Hopfield网络又称为联想记忆网络，它常常存储一个或多个稳定的目标向量，当网络输入端输入相似的向量时，这些稳定的目标向量将“唤醒”网络记忆的模式，并通过输出呈现出来。...,tr]=train(net,x,T);
y=sim(net,x);
hold on
plot(T1,cat(2,y{:}),'o',T1,cat(2,T{:}),'p');
legend('输入信号曲线...','目标信号曲线','输出信号曲线','目标信号曲线');
?...noisy_one2={(noisy_one)'};
identify_one=sim(net,{10,10},{},noisy_one2);
identify_one{10}' %获取复原后数字1点阵...noisy_two2={(noisy_two)'};
identify_two=sim(net,{10,10},{},noisy_two2);
identify_two{10}' %获取复原后数字1点阵
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