如何将图像的遮罩部分叠加到新图像上？ - 腾讯云开发者社区

文章/答案/技术大牛

发布

借助TensorFlow.js，手把手教你把会动的蒙娜丽莎带回家！

这些值在相邻帧间的差将输入神经网络以预测一个稠密运动场（dense motion field）以及一个闭合遮罩（mask），该遮罩指定了需要修饰或者需要做上下文推断的图像区域。...不过，这意味着输出的图像分辨率低于期望，而且只包含人物的头部区域。Emily想要的最终视觉效果是蒙娜丽莎的整体，包括头部、躯干和背景。因此，他打算把得到的头部图像简单地叠放在完整的肖像画上。...首先，他调整了头部图像的分辨率，通过像素的模糊化，让分辨率增加到跟背景图一致。...然后，通过头部图像和背景图像的像素加权平均来做一张新图，思路也很简单，头部图像的像素权重在它的中点位置取得最大，远离中点逐渐变小。权重分布由一个二维的S形函数决定，表达式为： ‍ ?...接下来，只要在屏幕上显示相应的画面就可以了。来试一下吧！

9174 1

视觉表征学习中学习和利用世界模型

虽然之前它仅限于预测输入的缺失部分，作者在这里探讨了如何将JEPA的预测任务泛化到更广泛的预测类型上。...简单来说，ax→y包含了两部分信息：一是x和y之间颜色抖动（即亮度、对比度、饱和度和色调等颜色属性的随机变化）的差异；二是每种破坏性增强（比如灰度变换、模糊、日晒等对图像质量有明显改变的处理）是否被应用到图像上的信息...实验部分为了构建一个高性能的图像世界模型（IWM），作者确定了三个关键方面：基于变换（或行动）条件化预测器、控制变换的复杂性和控制预测器的容量。...表 1 作者研究了两种基于变换信息条件化预测器的方法。一种方法是简单地将代表变换的token添加到预测器的输入中。虽然这看起来直接了当，但需要以一种打破预测器的排列等变性的方式来实现。...另一个选择是通过添加额外的维度将变换和遮罩令牌之间的信息混合，然后通过1x1卷积神经网络处理遮罩令牌，以混合遮罩令牌中的信息并映射回正确的维度。

1861 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

视频也能PS！谷歌CVPR 2021发布史上最强视频P图模型omnimatte

但最基本的核心逻辑目前CV技术仍无法做到：也就是被遮盖或添加的物体可能在新图像中有新的场景效果，例如阴影、镜面反射或烟雾，这些通常都没有被添加到合成图像中。...与分割遮罩（segmentation masks）不同的是，omnimatte能够捕捉部分透明的柔和效果，比如反射、飞溅或轮胎烟雾。...omnimatte可以在大部分图像或视频编辑工具进行操作，并且可以在任何使用传统蒙版的地方使用，例如，将文本插入视频中的烟迹下，效果真是牛。...渲染的 CNN 采用分割遮罩和每帧噪声图像作为输入，生成 RGB 彩色图像和 alpha 图像，用来捕获每一层的透明度。这些输出通过传统的 alpha 混合来产生输出帧。...为了确保前景层只捕获前景元素而不捕获静止背景元素，在前景层 alpha 上也应用了稀疏损失（sparsity loss）。并且还需要为每个视频训练一个新的渲染网络。

1.1K2 0

用SAM做零样本视频对象分割！港科大等开源首个「稀疏点传播」方法SAM-PT，性能直追有监督SOTA

新智元报道编辑：LRS 【新智元导读】把图像分割模型SAM扩展到视频，用SAM-PT做视频对象分割也能实现零样本、高性能！...SAM的训练数据为SA-1B，包含1100万张图像和超过10亿个遮罩，比现有的分割数据集大400倍，大规模数据也使得SAM对新数据有着非常强大的零样本泛化性能。...SAM由三个主要部分组成：一个图像编码器、一个灵活的提示编码器和一个快速掩码解码器。...图像编码器是Vision Transformer（ViT）的主干部分，处理高分辨率的1024×1024图像，生成64×64空间大小的图像嵌入。...实验部分视频对象分割从实验结果来看，SAM方法在DAVIS 2017数据集上优于其他没有在任何视频对象上训练过的方法。

4952 0

论文简述 | DOT：面向视觉SLAM的动态目标跟踪

1 摘要在本文中,我们提出了动态目标跟踪(DOT),一个添加到现有SLAM系统的前端,可以显著提高它们在高度动态环境中的鲁棒性和准确性.点结合实例分割和多视图几何生成动态对象的遮罩,以允许基于刚性场景模型的...为了确定哪些对象实际上正在移动,首先分割潜在动态对象的实例,然后估计摄像机运动,通过最小化光度重投影误差来跟踪这些对象.相对于其他方法,这种短期跟踪提高了分割的准确性.最后，实际上只生成动态掩码.我们已经在三个公共数据集上用...图像处理块提取并分离属于图像静态区域的点和动态对象中的点,仅使用场景的静态部分来跟踪相机姿态.考虑到相机姿态,每个分割对象的运动被独立地估计(对象跟踪),下一块(物体在运动吗？)...图三如下所示,该图是计算流程的一部分的示例.上一行显示了DOT对摄像机和物体跟踪的估计,请注意,网络中的分段掩码(黄色帧)并非在所有帧中都是必需的.下面一行显示了由DOT生成的对运动分类进行编码的分段遮罩...4 结论 DOT是一种新的SLAM系统前端算法，它通过结合实例分割和多视图几何方程来鲁棒地检测和跟踪运动目标。

1.5K2 0

移动端常见问题解决方案

-webkit-appearance:none; 禁用长按页面时的弹出菜单通常当你在手机上长按图像 img ，会弹出选项存储图像或者拷贝图像，若不想让用户这么操作，可以设置方法来禁止： img...和 Chrome 内核添加到主屏幕时隐藏地址栏和状态栏（即全屏）当我们将一个网页添加到主屏幕时，会更希望它能有像 App 一样的表现，没有地址栏和状态栏全屏显示，代码如下：该方案在 iOS...和 Android5.0+ 上都通用。...添加到主屏幕时设置系统顶栏颜色当我们将一个网页添加到主屏幕时，还可以对系统显示手机信号、时间、电池的顶部状态栏颜色进行设置，前提是开启了：有了这个前提，你可以通过下面的方式来进行定义： content...遮罩层滚动问题在有遮罩层的情况下，遮罩层下方的内容依然可以透过遮罩层滚动，因此要取消这种操作 (function(){ var scrollTop = 0; // 显示弹出层

1.2K1 0

StyleGAN3问世，等变性perfect！皮肤、毛发不再粘屏幕，还能360度旋转 | 已开源

1 StyleGAN3的魔力我们知道，尽管生成式对抗网络具有层级卷积的性质，但由于过度依赖绝对像素坐标往往会出现图像细节“粘”在坐标上的现象，原因多出自”粗糙“的信号处理过程和神经网络混叠上。...通常，典型GAN生成器的结构化处理过程是：粗糙、低分辨率的特征通过上采样层分层细化，再通过卷积局部混合，以及非线性引入新的细节。...在 MetFaces 、animal数据集中的效果同样如此，StyleGAN3中的场景与其余部分平滑地转换。...事实证明，当前的上采样滤波器在抑制混叠方面根本不够积极，而且需要具有超过100dB衰减的高质量滤波器。...一旦适当地抑制了混叠以迫使模型实现更自然的层次细化，它的操作模式就会发现显著变化：坐标系统等内部表示，允许细节准确地附加到底层表面。这将显著改进用于生成视频和动画的模型。

1K2 0

【重绘一切】stable diffusion webui之Inpaint Anything

SAM模型通过简单的点击选择物体，即可实时准确地将其分割出来，其在GitHub上的受欢迎程度也可见一斑，截至4月15日，其仓库的Star数已高达26k。...然而，如何将这一强大的“分割一切”模型应用到更实际的需求场景中，并进行进一步的拓展，成为了一个关键问题。有研究团队给出了一个令人惊艳的答案。...他们首次尝试了无需掩码的图像修复，并构建了一种名为“点击再填充”（Clicking and Filling）的全新图像修补范式，即修补一切（IA）。...在Input Image中，上传希望分割的图像，点击【Run Segment Anything】，即可在右侧遮罩创建区看到对应的分割图像。...图片mask遮罩生成及修改通过鼠标控制笔触，选择希望遮罩的部分（图中豹子身上的黑线），然后点击【Create Mask】，就可以在下方的遮罩修改区看到被遮罩的部分。

9.1K2 2

真·抓住用户「眼球」：无需专用硬件，谷歌教你用「注意力」提升产品体验｜CVPR 2023

新智元报道编辑：LRS 【新智元导读】让用户在体验过程中关注主要部分，得先抓住用户的眼球。...如何将人类的注意力进行建模，即显著性模型（saliency model）在神经科学、心理学、人机交互（HCI）和计算机视觉等领域开始得到广泛关注。...最近，谷歌的研究人员介绍了两篇相关领域的研究论文，分别发表在CVPR 2022和CVPR 2023上，主要研究了如何利用「人类注意力的预测模型」来实现更好的用户体验，例如用图像编辑操作以最大限度地减少视觉混乱...谷歌在CVPR2022上发表的一篇论文中，利用深度显著性模型（deep saliency models）进行视觉逼真的编辑（visually realistic edits），可以显著改变观察者对不同图像区域的注意力...给定输入图像和表示干扰物区域的二元遮罩，使用显著性预测模型对遮罩内的像素提供指导并编辑图像，降低遮罩区域内的显著性。

1923 0

NeurIPS 2021 | 医学图像生成新范式！在Noisy Data上训练出超越监督学习的模型

文章讨论的核心问题是，在医学图像生成领域，限制模型表现进一步提升的原因是什么？用什么方法可以打破该限制？我们希望通过这篇文章，给大家带来医学图像生成的新范式。...立足于以上几个事实，我们提出了一种新的医学图像生成模式RegGAN。...Pix2Pix是最像监督学习的一个模式，生成器G的loss来源主要有两个部分，一是生成图像G(x)与标签图像y的L1 loss，它的约束使得G(x)和y每一个像素点强度尽量一致，二是判别器D的Adv loss...loss，这部分的约束与Pix2Pix中相同，二是图像x本身与其依次经过G和F生成之后生成的图像F(G(x))之间的Cycle loss，该约束要求x与F(G(x))尽量相似。...生成器的loss来源有两部分，一是由判别器D传导的Adv loss，与之前的两个模式相同，二是将生成图像G(x)经过一个配准器R后得到的R(G(x), y)与标签图像y之间的Correction loss

7652 0

中国提出的分割天花板 | 精度相当，速度提升50倍！

它可以在各种可能的用户交互提示的引导下分割图像中的任何对象。SAM利用了在广泛的SA-1B数据集上训练的Transformer模型，这使其能够熟练地处理各种场景和对象。...突出的问题是与SAM架构的主要部分Transformer（ViT）模型相关的大量计算资源需求。与卷积技术相比，ViT因其繁重的计算资源需求而脱颖而出，这给其实际部署带来了障碍，尤其是在实时应用中。...所提出的方法不仅为大量视觉任务提供了一种新的、实用的解决方案，而且速度非常快，比当前方法快几十倍或数百倍。 03 新框架详情下图给出了所提出的Fast-SAM方法的概述。...在前景点位于多个遮罩中的情况下，可以利用背景点来过滤出与手头任务无关的遮罩。通过使用一组前景/背景点，我们能够在感兴趣的区域内选择多个遮罩。这些遮罩将合并为一个遮罩，以完全标记感兴趣的对象。...然而，文本到掩模分割的运行速度并不令人满意，因为每个掩模区域都需要被馈送到CLIP特征提取器中。如何将CLIP嵌入提取器组合到FastSAM的骨干网络中，仍然是关于模型压缩的一个有趣的问题。

3582 0

会声会影2023旗舰版免费下载，会声会影2023正式版功能介绍

轻松创建精确的Alpha通道 – 快速将图像或视频的各个部分转换为蒙版。完成后，将掩码导出到库中，以便在将来的项目中再次使用。 4、增强稳定视频帮助解决捕获视频时最常见的问题之一。...只需对齐相似的颜色或对象，即可在图像之间创建平滑而巧妙的过渡效果。 6、增强 3D标题编辑器* 通过新的标题可能性吸引观众。从预设开始或在3D标题编辑器中创建自定义动画，控制光照，纹理等。...7、新变形过渡变换单个图像，形状或序列，并在场景之间进行剪切或过渡，并合并视频，以便没有可识别的开头或结尾。...3、文字遮罩管理器视频的特定区域建立全新文字遮罩，或尝试使用免费的精选遮罩。轻松建立精准的Alpha通道，快速将图片或视频中的某些部分转换为遮罩。...6、导出透明背景视频只要使用全新Alpha通道，就能创建专属独特覆叠，以及导出具有透明背景的动作图像、遮罩或文字。在覆叠轨创建视频，并使用AIpha通道导出为.MOV。

1K3 0

每日学术速递11.18

编辑真实图像和逐步生成：介绍了如何将Add-it应用于真实图像，并实现基于文本提示的逐步图像生成。 3....图像拼接的挑战：图像拼接是一种常见的操作，涉及在图像的大部分区域添加文本或表情包，或提取图像的部分并叠加到其他图像上。...具体实现细节：语义人体遮罩和文本提取：通过语义人体解析方法对每个图像应用ID保留的二进制遮罩，仅对衣物区域进行修复。...结果：DLCR在三个数据集上取得了新的最佳性能（SOTA），其中在PRCC数据集上取得了最大的SOTA改进，top-1准确率提高了11.3%。 2....在多个基准数据集上验证了方法的有效性，并取得了显著的性能提升。公开了代码和超过2.1M张生成图像，供未来研究使用。实验结果： DLCR在多个CC-ReID数据集上取得了新的最佳性能。

1281 0

这11个新的Figma隐藏技巧，大幅提升你的设计效率

快速裁剪假设您正在设计一个网站并希望裁剪多张产品图片以适合页面上的特定区域。一种选择是使用遮罩工具创建精确的图像裁剪。这可能很耗时。...这可以节省您的时间并使裁剪过程更快更容易。这使您可以快速专注于需要处理的图像部分，而无需花费大量时间摆弄遮罩工具。 2.无限制调整大小在无法自由调整大小的Frame‍上工作非常令人沮丧。...这将确保该屏幕上的所有元素都包含在复制的框架中。 8.如何将Frame重新附加到组件上？如果您正在处理“死frame”（不再附加到组件的frame）。...您的死frame现在将重新附加到所选组件，以便根据需要轻松编辑和更新它们。 9.选择嵌套对象这使您可以快速轻松地选择画布上的对象，而不管它们在层次结构中的位置如何。...10.为图像创建样式要在 Figma 中保存图像，请在画布上选择图像，然后单击右侧面板中的“样式”选项卡。从那里，单击“创建新样式”按钮并为您的图像命名。

4.8K5 1

关于使用ZBrush，你可能不知道的10个技巧

点击Texture > Import（纹理>导入），通过导入参考图像开始，加载好图像之后，点击'Add to Spotlight'（添加到Spotlight），Spotlight将连同加载的图像一起出现...，接下来返回到Texture > Import，根据需要添加尽可能多的参考图像，这些图像会自动添加到Spotlight工具中。...，然后点击Plugin > Subtool Master > MultiAppend，通过这一步可以选择剩余的部分，然后将它们一次性载入到ZBrush中。...ZBrush新用户最常见的一个问题是，涉及到雕刻网格较薄的部分时，几何体自身会崩溃，要修复这一问题，需要打开'Backface Masking'功能，该选项将自动遮罩背对相机的区域，然后让我们在较薄的网格上进行雕刻...使用画布右侧的工具栏，打开X、Y和Z 地板网格，然后进入Draw菜单，滚动到Front-Back、Up-Down和Left-Right部分。

1.5K2 0

抢先了解会声会影2023新版本哪些新功能?

Corel VideoStudio使制作您最好的视频变得有趣、简单和直观！利用来自行业领导者的独家高级效果和高级编辑工具(如颜色分级、视频遮罩、3D字幕和新的音频提示)实现非凡的转换。...使用新的合并字幕编辑功能更进一步，为字幕的每个部分指定不同的动作，然后快速预览结果。...2-标题效果借助新的字幕效果，让您的动画字幕看起来独一无二，令人印象深刻: 视差字幕利用速度在文本和字符上创建拖动效果。动态字幕在文本上应用可变速度和加速度来创建不同的字幕动画。...过渡效果通过新的视差转换获得迷人的3D效果，以不同的速度将图层附加到前景和背景移动。借助新的即时颜色变化和分割过渡效果，让您的视频更具现代美感，并增强电影的整体效果。...音频提示协调您的声音和图像！手动或自动在音乐剪辑上设定音频提示点，并将视频的时间线与这些标记匹配，以调整每个剪辑的持续时间，并使视频与节拍匹配。

1.8K5 0

「Adobe国际认证」关于Adobe Photoshop，创建和修改画笔教程？

“画笔设置”面板概述 “画笔设置”面板允许您修改现有画笔并设计新的自定义画笔。“画笔设置”面板包含一些可用于确定如何向图像应用颜料的画笔笔尖选项。...执行此操作后，下载的画笔将会添加到“画笔”面板中。文末彩蛋教程混合模式说明正常编辑或绘制每个像素，使其成为结果色。这是默认模式。（在处理位图图像或索引颜色图像时，“正常”模式也称为阈值。）...当您用黑色或白色以外的颜色绘画时，绘画工具绘制的连续描边产生逐渐变暗的颜色。这与使用多个标记笔在图像上绘图的效果相似。...图案或颜色在现有像素上叠加，同时保留基色的明暗对比。不替换基色，但基色与混合色相混以反映原色的亮度或暗度。柔光使颜色变暗或变亮，具体取决于混合色。此效果与发散的聚光灯照在图像上相似。...这对于向图像添加特殊效果非常有用。实色混合将混合颜色的红色、绿色和蓝色通道值添加到基色的 RGB 值。如果通道的结果总和大于或等于 255，则值为 255；如果小于 255，则值为 0。

2K2 0

用 OpenGL 对视频帧内容进行替换

处理思路如果用 OpenGL 来处理，有这样的一个思路：首先通过 MediaCodec 对每一帧图像内容进行解码，然后再通过 OpenGL 对当前解码的一帧图像进行处理，在原图像上加一个透明的遮罩层...，遮罩层的要求就是对于要替换的内容区域是非透明的，其他区域透明，将遮罩层和原图像进行融合，最后得到的就是一帧被替换过内容图像了，再将处理过的一帧图像进行编码，重新编码成新的视频内容。...当然这仅仅是个思路，难点在于如何找到合适的遮罩层，如果视频图像内容是变动的，要替换的内容不是固定的，那么对于遮罩层要求更高了，每一帧处理都得有个合适的遮罩。...下面会针对视频的一帧图像内容进行处理，如何将一帧的图像内容替换了。直接效果效果如下： ? Sketch 设计图代码实现的效果，左上方的内容被右上方内容替换了，最后成了右下角的图片。 ?...，使用被遮罩图的颜色，如果不是透明的，使用遮罩图的颜色，这样就不是直接抛弃某些片元了。

1.8K2 0

【OpenCV】Chapter2.图像的数值运算

～1 之间的浮点数 beta：第二张图像 scr2 的权重，通常取为 0～1 之间的浮点数 gamma：灰度系数，图像校正的偏移量，用于调节亮度 dtype 输出图像的深度，即每个像素值的位数，可选项...[1::-1] # 大图尺寸 W2, H2 = imgS.shape[1::-1] # 小图尺寸 if (x + W2) > W1: x = W1 - W2 # 调整图像叠放位置，避免溢出 if...) # 加权加法，裁剪图与小图叠加 imgAddM = np.array(imgL) imgAddM[y:y + H2, x:x + W2] = imgAddW # 用叠加小图替换原图 imgL 的叠放位置...在PS中，有个蒙版的工具，和原图叠加之后，黑色的部分会被遮盖，白色的部分会显露。...imgAddMask) # 显示从 img1 提取的 ROI key = cv2.waitKey(0) # 等待按键命令效果：圆形掩模和上一节类似，掩模遮罩可以不是方形的，可以使用cv2

9372 0

学习 PixiJS — 视觉效果

以下是如何将平铺精灵使用的纹理的大小增加到1.5倍的关键代码： tilingSprite.tileScale.x = 1.5; tilingSprite.tileScale.y = 1.5; 原图与...如果你想尝试每种混合模式，你可以在 Photoshop 中打开一些图像，将这些混合模式应用于这些图像上，观察效果。...ColorMatrixFilter ColorMatrixFilter 类允许你对显示对象（displayObject）上每个像素的 RGBA 颜色和 alpha 值应用5x4矩阵变换，以生成一组具有新的...注意：当你创建高分辨率图像时，可以将“@2x”添加到图像文件名称后面，以说明图像是支持高分辨率的屏幕，例如，Retina 屏幕。...首先，从想要变形的事物的图像开始。滑行蛇实际上是一个简单的直线图像，如下图所示。 ? 然后决定你想要独立移动蛇的段数。蛇图像的宽度为600像素，因此大约20个片段会产生很好的效果。

3.3K4 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

借助TensorFlow.js，手把手教你把会动的蒙娜丽莎带回家！

视觉表征学习中学习和利用世界模型

视频也能PS！谷歌CVPR 2021发布史上最强视频P图模型omnimatte

用SAM做零样本视频对象分割！港科大等开源首个「稀疏点传播」方法SAM-PT，性能直追有监督SOTA

论文简述 | DOT：面向视觉SLAM的动态目标跟踪

移动端常见问题解决方案

StyleGAN3问世，等变性perfect！皮肤、毛发不再粘屏幕，还能360度旋转 | 已开源

【重绘一切】stable diffusion webui之Inpaint Anything

真·抓住用户「眼球」：无需专用硬件，谷歌教你用「注意力」提升产品体验｜CVPR 2023

NeurIPS 2021 | 医学图像生成新范式！在Noisy Data上训练出超越监督学习的模型

中国提出的分割天花板 | 精度相当，速度提升50倍！

会声会影2023旗舰版免费下载，会声会影2023正式版功能介绍

每日学术速递11.18

这11个新的Figma隐藏技巧，大幅提升你的设计效率

关于使用ZBrush，你可能不知道的10个技巧

抢先了解会声会影2023新版本哪些新功能?

「Adobe国际认证」关于Adobe Photoshop，创建和修改画笔教程？

用 OpenGL 对视频帧内容进行替换

【OpenCV】Chapter2.图像的数值运算

学习 PixiJS — 视觉效果

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐