| 使用 PostgreSQL 作为后端数据库管理系统开发应用程序。...连接多个表 主题 描述 连接 向您展示 PostgreSQL 中连接的简要概述。 表别名 描述如何在查询中使用表别名。 内连接 从一个表中选择在其他表中具有相应行的行。...左连接 从一个表中选择行，这些行在其他表中可能有也可能没有对应的行。 自连接 通过将表与自身进行比较来将表与其自身连接。 完全外连接 使用完全连接查找一个表中在另一个表中没有匹配行的行。...ANY 通过将某个值与子查询返回的一组值进行比较来检索数据。 ALL 通过将值与子查询返回的值列表进行比较来查询数据。 EXISTS 检查子查询返回的行是否存在。 第 8 节....JSON 说明如何使用 JSON 数据类型，并向您展示如何使用一些最重要的 JSON 运算符和函数。
本文中，云朵君将和大家一起学习如何将 CSV 文件、多个 CSV 文件和本地文件夹中的所有文件读取到 PySpark DataFrame 中，使用多个选项来更改默认行为并使用不同的保存选项将 CSV 文件写回...上提供了csv("path")将 CSV 文件读入 PySpark DataFrame 并保存或写入 CSV 文件的功能dataframeObj.write.csv("path")，在本文中，云朵君将和大家一起学习如何将本地目录中的单个文件...PySpark 支持读取带有竖线、逗号、制表符、空格或任何其他分隔符文件的 CSV 文件。...1.2 读取多个 CSV 文件 使用read.csv()方法还可以读取多个 csv 文件，只需通过逗号分隔作为路径传递所有文件名，例如： df = spark.read.csv("path1,path2...error– 这是一个默认选项，当文件已经存在时，它会返回错误。
本文中，云朵君将和大家一起学习了如何将具有单行记录和多行记录的 JSON 文件读取到 PySpark DataFrame 中，还要学习一次读取单个和多个文件以及使用不同的保存选项将 JSON 文件写回...使用 read.json("path") 或者 read.format("json").load("path") 方法将文件路径作为参数，可以将 JSON 文件读入 PySpark DataFrame。...与读取 CSV 不同，默认情况下，来自输入文件的 JSON 数据源推断模式。 此处使用的 zipcodes.json 文件可以从 GitHub 项目下载。....json']) df2.show() 读取目录中的所有文件 只需将目录作为json()方法的路径传递给该方法，我们就可以将目录中的所有 JSON 文件读取到 DataFrame 中。...注意：除了上述选项外，PySpark JSON 数据集还支持许多其他选项。
操作合并在一起，它产生由一个或多个语句一起产生的所有行的集合。...- 在 ORM 查询指南中的 ## EXISTS 子查询 SQL EXISTS 关键字是与标量子查询一起使用的运算符，根据 SELECT 语句是否返回行来返回布尔值 true 或 false。...另请参阅 表值函数 - 在 PostgreSQL 文档中 - 此部分将详细介绍其他语法，例如特殊列派生和“WITH ORDINALITY”，已知可与 PostgreSQL 一起使用。...，该操作生成由一个或多个语句一起生成的所有行的集合。...#### 列值函数 - 表值函数作为标量列 PostgreSQL 和 Oracle 支持的一种特殊语法是在 FROM 子句中引用函数，然后将其自身作为单个列提供给 SELECT 语句或其他列表达式上下文中
本文中，云朵君将和大家一起学习使用 StructType 和 PySpark 示例定义 DataFrame 结构的不同方法。...将 PySpark StructType & StructField 与 DataFrame 一起使用 在创建 PySpark DataFrame 时，我们可以使用 StructType 和 StructField...下面学习如何将列从一个结构复制到另一个结构并添加新列。PySpark Column 类还提供了一些函数来处理 StructType 列。...文件创建 StructType 对象结构 如果有太多列并且 DataFrame 的结构不时发生变化，一个很好的做法是从 JSON 文件加载 SQL StructType schema。...对于第二个，如果是 IntegerType 而不是 StringType，它会返回 False，因为名字列的数据类型是 String，因为它会检查字段中的每个属性。
通常来说我们会将 lambda 函数作为参数传递给高阶函数（接受其他函数作为参数的函数），例如 Python 内置函数，如 filter()、map() 或 reduce()等 Python 中的 Lambda...但是与前面的函数不同的是，这个函数不需要传递给任何其他函数，直接返回结果标量值： from functools import reduce lst = [1, 2, 3, 4, 5] reduce(lambda...，它的语法更紧凑 它可以作为参数传递给高阶函数，例如 filter()、map() 和 reduce() 缺点 它不能执行多个表达式 它很容易变得麻烦，可读性差，例如当它包括一个 if-elif-......，以及为什么我们应该避免它 为什么我们应该避免将 lambda 函数分配给变量 如何将 lambda 函数与 filter() 函数一起使用 如何将 lambda 函数与 map() 函数一起使用 我们如何在...pandas DataFrame 中使用 带有传递给它的 lambda 函数的 map() 函数 - 以及在这种情况下使用的替代功能 如何将 lambda 函数与 reduce() 函数一起使用 在普通
函数的主要特点和优势包括： 封装性：函数将相关的代码封装在一起，隐藏了实现的细节，只对外提供必要的接口（即参数和返回值）。...在MySQL中，函数是一种特殊类型的存储过程，它不接受用户定义的输入参数（尽管它们可能接受其他类型的参数，如内置函数中的列值），并且总是返回一个值。...与存储过程不同，函数可以在SQL查询中被直接调用，作为表达式的一部分。 简而言之，函数是一种组织代码的方式，它执行一个任务并可能返回一个结果。...多行函数（聚合函数） 多行函数（聚合函数）对一组值执行计算并返回单个值。这些函数通常与GROUP BY语句一起使用，对分组后的数据进行计算。...常见的多行函数包括： COUNT()：返回行数或特定非NULL值的数量。 SUM()：返回数值列中值的总和。 AVG()：返回数值列中值的平均值。 MAX()：返回列中的最大值。
如果输入的json字符串无效，那么返回NULL。这个函数每次只能返回一个数据项。...说明：解析json的字符串json_string,可指定多个json数据中的key，返回对应的value。如果输入的json字符串无效，那么返回NULL。...'\\;') 以分号作为分隔符(split函数以分号作为分隔) ); 为什么要将json数组元素之间的逗号换成分号？...，我们可以根据其他字段筛选出符合结果的数据。...总结：lateral view通常和UDTF一起出现，为了解决UDTF不允许在select存在多个字段的问题。 ---- --END--
reduceByKey：将数据中每个key对应的多个value进行用户自定义的规约操作。 join：相当于SQL中的内连接，返回两个RDD以key作为连接条件的内连接。 2....withColumn（colName:String,col:Column）：添加列或者替换具有相同名字的列，返回新的DataFrame。...1.val df = spark.read.json("data.json") 2....下面通过示例介绍如何将MLlib的特征提取、变换、选择与XGBoost结合起来，此处采用iris数据集。...模型选择可以在单独的Estimator（如逻辑回归）中完成，也可以在包含多个算法或者其他步骤的Pipeline中完成。
在使用 Dataset API 时, partitioning 可以同时与 save 和 saveAsTable 一起使用....它们定义如何将分隔的文件读入行。 使用 OPTIONS 定义的所有其他属性将被视为 Hive serde 属性。...这些罐只需要存在于 driver 程序中，但如果您正在运行在 yarn 集群模式，那么您必须确保它们与应用程序一起打包。...这是因为结果作为 DataFrame 返回，并且可以轻松地在 Spark SQL 中处理或与其他数据源连接。...该列将始终在 DateFrame 结果中被加入作为新的列，即使现有的列可能存在相同的名称。
返回值由路径参数匹配的所有值组成。如果这些参数可能返回多个值，则匹配的值将自动封装为数组，顺序与生成它们的路径相对应。否则，返回值为单个匹配值。...，与两个参数一起使用，其中左边是 JSON 列标识符（而不是表达式），右边是列中要匹配的 JSON 路径。...4. column->path 当与两个参数一起使用时，-> 操作符符充当 JSON_EXTRACT() 函数的别名，左边是列标识符，右边是用于 JSON 文档（列值）评估的 JSON...对两个或多个 JSON 文档执行符合 RFC 7396 的合并，并返回合并结果，不保留具有重复键的成员。如果作为参数传递到此函数的至少一个文档无效，则引发错误。...为了说明此函数与 JSON 列一起使用时的行为，创建一个名为 jtable 的表，其中包含 JSON 列 jcol，在表中插入一个 JSON 值，然后使用 JSON_STORAGE_SIZE() 获取该列使用的存储空间
'pending' 集合类型（SET） 集合类型也是一种字符串对象，但它允许将多个值组合在一起。...与ENUM不同，SET可以包含零个或多个选定的值。 灵活性：SET类型允许用户选择多个值，并且这些值之间没有互斥关系。 应用场景：SET类型常用于表示具有多个属性的字段，如用户角色、产品标签等。...JSON类型的特性和注意事项 数据验证 MySQL会自动验证插入到JSON列的数据是否为有效的JSON格式。如果数据不是有效的JSON，MySQL将拒绝插入并返回错误。...空间查询：查找距离某个点一定范围内的其他点，或查找与某个多边形相交的其他多边形。 空间分析：计算两个多边形的面积，或计算两个点之间的距离。...在大多数情况下，距离计算默认使用米作为单位。 空值：空间列可以包含 NULL 值，表示没有存储任何空间数据。
“index”表示属性与具有预定义索引以访问它的Indexable列的元素相关联。Indexable类型包括ARRAY、JSON和HSTORE等类型。...虽然该字段可以包含任意数量的元素，但我们希望单独引用名为name的元素作为行为类似独立列的专用属性： from sqlalchemy import Column, JSON, Integer from...参数： attr_name – Indexable 类型列的属性名，或者返回可索引结构的其他属性。 index – 用于获取和设置此值的索引。这应该是整数的 Python 端索引值。...下面是一个常见的配方，用于与 PostgreSQL JSON 类型一起使用，其中我们还希望包括自动转换以及 astext()： class pg_json_property(index_property...参数： attr_name – 一个可索引类型列的属性名称，或者返回可索引结构的其他属性。 index – 用于获取和设置此值的索引。这应该是整数的 Python 端索引值。
下载并启动 Kafka Apache Kafka是一种高吞吐量消息总线，可与 Druid 很好地配合使用。在本教程中，我们将使用 Kafka 2.1.0。...在本示例中，将选择json解析器。你可以尝试选择其他解析器，看看 Druid 是如何解析数据的。 选择json解析器，点击Next: Parse time进入下一步，来确定 timestamp 列。...在我们的示例中，将选择time列，因为它是数据之中唯一可以作为主时间列的候选者。 单击Next: ...两次以跳过Transform和Filter步骤。...在我们的示例中，将返回{"id":"wikipedia"}。...一起学习 Druid 知识。
pyodbc 和 pymssql 都将 BIT 列的值作为 Python 返回，因此只需子类化 Boolean。...JSON_QUERY 函数仅返回 JSON 字典或列表，但不返回单个字符串、数值或布尔值元素；JSON_VALUE 函数仅返回单个字符串、数值或布尔值元素。...使用非整数数值类型的 IDENTITY SQL Server 还允许将IDENTITY与NUMERIC列一起使用。...pyodbc 和 pymssql 都将 BIT 列的值作为 Python 返回，因此只需对 Boolean 进行子类化。...JSON_QUERY 函数仅返回 JSON 字典或列表，而不是单个字符串、数字或布尔元素；JSON_VALUE 函数仅返回单个字符串、数字或布尔元素。
MySQL NDB Cluster 8.0 支持 JSON 列和 MySQL JSON 函数，包括在 JSON 列的生成列上创建索引，作为不能为 JSON 列直接创建索引的解决方案。...可以通过这种方式优化单个 UPDATE 语句中对多个 JSON 列的更新；MySQL 只能对那些使用刚列出的三个函数更新列值的情况执行部分更新。...区分存储在表中的 JSON 列值的部分更新与将行的部分更新写入二进制日志是很重要的。对 JSON 列的完整更新可能作为部分更新记录在二进制日志中。...列标识符和 JSON 路径表达式一起，用作 JSON_EXTRACT(column, path) 的同义词。...（类型名称是由 JSON_TYPE() 函数返回的名称。）一行中显示在一起的类型具有相同的优先级。列表中前面列出的具有 JSON 类型的任何值都比列表中其后列出的具有 JSON 类型的任何值更大。
Columns to Return （返回的列） 查询返回的列，多个列使用逗号分隔。如果列中有特殊名称需要加引号，则所有列都需要加引号处理。...Columns to Return （返回的列） 查询返回的列，多个列使用逗号分隔。如果列中有特殊名称需要加引号，则所有列都需要加引号处理。...JSON字段的直接映射，这样得到的JSON将具有与Avro文档相同的层次结构。...输出的JSON编码为UTF-8编码，如果传入的FlowFile包含多个Avro记录，则转换后的FlowFile是一个含有所有Avro记录的JSON数组或一个JSON对象序列(每个Json对象单独成行)。...数组元素，将Json数组中的多个Json对象切分出来，形成多个FlowFile。
与“用一张图来管理所有对象”的方法不同，GQLMS 只是利用 GraphQL 来作为构建 CRUD 应用程序的丰富 API 规范。...关于最后一点：更改表中列的类型将会打破关联的视图，但是通过封装在事务中的更改，可以删除视图、更新该列，然后可以在提交事务之前重新创建视图。...例如，以这个返回 JSON 对象的简单视图为例： postgres_test_db=# create view postgraphile.json_object_example as select json_build_object...关于安全性（如何将其与我们的 IAM 基础设施集成，以及如何在数据库中实施行级访问控制？）和性能（如何限制查询以避免一次选择所有行来对数据库进行 DDoS 攻击？）...大家可以和 InfoQ 读者一起畅所欲言，和编辑们零距离接触，超值的技术礼包等你领取，还有超值活动等你参加，快来加入我们吧！ 点个在看少个 bug
Data Frame一般被翻译为数据框，感觉就像是R中的表，由行和列组成，与Matrix不同的是，每个列可以是不同的数据类型，而Matrix是必须相同的。...读取数据库也是返回Data Frame对象。...这里我们希望将ID作为行名，那么可以这样写： row.names(student)<-student$ID 更简单的办法是在初始化date.frame的时候，有参数row.names可以设置行名的向量。...访问元素 与Matrix一样，使用[行Index,列Index]的格式可以访问具体的元素。...除了join，另外一个操作就是union，这也是数据库常用操作，那么在R中如何将两个列一样的Data Frame Union联接在一起呢？
WHERE column_name comparison_operator value WHERE子句中的比较运算符定义应如何将指定列与值进行比较。...当与GROUP BY子句一起使用时，它们特别有用，下一节将介绍这些子句以及影响结果集排序方式的其他几个查询子句。...因为Lesley的生日值记录在右表中，但左表中没有对应的行，name和size列将在该行中作为空白值返回： name | size | birthdate ---------+------+...作为使用FULL JOIN查询多个表中的所有记录的替代方法，您可以使用UNION子句。...UNION运营商的工作方式与JOIN条款略有不同，不是打印从多个表作为使用一个唯一的列结果的SELECT语句，而是用UNION将两个SELECT语句结果结合成一列。
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