如何将多个变量数组添加到pandas dataframe中的列？
将多个变量数组添加到pandas DataFrame中的列可以通过以下步骤完成：
- 导入pandas库：首先，需要导入pandas库以便使用其中的DataFrame和Series等数据结构和函数。
import pandas as pd- 创建DataFrame：使用pandas的DataFrame函数创建一个空的DataFrame，并指定列名。
df = pd.DataFrame(columns=['列名1', '列名2', '列名3'])- 创建变量数组：创建多个变量数组，每个数组代表一个列的数据。
变量数组1 = [值1, 值2, 值3, ...]
变量数组2 = [值1, 值2, 值3, ...]
变量数组3 = [值1, 值2, 值3, ...]- 添加列：将变量数组作为Series对象添加到DataFrame中的新列。
df['列名1'] = pd.Series(变量数组1)
df['列名2'] = pd.Series(变量数组2)
df['列名3'] = pd.Series(变量数组3)完整的代码示例：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['列名1', '列名2', '列名3'])
变量数组1 = [值1, 值2, 值3, ...]
变量数组2 = [值1, 值2, 值3, ...]
变量数组3 = [值1, 值2, 值3, ...]
df['列名1'] = pd.Series(变量数组1)
df['列名2'] = pd.Series(变量数组2)
df['列名3'] = pd.Series(变量数组3)这样，多个变量数组就会被添加到DataFrame的对应列中。
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