ChatOps 最早起源于 GitHub,它以沟通平台为中心,通过与机器人产生对话和交互,使开发人员只需在聊天窗口即可完成 DevOps 所承载的工作。
本文作者:红亚科技 CTO——卢兴民 文章来源:腾云 Coding 公众号 背景 ChatOps 最早起源于 GitHub,它以沟通平台为中心,通过与机器人产生对话和交互,使开发人员只需在聊天窗口即可完成 DevOps 所承载的工作。 服务 600+ 高校的 IT 实训教学平台“青椒课堂”,为何选择 ChatOps 来承载业务,又如何将 SaaS 工具与开源工具结合形成完整的技术方案,本篇文章将为你揭晓答案。 为什么“复杂应用”开发测试阶段 需要 ChatOps 随着部署工具及部署 Pipeli
---- 本文作者:红亚科技 CTO——卢兴民 红亚科技聚焦信息技术发展,为信息技术相关专业提供优质教学服务 背景 ChatOps 最早起源于 GitHub,它以沟通平台为中心,通过与机器人产生对话和交互,使开发人员只需在聊天窗口即可完成 DevOps 所承载的工作。 服务 600+ 高校的 IT 实训教学平台“青椒课堂”,为何选择 ChatOps 来承载业务,又如何将 SaaS 工具与开源工具结合形成完整的技术方案,本篇文章将为你揭晓答案。 为什么“复杂应用”开发测试阶段 需要 Cha
答:与 Docker 相关的本地资源默认存放在 /var/lib/docker/ 目录下,以 overlay2 文件系统为例,其中 containers 目录存放容器信息,image 目录存放镜像信息,overlay2 目录下存放具体的镜像层文件。
通过前面8篇文章的学习,我们已经学会了docker的安装、docker常用的命令已经docker镜像修改后提交的远程镜像仓库及提交到公司的私服仓库中。接下来,我们再来学学Docker另外一个重要的东西-容器数据卷。
在现代软件开发中,工程化 Docker 已经成为一个极为重要的话题。本文将深入探讨工程化 Docker 的最新趋势以及最佳实践,为读者介绍如何有效地在开发流程中应用 Docker 技术,提高开发效率和软件可靠性。
我从 2015 年开始使用容器,我对容器最初的理解就是把它们看成是轻量级的虚拟机,只是启动时间比虚拟机快了很多。脑子里有了这样的概念,就很容易看懂网上那些关于如何将 Python 或 Node 应用程序装入容器的教程。但很快,我意识到仅仅将容器看成是轻量级的虚拟机有点跳过简单化了,这导致我无法对以下这些问题做出判断:
我维护着一个叫做 Tern[1] 的开源项目,这个项目是为容器镜像生成一个软件材料清单(SBOM)。很多安装在容器镜像中的组件都是独立安装的,而非通过包管理器。这使得我们很难弄清楚创建这个容器镜像的作者的意图。它也没有提供更多关于容器镜像贡献者的信息。大多数容器镜像都是基于之前已有的容器镜像,通过客户端工具或者镜像仓库都很难看到这些信息。
假设本地跑起一个前端项目,需要以下步骤,并最终可在 localhost:8080 访问服务。
DevOps概念的流行跟近些年微服务架构的兴起有很大关系,DevOps是Dev(Development)和Ops(Operations)的结合,Dev负责开发,Ops负责部署上线,Docker出现之前,公司需要搭建一个数据库环境,有了Docker之后,只需在一些开源的基础镜像上构建出公司自己的镜像即可。
Docker通过读取Dockerfile中的指令自动构建镜像,一个文本文件包含构建镜像的所有指令。Dockerfile遵循特定的格式和指令集,您可以在Dockerfile中引用它们。
容器化技术如Docker已经成为现代应用开发的标配之一。本文将详细介绍如何将你的Spring应用程序容器化,利用Docker的强大功能来简化部署和管理过程。
从本文开始,咱们将介绍docker的另外一个技术点:dockerfile.我们来看看DockerFile相关的知识点,我们将怎么学习?
---- 概述 之前对docker的基本的工作原理进行了简单的介绍和学习Docker工作原理 今天开始不断的学习Docker的容器、镜像和仓库管理。 Docker容器管理 Docker 常用管理操作 test@dev:~$ docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS
随着微服务的流行,Docker 成为了一个非常受欢迎的容器化技术,尤其对于那些需要部署和维护多个应用程序的开发者来说。本文将介绍如何使用 Docker 来将 Go Web 项目容器化,并实现在不同环境中快速部署和运行。
docker 凭借其易于使用和部署的优势以及高效的资源利用率已经成为了服务部署、运行维护的首选利器。
使用docker有很多的便利,这个就不再讲述了,在文章 《基于Docker的持续集成方案(安装docker) - Part.2》 已经对docker有所介绍。这篇文章将介绍如何将docker结合到持续集成(持续部署)中。
如果功能模块之间要通过 localhost 这种屏蔽具体 IP 的设置来通信的话,最好使用 --network=host 来让多个容器都共用一个NetworkSpace ,可以通过localhost互通
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在进行微服务部署时,首先需要进行部署环境的搭建。目前,Docker 已经成为了微服务部署的主流解决方案之一。Docker 可以帮助我们更快地打包、测试以及部署应用程序,从而缩短从编写到部署运行代码的周期。
如果你像我们一样需要运行许多不同的应用程序,那么将开发环境容器化可以极大地提高工作效率。这里有一些可以优化本地 Docker 环境的技巧。
在运行任何 docker 镜像或 Kubernetes pod 时,您是否在服务器上看到过exec /docker-entrypoint.sh: exec format error错误消息?这很可能是因为您正在服务器上运行一些其他 CPU 架构的容器镜像,或者您是否曾经 在 Apple Silicon M1、M2 MacBook 上使用过--platform linux/x86_64选项?如果是,那么您无法获得 Apple 芯片的本机性能,并且可能会耗尽 MacBook 的电池电量。为了避免这种错误和性能问题,我们需要运行正确的多架构容器镜像,或者我们可能需要构建自己的镜像,因为所有容器公共镜像都没有可用的多架构镜像。
在上一篇中,咱们对Docker中的容器数据卷做了介绍。已经知道了容器数据卷是什么?能干什么用。那么本篇咱们就来实战容器数据卷,Docker容器数据卷案例主要做以下三个案例
在《体验SpringBoot(2.3)应用制作Docker镜像(官方方案)》一文中,咱们掌握了SpringBoot官方推荐的镜像构建方案,接下来要体验的是GitLab的CI能力,它负责把代码变成私有仓库中的镜像,咱们可以专心编码了;
随着企业追寻容器架构带来的优势,来自谷歌、Docker、CoreOS、Mesosphere和Joyent之类的容器生态系统通过采用者和贡献者的工作继续发展壮大。跨行业组织都将容器用于提高基础设施成本效
在微服务时代,服务数量及规模越来越大,服务的部署及运维的模式如果仍然采用传统方式就会大大增加运维成本。所以微服务时代的运维方式一定是Devops模式,通过构建自动化运维发布平台来打通产品、开发、测试及运维流程,从而整体上提升研发效能,而这也是目前大部分公司正在做的事情。
前文多次提到的镜像layer到底是什么,为什么会有多层layer?有必要先把这个知识点夯实了,请参考文章《SpringBoot-2.3镜像方案为什么要做多个layer》
Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像 中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
来源:juejin.im/post/5bffdb645188251b8a270058
说实话关于 Docker 是什么并太好说,下面我通过四点向你说明 Docker 到底是个什么东西。
在本文中,我们将介绍如何将 Blazor 应用程序放入Jexus 容器以进行开发和部署。我们将使用 .NET Core CLI,因此无论平台如何,使用的命令都将是相同的。
《Docker下ELK三部曲》一共三篇文章,为您揭示如何快速搭建ELK环境,以及如何将web应用的日志上报到ELK用,三部曲内容简述如下:
Redis在3.0之后开始支持sharding集群。Redis集群可以让数据自动在多个节点上分布。如何使用Docker实现Redis集群的一键部署交付,是一个有趣的并且有价值的话题。 本文将给大家介绍基于进程的容器技术实现Redis sharding集群的一键部署。 什么是Redis sharding集群 Redis(redis.io)作为最流行的KV数据库,很长一段时间都是单机运行,关于如何实现Redis的数据在多个节点上的分布,在Redis3.0出来之前,有很多第三方的方案。建议大家参考这个链接:
前面的文章我们分享了 pod ,RC,RS,DaemonSet,CJ,Service 等各种资源
让 Docker 引以为傲的是它能够实现相比于其他虚拟化软件更快的环境迁移和部署,在这件事情上,轻量级的容器和镜像结构的设计无疑发挥了巨大的作用。通过将容器打包成镜像,再利用体积远小于其他虚拟化软件的 Docker 镜像,我们可以更快的将它们复制到其他的机器上。在这一节中,我们就专门来谈谈如何进行这样的迁移。
通过前面的一系列学习,我们已经知道怎么制作dockerfile了(见 Dockerfile介绍及常用保留指令 docker高级篇第三章-dockerfile案例之制作自己的centos镜像 )。那么,本篇文章,咱们就把自己写的spring boot的demo项目,部署在docker上面。
描述:Dockerfile是一个文本格式的配置文件,其内包含了一条条的指令(Instruction),每一条指令构建一层,因此每一条指令的内容,就是描述该层应当如何构建。 用户可以使用Dockerfile快速创建自定义的镜像;通过它所支持的内部指令,以及使用它创建镜像的基本过程,Docker拥有”一点修改代替大量更新”的灵活之处;
Docker不是唯一的容器平台,也不是第一个推出的。其他框架,如OpenVZ和LXC,从20世纪20年代中期诞生。而其他类似容器的技术,如FreeBSD更进一步。而Docker在2013年发布,与目前
通俗一点的解释:容器就是一个存放东西的地方,就像书包可以装各种文具、衣柜可以放各种衣服、鞋架可以放各种鞋子一样。我们现在所说的容器存放的东西可能更偏向于应用比如网站、程序甚至是系统环境。
Docker属于Linux容器的一种封装,提供简单易用的容器使用接口。它是目前最流行的 Linux 容器解决方案。
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随着云计算和容器技术的发展,Kubernetes 已经成为了业界的标准和领导者,为用户提供了一个强大,灵活和可扩展的平台,来部署和管理各种类型的应用。
Docker Compose 是一个用于定义和运行多个 Docker 容器的工具。它允许您通过一个单独的配置文件来定义多个容器、网络设置、存储卷等,从而简化了多容器应用的部署和管理过程。使用 Docker Compose,您可以轻松地创建和管理复杂的容器化应用程序,而无需手动管理每个容器。
我在 Linux 中的 usr/local 目录当中进行演示,首先创建一个目录如下
首先,要明确的是,Kubernetes 并没有完全放弃 Docker,而是改变了对 Docker 的使用方式。
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