Mac是一款专业思维导图软件，可以帮助你更好地显示事物之间的联系和关系，这有助于您进行分析、总结和决策。...适用于做一些计划和产品设计等需要理清楚思路的场景。图片Visual Mind for Mac安装教程下载完成后，打开镜像包，将左侧软件拖动到右侧应用程序即可。...Visual Mind for Mac软介绍VisuMind 允许您直观地组织您的想法或想法。自 2012 年以来受到数千名专业人士的喜爱。思维导图被认为是集思广益和产生更多想法的好方法。...它可以帮助您从一个大创意中创造出许多小创意，了解如何将不同的创意联系起来，并制定行动计划。Visual Mind for Mac软件特点可视化您的行动计划并与您的团队一起执行这些策略。...VisuMind 是您集思广益的理想伙伴，可以使用文本、形状和图像在类似于大脑信息结构的思维导图中将这些想法变为现实。

    54250

    使用 Python 和 Tesseract 进行图像中的文本识别

    本文将介绍如何使用 Python 语言和 Tesseract OCR 引擎来进行图像中的文本识别。...特别是，我们会使用 PIL（Python Imaging Library）库来处理图像，使用 pytesseract 库来进行文本识别。 准备工作 首先，我们需要安装必要的库和软件。...pip install Pillow pip install pytesseract 代码示例 下面是一个简单的代码示例，演示如何使用这些库进行图像中的文本识别。...加载图像：使用 PIL 的 Image.open() 函数加载图像。 文本识别：使用 pytesseract 的 image_to_string() 函数进行文本识别。...总结 通过这篇文章，我们学习了如何使用 Python 和 Tesseract 进行图像中的文本识别。这项技术不仅应用广泛，而且实现起来也相对简单。

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    从文本到图像：Lumina-mGPT 展现卓越的光学真实图像生成能力 ！

    文本到图像生成的任务目标是根据文本描述合成具有光感和多样性的图像。...多模态标记化为了将文本和图像统一为一个多模态标记序列，首先需要将文本和图像标记化为离散的空间。特别是对于图像，标记分词的选择至关重要，因为它决定了生成质量的上限。...图像和文本的异构解码超参数在推理阶段，自回归模型的采样策略涉及许多超参数，这显著影响着采样结果。作者发现图像和文本解码的超参数在文本解码和离散图像编码之间有巨大差异。...请注意，Lumina-mGPT只需要10M的图像文本对，而LlamaGen在50M的廉价图像文本对和10M的内部审美图像文本对训练下学习。...为了更直观地说明Lumina-mGPT如何将不同类型的下游任务无缝集成在其中（如图12至图16所示），以下进行说明。

    21810

    内容分栏设置：如何将PPT文本框中的文字设置分栏

    当提到将PPT中的文字进行分栏时，大家都是比较陌生的，通常情况下，我们都是在word中将文字内容进行分栏的，并且实现文本内容进行排序排版是很简单的，但是如果是在PPT中，我们想对文本内容实现分栏效果，应该如何进行操作呢...https://www.pptbest.com/jiaocheng/2019-09-27/268.html 首先，进入到需要拆分为幻灯片中文本框的文本内容的文档中; 1.jpg 进入文档后，我们编辑文本框中的文本内容...，然后选择文本框并单击鼠标右键弹出右键菜单; 2.jpg 在弹出的菜单栏中选择“设置形状格式”以打开“设置形状格式”弹出窗口，然后在弹出窗口顶部的菜单栏中选择“文本选项”菜单; 3.jpg 接下来...在弹出的窗口中，我们将“数量”设置成自己需要的，在设置好分栏的“间距”，最后点击“确定”即可; 5.jpg 在确认并返回到ppt文档后，我们可以看到所选文本框中的文本内容就自动按设置进行了分栏;...6.jpg 以上就是今天给大家带来的ppt文本框文本内容分栏步骤，相信认真阅读的小伙伴们都看明白了吧，动手试试吧!

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    前端成神之路-浮动

    1.3 什么是浮动(float) 概念：元素的浮动是指设置了浮动属性的元素会 脱离标准普通流的控制 移动到指定位置。 作用 让多个盒子(div)水平排列成一行，使得浮动成为布局的重要手段。...通过 float ----- 浮 漏 特 1). 浮动口诀之 浮 浮动——浮浮浮~~~漂浮在普通流的上面。 脱离标准流。 俗称 “脱标” ?...因为这是我们最常见的一种布局方式 float —— 浮漏特 特点 说明 浮 加了浮动的盒子是浮起来的，漂浮在其他标准流盒子的上面。...语法： 选择器{clear:属性值;} clear 清除 属性值 描述 left 不允许左侧有浮动元素（清除左侧浮动的影响） right 不允许右侧有浮动元素（清除右侧浮动的影响） both 同时清除左右两侧浮动的影响...Photoshop 切图 常见的图片格式 1. jpg图像格式： JPEG（.JPG）对色彩的信息保留较好，高清，颜色较多，我们产品类的图片经常用jpg格式的 2. gif图像格式： GIF格式最多只能储存

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    CVPR2023 Tutorial Talk | 文本到图像生成的对齐

    从文本到图像的基础开始，文本到图像生成试图基于文本输入生成高保真图像，这是条件图像生成下的一个特殊问题，它试图不仅生成高质量的图像，而且希望它在语义上与无限条件相关。...左侧是一对变分自编码器或VAE的编码器和解码器，如右上角所示，可以将图像转换成潜变量，扩散过程实际上稍后会在其上操作，也可以使用解码器恢复最终图像或原始重建图像。第二部分位于右侧中央，即条件编码器。...整个流程可能会更清晰，如果我们仔细看右侧的推断流程，假设我们已经训练了模型，从右侧顶部开始，系统的输入基本上包括视觉和文本部分。...文本位于右侧，是一个句子输入，然后通过固定的文本 CLIP 编码器，产生一套文本特征。然后在中心产生与视觉相关的信息或潜变量，因为稳定扩散实际上在潜变量空间上操作，这个潜变量包含与视觉相关的信息。...文本+密集控制 图6 这里所说的 “密集控制” 是指通常以2D矩阵形式表示的条件，更类似于图像，例如分割图、深度图、法线图等。此方向的一个代表性工作是 control net，其结构显示在右侧。

    94120

    从文本到图像：AIGC 如何改变内容生产的未来

    从文本到图像：AIGC 如何改变内容生产的未来 在过去的几年里，人工智能生成内容（AIGC）技术迅速崛起，从基础的文本生成到更复杂的图像、音频甚至视频生成。...在这篇文章中，我们将探索AIGC是如何将文字转化为生动的图像，以及这种技术如何改变内容生产的未来。...但随着技术的进步，AIGC逐渐进入了图像、音频、视频生成等领域。尤其是近年来图像生成技术的突破，让AIGC成为了视觉内容生产的新利器，实现了从文本描述到图像生成的跨越。...二、文本到图像：AIGC 的技术核心 将文本转化为图像是AIGC技术中的一个关键进展。...这种模型能够根据复杂的文本提示生成高分辨率、细节丰富的图像。 多模态模型 多模态模型（如 CLIP）可以理解文本和图像之间的语义关系。

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    控制图像中的文字！AIGC应用子方向 之 图像场景文本的编辑与生成

    此外，引入了对比图像级提示来进一步细化文本区域的位置并实现更准确的场景文本生成。 实验证明，方法在文本识别准确性和前景背景融合的自然度方面优于现有方法。...（STE）旨在替换图像中的文本，并保留原始文本的背景和样式。...然而，目前的技术在生成编辑后的文本图像时面临着一个明显的挑战，即如何展示高度清晰和易读的编辑后的文本图像。这个挑战主要源于各种文本类型之间的内在多样性和复杂背景的复杂纹理。...最后，通过融合网络合成来自文本交换网络和背景修复网络的结果，最终创建精心编辑的最终图像。...先前的研究已经探索了基于从现实世界观察得出的规则在二维和三维表面上生成合成文本图像。

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    . | 基于医学文献的图像-文本模型实现医学图像的智能分析

    在本研究中，作者提出了一种基础模型方法，名为MONET（医学概念检索器），它学习如何将医疗图像与文本连接，并在概念存在上密集地评分图像，以支持医疗AI开发和部署中的重要任务，如数据审核、模型审核和模型解释...MONET能够准确地在皮肤科图像中注释概念，这与以前在临床图像的皮肤病学数据集上构建的有监督模型相抗衡。...作者通过识别具有最高概念存在分数的图像来评估MONET的概念注释能力，使用的是两种广泛使用的皮肤病学图像类型：临床图像和皮肤镜图像。...在排除具有少于30个正例的概念后，测试包括1,635个临床图像中的21个概念和1,011个皮肤镜图像中的7个概念。...作者将MONET的性能与使用基于真实概念标签的ResNet-50模型进行了比较，并与一种未专门针对皮肤病学图像训练但在网络上可用的4亿个图像-文本对的对比性图像-文本模型CLIP进行了比较。

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