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Python如何将图像向右旋转90度

如果直接套用PIL和OpenCV3图像处理库的旋转函数,旋转后保存的图像会留黑边,下面给出我实际测试后旋转图像不留黑边的代码: Opencv3库代码 # 方法一:将图像向右旋转90度 file1 = '...("rotate", img90) print('After rotate image shape is',img90.shape) # cv2.imwrite(file1, img90) # 保存旋转后的图像...image shape is',img90.shape) # cv2.imwrite(file1, img90) # 保存旋转后的图像 cv2.waitKey(0) 程序运行结果: PIL库代码 #...将图像转化为灰度图后向右旋转90度 file1 = 'E:/Kaggle Competiton/Humpback Whale Identification/train_fluke/w_0a0c768/...image shape is',img90.shape) # cv2.imwrite(file1, img90) # 保存旋转后的图像 cv2.waitKey(0) 程序运行后结果:

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    基于FPGA的图像旋转设计

    一,图像旋转原理 图像旋转是指图像按照某个位置转动一定角度的过程,旋转中图像仍保持这原始尺寸。...图像旋转后图像的水平对称轴、垂直对称轴及中心坐标原点都可能会发生变换,因此需要对图像旋转中的坐标进行相应转换。...旋转后的图像 很明显可以看到,在旋转之后这两张图片出现了较大的差别,首先是原图像被裁减了,其次是目标图像中有较多的瑕点(杂点)。究其原因在于,从原图旋转后得到的目标图像的像素位置在原图中找不到。...方案三: 考虑到未对旋转后的图像进行显示区域的划分,因此此类旋转只是对单一像素点的旋转,然后在原图像的显示区域上进行坐标点的重新组合,得到显示的图像。...最终基于处理速度和资源占用的均衡考虑,最终选择方案二作为我们图像旋转的设计方案。 三,旋转坐标计算 在该设计中,要求图像拥有0到360的任意角度的旋转,坐标变换需要角度的正弦和余弦值。

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    【数字图像处理】旋转图像的几种方法

    今天介绍两种旋转图像的方法 OpenCV 方法 OpenCV 中带有一个旋转图像的函数 cv2.rotate rotate(src, rotateCode[, dst]) -> dst 参数: src...:输入图像 rotateCode:旋转方式 1、cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE:顺时针 90 度 2、cv2.ROTATE_180:顺时针 180 度 3、cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE...numpy 方法 numpy 中也提供一种旋转图像或者矩阵的方法 np.rot90 顾名思义就是选择多少个 90 度,与 OpenCV 中实现不同的是,numpy 的这个函数是逆时针旋转的,其函数说明如下...: np.rot90(m, k=1, axes=(0, 1)) 参数:m:输入的矩阵或者图像 k:逆时针旋转多少个 90 度,k 取 0、1、2、3 分别对应逆时针旋转 0 度、90 度、180 度、270...度 axes:选择两个维度进行旋转 一个简单示例如下: ?

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    OpenCV 3.1.0中的图像放缩与旋转

    OpenCV在3.1.0版本中的图像放缩与旋转操作比起之前版本中更加的简洁方便,同时还提供多种插值方法可供选择。...二:旋转 图像绕原点逆时针旋转a角,其变换矩阵及逆矩阵(顺时针选择)的图像如下: ?...OpenCV3.1.0中实现图像旋转需要用到的两个API函数分别是 - getRotationMatrix2D - warpAffine 第一个函数是用来产生旋转矩阵M,第二个函数是根据旋转矩阵M实现图像指定角度的旋转...从上面旋转以后图像可以看到四个角被剪切掉了,无法显示,我们希望旋转之后图像还能够全部显示,在之前2.x的OpenCV版本中要实现这样的功能,需要很多的数学知识,而在3.1.0中只需要添加如下几行代码即可实现旋转之后的全图显示...旋转之后全图显示如下: ? 可以看出基于OpenCV3.1.0实现图像旋转的时候同样会涉及到像素插值问题,可以选择的插值算法跟放缩时候一致。

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    经验 | OpenCV图像旋转的原理与技巧

    01 引言 初学图像处理,很多人遇到的第一关就是图像旋转,图像旋转是图像几何变换中最具代表性的操作,包含了插值、背景处理、三角函数等相关知识,一个变换矩阵跟计算图像旋转之后的大小公式就让很多开发者最后直接调用函数了事...所以决定从程序员可以接受的角度从新介绍一下图像旋转基本原理与OpenCV中图像旋转函数操作的基本技巧。...图像旋转基本原理 旋转涉及到两个问题,一个是图像旋转之后的大小会发生改变,会产生背景,通过背景填充方式都是填充黑色,此外旋转还是产生像素的位置迁移,新的位置像素需要通过插值计算获得,常见的插值方式有最近邻...是一个2x3的矩阵,但是在图像中左上角是原点,要实现围绕图像的中心位置旋转,M就要重新计算,所以OpenCV中的图像旋转矩阵为: ? 其中scale是表示矩阵支持旋转+放缩,这里可以把Scale=1。...第三列是图像旋转之后中心位置平移量。 函数支持 OpenCV中支持图像旋转的函数有两个,一个是直接支持旋转的函数,但是它支持的是90,180,270这样的特殊角度旋转。

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    10、图像的几何变换——平移、镜像、缩放、旋转、仿射变换 OpenCV2:图像的几何变换,平移、镜像、缩放、旋转(1)OpenCV2:图像的几何变换,平移、镜像、缩放、旋转(2)数字图像

    4.图像旋转 4.1旋转原理 图像的旋转就是让图像按照某一点旋转指定的角度。...这里需要注意的是,旋转中心的坐标(x0,y0)实在以原图像的左上角为坐标原点的坐标系中得到,而在旋转后由于图像的宽和高发生了变化,也就导致了旋转后图像的坐标原点和旋转前的发生了变换。 ? ?...上边两图,可以清晰的看到,旋转前后图像的左上角,也就是坐标原点发生了变换。 在求图像旋转后左上角的坐标前,先来看看旋转后图像的宽和高。...从上图可以看出,旋转后图像的宽和高与原图像的四个角旋转后的位置有关。...综合以上,也就是说原图像的像素坐标要经过三次的坐标变换: 将坐标原点由图像的左上角变换到旋转中心 以旋转中心为原点,图像旋转角度a 旋转结束后,将坐标原点变换到旋转后图像的左上角 可以得到下面的旋转公式

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    图像的几何变换——平移、镜像、缩放、旋转、仿射变换 OpenCV2:图像的几何变换,平移、镜像、缩放、旋转(1)OpenCV2:图像的几何变换,平移、镜像、缩放、旋转(2)数字图像处理笔

    4.图像旋转 4.1旋转原理 图像的旋转就是让图像按照某一点旋转指定的角度。...这里需要注意的是,旋转中心的坐标(x0,y0)实在以原图像的左上角为坐标原点的坐标系中得到,而在旋转后由于图像的宽和高发生了变化,也就导致了旋转后图像的坐标原点和旋转前的发生了变换。 ? ?...上边两图,可以清晰的看到,旋转前后图像的左上角,也就是坐标原点发生了变换。 在求图像旋转后左上角的坐标前,先来看看旋转后图像的宽和高。...从上图可以看出,旋转后图像的宽和高与原图像的四个角旋转后的位置有关。...综合以上,也就是说原图像的像素坐标要经过三次的坐标变换: 将坐标原点由图像的左上角变换到旋转中心 以旋转中心为原点,图像旋转角度a 旋转结束后,将坐标原点变换到旋转后图像的左上角 可以得到下面的旋转公式

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    图像几何变换(缩放、旋转)中的常用的插值算法

    最邻近插值: 这是一种最为简单的插值方法,在图像中最小的单位就是单个像素,但是在旋转个缩放的过程中如果出现了小数,那么就对这个浮点坐标进行简单的取整,得到一个整数型坐标,这个整数型坐标对应的像素值就是目标像素的像素值...举个例子: 3*3的灰度图像,其每一个像素点的灰度如下所示 我们要通过缩放,将它变成一个4*4的图像,那么其实相当于放大了4/3倍,从这个倍数我们可以得到这样的比例关系: 根据公式可以计算出目标图像中的...然后我们在确定目标图像中的(0,1)坐标与原图像中对应的坐标,同样套用公式: 我们发现,这里出现了小数,也就是说它对应的原图像的坐标是(0,0.75),显示这是错误的,如果我们不考虑亚像素情况,...双线性内插值法计算量大,但缩放后图像质量高,不会出现像素值不连续的的情况。由于双线性插值具有低通滤波器的性质,使高频分量受损,所以可能会使图像轮廓在一定程度上变得模糊。...代码或许有不同写法,实现方式就一种 该算法是对函数 sin x / x 的一种近似,也就是说 原图像对目标图像的影响 等于 目标点对应于原图像点周围 x距离的点,按照 sin x / x 比例

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    【Unity 3D 游戏开发】Unity3D 入门 - 工作区域介绍 与 入门示例

    ; (1) 摄像机导航 摄像机旋转(Tumble) : alt + 鼠标左键, 摄像机会按照鼠标滚动的垂直中线进行旋转, 可以查看摄像机当前的状态, 注意只是改变视图中的状态, 摄像机还是在视图正中央位置...+ 鼠标右键/滚轮, 缩小放大摄像机视野; 穿越模式(Flythrough) : 鼠标右键 + A/S/D/W, 第一人称模式在场景中移动, 鼠标控制前进方向, WASD控制 左 前 后 右 方向; 居中...(Center) : F 键, 在 Hierarchy 面板中选中对象, 按 F 键, 即可将选中的对象居中; (2) 摄像机视角 Persp工具 : 在场景视图的右上角有一个 Persp 工具, 可以对该工具操作...Camera 沿着某一条坐标轴移动; -- 自由拖动对象(位置改变) : 点击 对象 的 中心位置, 可以自由拖动, 但是不精确; 旋转 : 选中 对象, 按 E 键, 或者点击工具栏的旋转图标, 使用鼠标拖动即可进行旋转操作...: 上图中 红框中的 山地比较尖锐, 使用 第三个工具可以使地形变得圆滑; -- 圆滑效果 :  (4) 移动摄像机到合适的位置 移动摄像机 : 点击 Hierarchy 视图中的 Main Camera

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    【无监督学习最新研究】简单的「图像旋转」预测,为图像特征学习提供强大监督信号

    在我们的研究中,我们打算通过这种方式学习图像特征:训练卷积神经网络来识别被应用到作为输入的图像上的二维旋转。我们从定性和定量两方面证明,这个看似简单的任务实际上为语义特征学习提供了非常强大的监督信号。...以90°的随机倍数(例如,0°、90°、180°、270°)旋转的图像。...因此,卷积神经网络模型在识别四个图像旋转之一(见图2)的4种图像分类任务上进行了训练。...我们认为,为了让一个ConvNet模型能够识别应用于图像中的旋转变换,它需要理解图像中所描述的对象的概念(参见图1),例如它们在图像中的位置、类型和、姿势。...经过研究,我们提出了一种用于自监督特征学习的新方法,它通过训练卷积神经网络模型,使其能够识别已经用作输入图像的图像旋转。

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    记一道有意思的算法题Rotate Image(旋转图像)

    简单的说就是给出一个n*n的二维数组,然后把这个数组进行90度顺时针旋转,而且不能使用额外的存储空间。 最初拿到这道题想到的就是找出每个坐标的旋转规律。...假设我们是2*2的矩阵: a b c d 进行旋转后,那么就变成了: c a d b 所以就转换成对4个数字进行轮换,而不使用额外空间的问题。...最常用的交换数值而不使用额外空间的算法就是异或,比如要交换a,b的值,那么可以写为: a=a^b; b=a^b; a=a^b; 现在是对4个数字进行轮换,轮换后的结果为a=c,b=a,c=d,d=b;...另外,我们在进行旋转处理时,我们只需要处理1/4的区域即可,因为处理一次就是调整了4个数,所以我们只处理二维数组中左上角的数值。...: a=a+b; b=a-b; a=a-b; 我们使用异或而不使用更直观的加减法是因为a+b的时候可能溢出,那么接下来的结果就不对了,所以不能用加减法而应该用异或。

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    c++11:图像矩阵90,270度原地旋转的c++实现

    下面是实现代码(c++11),支持BPP为1,2,3,4字节的图像矩阵。...JIU_OK 0 // ERROR:空指针 #define JIU_NULL_PTR -1 // ERROR:无效参数 #define JIU_INVALID_ARG -2 // 适用于1,2,4字节像素图像的像素交换函数...顺时针原地旋转(In-place matrix transposition)90度 * 图像必须是1字节对齐,多字节对齐的图像旋转可能会造成图像错位 * @param input 输入图像矩阵...顺时针原地旋转(In-place matrix transposition)270度 * 图像必须是1字节对齐,多字节对齐的图像旋转可能会造成图像错位 * @param input 输入图像矩阵.../blob/master/native/src/rotate.cpp 在Win32(VS2015),Andriod(CLang),Linux(GCC)平台编译通过并通过测试 NOTE实测表明,这种原地旋转算法是非常慢的

    1.2K10

    matlab三维画图

    (i),Z(i,j)) surf surf的调用方法与mesh命令相似,不同的是mesh函数绘制的图像是一个网格图,而surf命令绘制得到的是着色的三维曲面。...着色的方法时在得到对应的网格后,对每一个网格根据该网格所代表的节点的色值来定义这一网格的颜色。...最基本得调用格式是: surf(X,Y,Z) 须要注意的是:第一,surf仅仅支持笛卡尔坐标系(直角坐标系)。第二,假设要让曲面圆滑,去掉网格,仅仅须要在画图命令后添�:shading interp。...第三假设想做成两维图模拟三维图效果,如今想到的方法是手动旋转将三维图旋转成两维图,再添�colorbar。...以下的图是去掉网格的surf命令效果 手动旋转,并添�colorbar后的两维图: 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/118361.html原文链接

    1K20

    如何将深度学习应用于无人机图像的目标检测

    【阅读原文】进行访问 如何将深度学习应用于无人机图像的目标检测 本文全面概述了基于深度学习的对无人机航拍图像进行物体检测的方法。...图像拼接:一旦数据采集完成后,第二步是将单个航拍图像合并成一张有用的地图,通常使用一种专门的摄影测量技术将图像快速拼接在一起。这种特殊的摄影测量技术被称为从运动信息中恢复三维场景结构(Sfm)。...完成图像拼接后,生成的图像可用于上述提到各种应用分析中。...对于垂直拍摄的无人机图像,感兴趣的对象相对较小且特征较少,主要表现为平面和矩形。如,从无人机上拍摄的建筑物图像只显示屋顶,而建筑物的地面图像将具有门、窗和墙等特征。...最后一步,图像被拼接起来并使用与每幅图像相关联的GIS数据创建整个景观视图。 ? 预测的图像拼接在一起创造了整个景观视图 第6部分:数据私隐 客户信任是我们的首要。

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    【UI 设计】PhotoShop基础工具 -- 移动工具

    + T, 点击该控件之后, 会出现 七个点, 可以移动 改变图片大小 旋转等操作; 变换详细属性 :  -- 设置旋转中心 : 设置 9 个点的任意一点为旋转中心, 图像可以绕该点旋转; -- 显示图像像素大小...: X 和 Y 表示 图像在 x轴 和 y轴像素的大小; -- 显示比例大小 : W 和 H 显示 宽高的比例; -- 角度 : 显示 图像 绕 旋转点旋转的角度; -- 斜切 : 调整斜切的角度,...水平居中对齐 : 最左边的左侧 与 最右边的右侧 中间对齐; -- 右对齐 : 与 最右边的右侧对齐; 分布 :  -- 按顶分布 : 按照 图像 的顶端进行平均分布; -- 垂直居中分布 : 按照图像的...中间 进行平均分布; -- 按底分布 : 按照图像的底端进行分布; -- 按左分布 : 按照图像的 左边 进行分布; -- 按右分布 : 按照图像的 右边 进行分布; -- 水平居中分布 : 按照图像的...; -- 自动 : 自动确定最佳投影; -- 透视 : 使用透视方法自动对齐; -- 拼贴 : 图像可以进行旋转, 平移; -- 圆柱 : 只允许圆柱体的图像进行变换; -- 球面 : 只允许球面图像进行变换

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