首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何将均值添加到分组的bwplot晶格R

在R中,可以使用ggplot2库的bwplot函数来创建箱线图,并通过添加均值来区分不同分组的数据。以下是实现这一目标的步骤:

  1. 首先,确保已经安装了ggplot2库。如果没有安装,可以使用以下命令安装:
代码语言:txt
复制
install.packages("ggplot2")
  1. 导入ggplot2库:
代码语言:txt
复制
library(ggplot2)
  1. 创建一个数据框,其中包含分组变量和需要绘制箱线图的数值变量。假设数据框命名为df,其中分组变量为group,数值变量为value。
  2. 使用bwplot函数创建箱线图,并将分组变量指定为x轴变量,数值变量指定为y轴变量。示例代码如下:
代码语言:txt
复制
ggplot(df, aes(x = group, y = value)) +
  geom_boxplot() +
  geom_point(stat = "summary", fun = mean, shape = 18, color = "red", size = 4) +
  theme_bw()

解释一下上述代码:

  • ggplot(df, aes(x = group, y = value)):创建一个ggplot对象,并指定x轴变量和y轴变量。
  • geom_boxplot():使用geom_boxplot函数添加箱线图。
  • geom_point(stat = "summary", fun = mean, shape = 18, color = "red", size = 4):使用geom_point函数将均值以红色点的形式添加到箱线图上。
  • theme_bw():应用一个简单的白色背景主题。
  1. 运行上述代码后,将会生成一个包含箱线图和均值点的图形。

请注意,上述代码只是一个示例,你可以根据自己的数据和需求进行调整。对于更详细的R语言和ggplot2库的使用信息,可以参考以下链接:

  • ggplot2官方文档:https://ggplot2.tidyverse.org/
  • ggplot2教程:https://ggplot2-book.org/
  • R语言官方文档:https://www.r-project.org/
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

R语言dplyr包分组均值遇到一个问题及解决办法

R语言里dplyr这个包group_by()函数加上summarise()函数分组计算方差均值等非常好用。...first second 1 A 1 2 A 2 3 B 3 4 B 4 我想分别结算两个A和两个B均值,用以下代码可以很方便实现...,返回结果是直接计算1234均值,并不会分组计算。...Rmisc’ so will not be detached 我说呢,Rmisc这个包里有一个计算置信区间函数,之前分组计算均值就没有遇到过这个问题,这次我是想分组计算置信区间,所以加载了Rmisc这个包...那就一次关闭已经加载包 detach('package:Rmisc') detach('package:plyr') 这样再分组计算就没有问题了 非常感谢以下两位留言提供解决办法,月底还会组织一次抽奖活动

3.8K42

R语言ggplot2画带有置信区间折线图和分组均值遇到一个问题

今天遇到一个分组均值问题,愣是看不出问题出在哪了,大家帮我看看文末代码是哪里出问题了,或者留言说一下自己分组均值R语言里是如何实现。...折线图通常用来表现数据变化趋势,比如做果树研究通常会研究果实在整个发育过程中一些生理生化指标的变化趋势,这个时候就可以选择折线图方式来展现数据。...ci_lower = rnorm(length(LakeHuron),0,1), ci_upper = rnorm(length(LakeHuron),0,1)) R语言...Defaulting to continuous.暂时还不知道是啥意思 今天笔记主要记录内容是geom_ribbon()函数,主要作用是可以给折线周围添加一定阴影区间 今天还遇到一个问题是 R语言里分组计算均值方差等...或者说大家平时做分组均值方差这类数据是如何实现呢?欢迎大家留言帮我解决问题!

2.1K10
  • 比较R语言机器学习算法性能

    比较并选择R语言机器学习模型 在本节中,你将会学到如何客观地比较R语言机器学习模型。 通过本节中案例研究,你将为皮马印第安人糖尿病数据集创建一些机器学习模型。...它们有: 分类和回归树 线性判别分析 使用径向基函数支持向量机 K-近邻 随机森林 训练完模型之后,将它们添加到一个list中,然后调用resamples()函数。...and whisker plots to compare models scales <- list(x=list(relation="free"), y=list(relation="free")) bwplot...我发现观察平均值(点)和箱线图重叠(中间50%)很有用。 ? 用箱线图比较R语言机器学习算法 密度图(Density Plots) 你可以将模型精度分布显示成密度图。...accuracyscales <- list(x=list(relation="free"), y=list(relation="free")) dotplot(results, scales=scales) 我发现比较均值和目测算法间重叠伸展很有用

    1.4K60

    以卖香蕉为例,从4个方面了解SQL数据汇总

    许多电脑使用Excel在面对上千行数据时已力不从心,而R较难部署在集群上运行,人眼显然不可能直接从大量数据中总结出规律。如何才能快速理解你数据集?SQL可以帮助你!...当然,有些需求并不能完全由一般SQL函数实现。 ? 02 计算分位数 如果数据分布存在较大偏斜,平均值并不能告诉我们平均等待时间分布情况。...如果我们想要增加更多分组维度(如具体时间段),只需要将它们添加到partition和group by子句中。对于不支持percentile_cont数据库,命令会更复杂一些,但仍然可以实现。...主要问题是如何将每天订单各自按等待时间递增顺序排序,然后取出其中位数值。在MySQL中我们可以使用局部变量来跟踪订单,在Postgres中,我们可以使用row_number函数: ?...组别过多和过少都不合理,一般使用20个左右组即可,也可以指定分组宽度,分组越宽,分组数就越少。以下是指定分组宽度例子: ? 计算结果如下: ?

    1.2K30

    用SPSS估计HLM多层(层次)线性模型模型|附代码数据

    在此示例中,分组变量是id,因此应将其放在“ 主题”框中。在反复框保持为空。它仅在分析人员想要为重复测量指定协方差模式时使用 。单击继续。弹出一个新菜单,用于指定模型中变量。...平均数之结果变项回归模型在估计空模型之后,R&B开发了一种“平均数结果变项回归”模型,其中将学校级变量meanses添加到截距模型中。该变量反映了每所学校学生SES平均水平。...群体平均中心意味着从每个学生个人SES中减去每个学生学校平均SES。不幸是,meanses变量编码为-1,0,1,因此只是每个学校平均值粗略指标。...为了更好地估计学校平均值,可以利用SPSS 中Aggregate命令。分组中心变量第一步是找到每个群集均值。转到数据→聚合出现“ 聚合数据”菜单。...默认情况下,SPSS假定用户有兴趣获取每个组均值,因此无需更改功能。最后,确保选中“ 将聚合变量添加到活动数据集”单选按钮。现在,数据中添加了一个新变量ses_mean(不要与三分法混淆)。

    2.4K10

    绘制带显著性比较bar图

    概述:本文介绍如何轻松地为ggplot图形添加P值和显著性水平: 比较两组或多组均值 自动地将P值和显著性水平添加到ggplot图形中,如箱形图,点图,条形图和折线图等 使用工具: R语言中ggplot2...包和ggpubr包 均值比较方法 均值比较常见方法: 方法 R实现函数 描述 T-test t.test() 比较两组(参数检验) Wilcoxon test wilcox.test() 比较两组(...非参数检验) ANOVA aov()或anova() 比较多组(参数检验) Kruskal-Wallis kruskal.test() 比较多组(非参数检验) 用于添加P值R函数 介绍两个ggpubr...包中函数 compare_means():用于执行均值比较 stat_compare_means():用于在ggplot图形中自动添加P值和显著性水平 compare_means() 两样本间比较...除了dose分组,还有supp分组,这种由2个分组因子数据可以用以下方法进行比较 compare_means(len ~ supp, data = df, group.by = "dose")

    4.2K01

    数据视化三大绘图系统概述:base、lattice和ggplot2

    R语言不仅提供了基本可视化系统graphics包,简单图+修饰,例如:plot、 hist(条形图)、 boxplot(箱图)、 points 、 lines、 text、title 、axis(坐标轴...)等;还提供了更加高级图形系统lattice和ggplot2. base基本图形系统相关内容可参照:《R语言 图形初阶:hist、plot和图形布局layout | 第6讲》,作为R语言图形绘制入门一节...用来分组变量(因子) index.cond 列表,设定面板展示顺序 key(或auto.key) 函数,添加分组变量图例符号 layout 两元素数值型向量,设定面板摆放方式(行数和列数);如有需要...):很多时候需要将数据按某种方法分组分别作图。...Facet就是控制分组绘图方法和排列形式。

    4.4K30

    实战|Python数据分析可视化并打包

    ,但是处理过程比如导入数据、缺失值处理、数据去重、计算、汇总、可视化、导出等操作却是重要,甚至还教你如何将程序打包之后对于重复工作可以一键完成!...计算各组数据均值和标准差表格:均值汇总表和均值-标准差汇总表 4....根据D0各组均值对所有数据标准化,可以简单理解为DO批次5个组去除两个极值后各求平均值,这5个批次5个组各自除于D0对应组均值) # 根据组数取出D0所有行数,然后按行求均值,会自动忽略文本信息...df.reset_index(drop=True, inplace=True) # 迭代内容看起来复杂实际上不难 # 本质上就是将迭代行数据和D0对应分组均值相除 for index, i in...而颜色和折线上标记样式所用测量是根据所需个数随机无放回抽样 group_lst = tb1.index.tolist() colors = ['b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y'

    1.4K10

    SPSS操作(四):系统聚类分析

    步骤如下: ①【分析】—-【分类】—-【系统聚类】 ②x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8添加到变量,x1(即地区)添加到个案标注依据 ③点击【统计】勾选【解范围】,可以根据自己需要选择最小聚类数和最大聚类数...,填入刚才设置最小、最大聚类数,然后点击【继续】【确定】 得到结果如图: 如果需要进一步分析聚类中均值等特点,可以将数据分组后分析,比如,以聚3类分析:各类均值特点 ①【数据】—–【拆分文件】...②勾选【比较组】,将Ward Method [CLU3_1]填入分组依据,然后确定 ③然后点击【分析】—-【描述性统计】—-【描述】 ④填入变量 ⑤点击【选项】,勾选自己想要得到结果(这里只勾选均值...n类时,把哪些地区是分到一类** 如果需要进一步分析聚类中均值等特点,可以将数据分组后分析,比如,以聚3类分析:各类均值特点 步骤: ①【数据】—–【拆分文件】 ②勾选【比较组】,将Ward Method...[CLU3_1]填入分组依据,然后确定 ③然后点击【分析】—-【描述性统计】—-【描述】 ④填入变量 ⑤点击【选项】,勾选自己想要得到结果(这里只勾选均值),然后点击【继续】【确定】 可得到结果如图

    2.7K30

    AI再颠覆材料学!微软MatterGen直接生成新材料,稳定性超SOTA模型2.9倍

    晶体材料可由其重复单元(即单元格)定义,单元格编码原子类型A(即化学元素)、坐标X和周期晶格L。 作者为每个成分定义了一个适合其自身几何形状破坏过程,并具有物理上极限噪声分布。...其中,晶格扩散采用对称形式,接近于平均值为训练数据中原子平均密度立方晶格分布。原子扩散是在分类空间中定义,其中单个原子被损坏成掩蔽状态。...根据破坏后结构,便可以学习一个分数网络,它可以分别为原子类型、坐标和晶格输出等变分数,从而无需从数据中学习对称性。 对此,研究人员将该网络称为「基础模型」。...由于计算成本较高,如果标注数据集与未标注结构数据集相比规模较小,微调仍能很好地发挥作用。 适配器模块是注入到基本模型每一层中可调节组件,以根据给定属性标签改变其输出。...此外,图c显示95%生成结构具有RMSD w.r.t。 研究进一步发现,MatterGen可以生成大量独特和新颖材料。

    68110

    聊一聊matplotlib绘图时自定义坐标轴标签顺序

    原始数据预览 看到案例数据,感觉先分组均值,如何再进行绘图就行了。但是似乎直接这样得到可视化图不满足需求,坐标轴标签顺序与期望不一致。怎么回事呢? 1....直接作图 我们先看一下分组均值后结果数据情况: grp = df.groupby('学历要求')['平均工资'].mean().reset_index() grp ?...结果数据预览 我们发现,在分组后学历要求分组排序是博士、大专、本科和硕士,与我们期望['大专', '本科', '硕士', '博士']其实不一样。...那么应该如何将它们绑定在一起,根据 x 按照指定 order_x = ['大专', '本科', '硕士', '博士'] 排序呢? 4.1....df_map 将上面的顺序列,按照原 grp 学历要求列,映射添加到 order 列 。 ? 添加排序 再按照 order 列排序即可。 ? 进行排序 4.3.

    4.8K20

    R语言ggplot2做箱线图时候如何添加表示平均值线

    箱线图展示就是分位数,中间线表示是中位数,也就是50%分位数,如果非要在箱线图上画上表示平均值线段也是可以实现,今天介绍一下实现代码 示例数据集我们用R语言内置数据集PlantGrowth...ggplot_build(p1)$data[[1]] image.png 我们利用原始数据计算一下平均值,然后将数据集均值添加到这组数据中 df %>% group_by(group...rename("group_1"="group") %>% cbind(ggplot_build(p1)$data[[1]]) -> df1 然后利用geom_segment()函数添加品均值线段...不知道有没有比较好办法 (猜测geom_boxplot函数里应该是有一个步骤计算中位数,试着看看源代码,看能不能把中位数代码改为平均值) 还有一个问题是如果是分组箱线图那么应该如何来实现呢?...欢迎大家关注我公众号 小明数据分析笔记本 小明数据分析笔记本 公众号 主要分享:1、R语言和python做数据分析和数据可视化简单小例子;2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记

    6.4K50

    70个NumPy练习:在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

    输入: 答案: 28.如何计算numpy数组均值,中位数,标准差?...难度:3 问题:创建由分类变量分组行号。使用irisspecies中样品作为输入。 输入: 输出: 答案: 53.如何根据给定分类变量创建分组ID?...难度:3 问题:在给定numpy数组中找到重复条目(从第2个起),并将它们标记为True。第一次出现应该是False。 输出: 答案: 59.如何找到numpy中分组均值?...难度:3 问题:查找由二维numpy数组中分类列分组数值列均值 输入: 输出: 答案: 60.如何将PIL图像转换为numpy数组?...答案: 66.如何将numpydatetime64对象转换为datetimedatetime对象?

    20.7K42

    妈妈再也不用担心我忘记pandas操作了

    df.mean() # 返回所有列均值 df.corr() # 返回列与列之间相关系数 df.count() # 返回每一列中非空值个数 df.max() # 返回每一列最大值 df.min...() # 返回每一列最小值 df.median() # 返回每一列中位数 df.std() # 返回每一列标准差 数据合并: df1.append(df2) # 将df2中添加到df1尾部...df.concat([df1, df2],axis=1) # 将df2中添加到df1尾部 df1.join(df2,on=col1,how='inner') # 对df1列和df2列执行SQL...均值 df.pivot_table(index=col1, values=[col2,col3], aggfunc=max) # 创建一个按列col1进行分组,并计算col2和col3最大值数据透视表...df.groupby(col1).agg(np.mean) # 返回按列col1分组所有列均值 data.apply(np.mean) # 对DataFrame中每一列应用函数np.mean data.apply

    2.2K31

    Java中StreamCollectors类详细介绍及原理

    joining():将流中字符串元素连接成一个单一字符串。 groupingBy():根据提供函数对流中元素进行分组,返回一个Map,其中键是分组函数结果,值是符合该分组元素列表。...summarizingInt():对int类型元素进行统计,返回包含元素数量、总和、最小值、平均值和最大值对象。 reducing():是一个通用归约操作,将流中元素归约成一个值。...Collectors类工作原理 Collectors类工作原理基于接口Collector,其中T是输入元素类型,A是中间结果容器类型,R是最终结果类型。...supplier():返回一个可变结果容器(A类型)提供者。 accumulator():接收一个结果容器和一个流中元素,将元素添加到结果容器中。...finisher():接收一个结果容器,返回最终结果(R类型)。 这些方法允许收集器以特定方式处理流中元素,并将它们收集到特定数据结构中。 3.

    8410

    表面粗糙度常用参数计算及转换

    Ra是在评估长度内记录轮廓高度偏离中心线绝对值算术平均值。 Ra – 表面光洁度值(单位:微米/微英寸) R1、R2、…Rn — 沿扫描表面的峰值。...n- 扫描表面上峰数 Cl – 平均轮廓高度 Rz – 峰谷平均值 Rz是第二常用参数。Rz 是通过测量扫描轮廓内最高峰到最低谷垂直距离来计算。...取最高五个峰和最深五个谷,然后取这些距离均值。Rz 值总是比 Ra 大。人们常犯一个错误是问“如何将 Ra 转换为 Rz?”。这是不可能,因为这是两个不同物理属性。...这就像问我如何将身高转换为体重一样。 Ra/Rz 转换 经常会问一个问题是:“如何将 Ra 转换为 Rz?”。由于 Ra 和 Rz 是两个不同属性,因此无法进行像千瓦和马力之间那样精确转换。...这就像问“如何将身高转换为体重?”。你无法转换。但是,你可以根据统计数据进行粗略估计。身高 1米8的人体重在45到180公斤之间(概率为 99%)。我们知道他不会重 45公斤,也不会重180公斤。

    19610

    3D-MiniNet: 从点云中学习2D表示以实现快速有效3D LIDAR语义分割(2020)

    遵循逐点MLP思想,PoinNet ++以分层方式对点进行分组,并从较大局部区域中学习。同时作者还提出了一种多尺度分组方法,以应对数据非均匀性。...Su等人提出了SPLATNet,它使用了另一种表示形式:四面体晶格表示。这个该方法将3D点云插值到一个四面体稀疏晶格,然后应用双边卷积层对所表示占用部分进行卷积。...后来提出了LatticeNet 来改进SPLATNet,并提出了其DeformsSlice模块,用于将晶格特征重新投影回点云。...对于得到每个点组,我们计算C_1中五个特征均值以及每个点相所在组各个特征平均值,得到相对应r(relative)值。此外,我们计算每个点与所在点组坐标均值3D欧式距离。...然后将4 x 4窗口大小步幅设置为4,这是保证分组之间恰好没有交集。

    1.4K10

    更简单效能分析

    我们给两个变量分别分配50%访问量: 分组 日独立访客量 点击率 控制组主页 100 5% 实验组主页 100 ≥ 7% (估计值) 这个测试需要多少天呢? 2. 假如测试7天,会发生什么?...HA(备择假设):正态分布,平均值为0.02,标准差为0.013. 分布图如下: image.png 在0.05显著性水平()下,临界值为0.0249.这意味着: 1....因此,标准化均数差必须是1.96+0.84=2.8 借助图表可能更容易理解: image.png 真正均值差是0.02,因此,标准化均数差等于0.02/se。...当每组日访问量为100个独立访客时,测试时长至少要达到23天才能得到效能达到80%实验结果。 简要回顾:利用标准正态分布,可以得出80%效能需要标准化均值差达到约2.8。...套用标准误差公式可以求得n,经计算,n=2211。 4. 用R进行统计分析 到这里,我们已经非常熟悉样本量计算(效能分析)整体框架了。接下来,来看看如何将上述所有步骤简化为几行代码。

    99900
    领券